心前阳光
心前阳光

预设Preset简单使用

作用

是一个资源文件。可以保存组件、资源、项目设置的属性，将属性应用到组件、资源、项目设置上。
例如，创建一个Transform预设，可记录Transform的属性，其他Transform应用预设，会使用预设中的数据。

文档

预设
预设管理器

基本使用-示例

  1. 选择一个Transform组件
  2. 在组件右上角点击红色标记位置，如下图所示
    在这里插入图片描述
  3. 点击save保存一份预设
  4. 选择其他组件的Transform组件，点击相同位置，在弹出框可选择一个Transform预设进行使用。

注意

修改预设属性，不影响之前应用过预设的组件

Preset Manager

Preset Manager位置：Edit/Project Settings/Preset Manager
预设添加到Preset Manager后,如果将组件添加到游戏对象或将新资源添加到您的项目时，
预设会覆盖 Unity 的默认设置

Preset Manager-示例

  1. 点击之前构建的Transform预设，在检视窗口点击 Add To Transform default
  2. 场景中新建一个游戏对象，该对象的Transform属性和Transform预设一致
  3. 若不想使用可点击预设，在检视窗口点击 Remove from Transform default

你可能感兴趣的:(#,Unity优化,unity)

  • 人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构 用心去追梦 javaopencv架构
    为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图，可以围绕项目的主要组成部分进行组织：环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。以下是一个结构化的建议框架，你可以根据这个框架使用任何思维导图软件来创建具体的图形化版本。Java+OpenCV人脸识别项目-思维导图1.环境搭建安装依赖安装Java开发工具包（JDK）。下载并配置OpenCV库及其Ja
  • 132道系统架构面试八股文（答案、分析和深入提问）整理 ocean2103 面试题系统架构面试职场和发展
    1.谈一谈缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，以及解决办法回答在系统架构中，缓存是一种重要的性能优化手段，但在实际使用中可能会遭遇一些问题，如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。下面分别解释这三种现象及其解决方法。1.缓存穿透定义：缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在，导致每次请求都直接查询数据库，造成对数据库的压力。解决办法：参数校验：在请求到达缓存和数据库之前，进行参数校验，拒绝无效请求。使
  • RSTP 和 MSTP 有哪些应用场景 哥坐11路 网络
    RSTP（快速生成树协议）和MSTP（多生成树协议）都是用于防止网络环路、提高网络可靠性和优化网络性能的重要协议，它们在不同的网络环境中有各自的应用场景，以下是具体介绍：RSTP的应用场景企业园区网络：在企业园区网络中，通常会有大量的接入层、汇聚层和核心层交换机相互连接，以满足企业内部不同部门和用户的网络需求。RSTP能够快速检测网络拓扑变化并迅速收敛，当网络中的某条链路出现故障时，如接入层交换机
  • 云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析 KubeSphere 云原生 k8s容器平台kubesphere云计算
    开源项目推荐KubeZoneNetKubeZoneNet旨在帮助监控和优化Kubernetes集群中的跨可用区（Cross-Zone）网络流量。这个项目提供了一种简便的方式来跟踪和分析Kubernetes集群中跨不同可用区的通信，帮助用户优化集群的网络架构、提高资源利用效率并减少网络延迟。通过实时监控和数据分析，KubeZoneNet能有效地识别跨可用区的网络瓶颈，并提供改进建议，以支持Kuber
  • 利用Pygame实现Python塔防游戏开发 阿卞是宝藏啊
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目介绍如何使用Python的pygame库制作塔防游戏，强调游戏开发的各个基本流程和技巧。包括初始化pygame、游戏结构设计、游戏逻辑实现、图像与声音处理，以及游戏优化和调试过程。项目旨在提升开发者在Python编程和游戏开发方面的技能。1.Python与pygame库基础简介Python是一种广泛应用于各个领域的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的
  • SQLSugar进阶使用：高级查询与性能优化 m0_74823611 性能优化windows
    文章目录前言一、高级查询1.查所有2.查询总数3.按条件查询4.动态OR查询5.查前几条6.设置新表名7.分页查询8.排序OrderBy9.联表查询10.动态表达式11.原生Sql操作，Sql和存储过程二、性能优化1.二级缓存2.批量操作3.异步操作4.分表组件，自动分表5.查询6.插入7.删除数据8.引入库9.读写分离/主从总结前言SqlSugar作为一款专为.NET平台设计的轻量级ORM（对象
  • Nginx 缓存清理 m0_74823452 面试学习路线阿里巴巴nginx缓存运维
    Nginx缓存清理详解Nginx作为一个高效的Web服务器和反向代理服务器，在提供快速的页面响应和优化Web性能方面起着至关重要的作用。Nginx的缓存机制通过存储来自后端服务器或客户端的请求和响应数据，减少了数据的重复处理，从而大幅提高了系统的响应速度和吞吐量。然而，随着缓存数据的不断积累，如何有效地管理和清理缓存变得非常重要。合适的缓存清理策略不仅可以释放磁盘空间，还能确保缓存数据的时效性，防
