数据结构与算法之归并排序

目录

  • 归并排序概念
  • 代码实现
  • 时间复杂度

归并排序概念

归并排序(Merge Sort)是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组,再合并数组。

将数组分解最小之后,然后合并两个有序数组,基本思路是比较两个数组的最前面的数,谁小就先取谁,取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较,直至一个数组为空,最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。

归并排序是一种高效的排序算法,它的基本思想是:将数组分成两个部分,对每个部分分别进行递归排序,然后将排好序的两个部分合并成一个有序的数组。

具体实现步骤如下:

  1. 将数组分成两个部分,对每个部分分别进行递归排序;
  2. 将排好序的两个部分合并成一个有序的数组。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。由于归并排序采用了分治的思想,因此在处理大���模数据时,其效率比较高。另外,归并排序是一种稳定的排序算法,因为在合并两个有序数组时,相同元素的相对顺序不会改变。

需要注意的是,归并排序的实现需要额外的空间来存储合并后的有序数组,因此在空间受限的情况下,归并排序可能不是最好的选择。

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