  • CentOS 7.6和7.9建站哪个好？ wordpress爱好者 centoslinux运维
    CentOS7.6与7.9：建站选择的深度剖析结论：在决定使用CentOS7.6或7.9进行建站时，没有绝对的“更好”，只有更适合。两者都是稳定、可靠的Linux发行版，但7.9作为更新版本，包含了更多的安全修复和功能改进。对于新项目，选择7.9可能是更明智的选择，因为它提供了最新的安全补丁和优化。然而，如果已有系统基于7.6并且运行良好，升级可能带来的风险和复杂性需要权衡。因此，选择应基于具体需
  • 高级 Java 并发：模式和最佳实践 小蜗牛慢慢爬行 java开发语言
    并发性是现代软件开发的基石，它使应用程序能够同时执行多个任务并高效利用系统资源。Java是一种多功能且功能强大的编程语言，它已经发展到包含强大的并发支持，使开发人员能够创建高性能、可扩展的应用程序。本文深入介绍了Java中的高级并发模式和最佳实践，使开发人员能够掌握应对复杂并发挑战和优化其应用程序的知识。1.Java并发基础知识基本并发概念Java中的并发性首先要了解基本构建块：线程和Runnab
  • Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力 数据库
    近日，ApacheSeaTunnel社区正式发布了最新版本2.3.9。本次更新新增了`Helm集群部署、Transform支持多表、Zeta新API、表结构转换、任务提交队列、分库分表合并、列转多行`等多个功能更新！作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach
  • 基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python 图像算法打怪 图像分割算法python开发语言
    基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献：5.Python代码摘要：本文介绍基于最小交叉熵的图像分割，并且应用纵横交叉算法进行阈值寻优。1.最小交叉熵阈值分割原理1993年，Li等人将交叉熵的概念引入到图像处理领域，提出了基于一维灰
  • Linux 安装 MySQL 8 数据库（图文详细教程） 格姗知识圈 LinuxMySQLlinuxmysqlcentos
    本教程手把手教你如何在Linux安装MySQL数据库，以CentOS7为例。1.下载并安装MySQL官方的YumRepositorywget-i-chttps://repo.mysql.com//mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm使用上面的命令就直接下载了安装用的YumRepository，大概25KB的样子，然后就可以直接yum安装了。yum-y
  • 多查询分析中的并发处理实践 FADxafs python
    在进行查询分析时，某些技术可能会生成多个查询。在这种情况下，我们需要记得执行所有查询并合并结果。本文将通过一个简单的示例（使用模拟数据）展示如何实现这一点。技术背景介绍在数据分析和信息检索领域，查询分析技术能够帮助我们生成和优化查询以提高搜索效率。然而，当同时生成多个查询时，处理这些查询并有效地合并结果就显得尤为重要。本次我们将使用langchain库来演示如何处理多查询情况。核心原理解析通过生成
  • 路径规划：环境适应性路径规划_（7）.路径规划的不确定性处理 zhubeibei168 机器人（二）机器人计算机视觉机器人导航人工智能数码相机
    路径规划的不确定性处理在路径规划中，不确定性是一个常见的问题，尤其是在动态和复杂的环境中。不确定性可以来源于多种因素，包括传感器误差、环境变化、动态障碍物等。处理不确定性是确保路径规划算法在实际应用中能够稳定、可靠运行的关键。本节将详细探讨路径规划中的不确定性处理方法，包括概率模型、鲁棒优化、重规划策略等。1.不确定性的来源在路径规划中，不确定性主要来源于以下几个方面：1.1传感器误差传感器是路径
  • 使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南 GEAWfaacc 服务器linux运维python
    在现代软件开发中，优化计算效率是非常关键的任务。尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。LangChain提供了RunnableParallel工具，能够方便地将多个计算过程并行化执行。本文将通过实例代码，深入解析如何利用RunnableParallel实现计算过程的并行化。技术背景介绍RunnableParallel是一个强大的工具，可以将多个可运行的任务（即Run
  • 【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数 T0uken 深度学习pytorch人工智能
    PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。什么是模型参数模型参数是指深度学习模型中需要通过训练来优化的变量，如神经网络中的权重和偏置。这些参数存储在PyTorch的torch.nn.Module对象中，通过以下方式访问：importtorchim
  • 【从零开始入门unity游戏开发之——C#篇46】C#补充知识点——命名参数和可选参数 向宇it unityc#游戏引擎编辑器开发语言
    考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。【C#篇】：主要讲解C#的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、流程控制、面向对象等，适合没有编程基础的同学入门。【unity通用篇】：主要讲解unity的基础通用的知识，包括unity界面、unity脚本、unit
  • RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题 Limiiiing RT-DETR改进专栏人工智能计算机视觉深度学习RT-DETR
    一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的目标检测网络模型。SBA模块借鉴了医疗图像分割中处理边界信息的独特思路，通过创新性的结构设计，在维持合理计算复杂度的基础上，巧妙融合浅层的边界细节特征与深层的语义信息，实现边界特征的精准提取与语义信息的有效整合。将其应用于RT-DETR的改进过程中，能够使模型着重聚焦于目标物体的边界区域，降低背景及其他无关信息的影响，强化目标物体的
  • 构建一个查询分析系统 AWsggdrg 数据库python
    技术背景介绍在构建一个查询分析系统时，需要能够加载文档、使用聊天模型、生成嵌入、创建向量存储并执行检索。这些过程的目标是将用户输入的查询优化，以实现更为精准的检索结果。本文将通过一个端到端的示例展示如何使用查询分析提升检索结果的相关性。我们将着眼于如何对LangChain的YouTube视频进行检索，并通过查询分析解决原始用户问题直接传递给搜索引擎时可能出现的失败模式。核心原理解析查询分析的核心在
  • 2025年，AI时代下的前端职业思考 前端
    近年来，随着AI技术的迅猛发展，尤其是像ChatGPT、Copilot这样的工具，前端开发领域正在经历前所未有的变革。许多新人不禁会问：“在AI普及的时代，2025年还该不该学前端？前端就业还有没有前途？”今天，我们就从多个角度深入探讨这个问题，并为你提供一些实用的建议。一、AI对前端开发的影响1.AI正在改变前端开发的工作方式AI工具已经能够自动生成代码、优化UI设计、甚至调试Bug。例如，Gi
  • 【ORB-SLAM2：九、BA优化】 KeyPan ORB-SLAM2人工智能计算机视觉机器学习深度学习算法
    BA（BundleAdjustment）是SLAM系统中优化位姿和地图点位置的重要技术。通过最小化图结构中的重投影误差，BA在提高地图精度和轨迹优化方面发挥了核心作用。本章将围绕BA优化展开，从图优化工具简介到优化函数分类，再到具体的局部BA和Sim3优化边的解析进行详细阐述。9.1图优化和g2o简介9.1.1图优化的基本概念图优化图优化将SLAM问题建模为一个图结构：节点（Vertices）：代
  • 每日读码1 Unity GL hookby 每日读码unity
    //一般在渲染函数里实现，比如：OnPostRender()/*相机后处理*/,OnRenderImage()/*图像处理*/voidOnRenderImage(RenderTexturesrc,RenderTexturedst){Vector3toRight=cameraTransform.right*halfHeight*aspect;Vector3toTop=cameraTransform.
  • BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测 陈辰学长 神经网络pythonmatlab
    BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork），即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。这种网络能够通过不断地调整和改变神经元的连接权重，达到对特定任务的学习和优化。由于其高度的灵活性和适应性，BP神经网络在模式识别、函数逼近、优化问题等多个领域有着广泛的应用。本文将详细介绍BP神经网络的
  • 自动化测试覆盖率提升的关键步骤 JD技术委员会 自动化
    自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。其中，引入代码覆盖率分析工具是关键，它可以帮助我们精准地识别未被测试的代码部分，从而有针对性地补充测试用例，提高测试覆盖率。一、增加测试用例的数量和质量自动化测试覆盖不足，往往是因为测试用例数量不够或质量不高。丰富测试用例库，能够覆
  • 小红书成立应用算法部：平衡生态与变现的战略之举 前端
    小红书近期将商业化、社区、电商算法部门整合，成立了全新的“应用算法部”，这一举动引发了业界广泛关注。这不仅体现了小红书对算法驱动增长的高度重视，也标志着其在平衡内容生态和商业变现之间迈出了关键一步。本文将深入探讨小红书成立应用算法部的战略意义及其对未来发展的影响，并分析其扁平化管理模式在其中的作用。作为一款以内容创作和分享为核心的平台，小红书对高效的AI写代码工具的需求日益增长，而算法的优化则成为
  • 深入剖析Vue的provide与inject：如何实现跨层级数据共享 后端
    引言在Vue开发中，provide与inject是两个非常有用的特性，它们常用于父子组件关系之外的跨层级数据传递。相比于props和$emit的传统方式，provide和inject可以更轻松地在多个组件之间传递数据，尤其是在深层嵌套的组件树中。它们在Vue2.2版本首次引入，Vue3中也得到了进一步的优化。尽管provide和inject的使用看起来非常简单，但其背后隐藏了复杂的实现原理。在这篇
  • 6、ListView详解：构建可滚动的列表 piplab666 flutterui
    在移动应用开发中，经常需要展示大量数据，如新闻列表、商品列表等。Flutter提供了丰富的滚动视图控件，其中最基础也是最常用的就是ListView。本篇博客将深入探讨ListView的各种属性、类型以及性能优化技巧，帮助您更好地利用这一重要工具。1.什么是ListView？ListView是Flutter中的滚动视图控件，用于展示一个可滚动的列表。它可以在垂直方向（默认）或水平方向滚动，内部包含一
  • 小明，谈谈Vue组件动态加载有哪些方式 程序员
    动态加载组件可以显著提高应用的性能，优化用户体验，尤其是在大型应用中，合理的组件加载策略尤为重要。本文将探讨几种在Vue中实现组件动态加载的具体方案。1.异步组件Vue允许将组件定义为异步组件，从而在需要时动态加载它们。这可以通过使用import()函数来实现，具体示例如下：constAsyncComponent=()=>import('./components/MyComponent.vue')
  • 未来前端发展方向：深度探索与技术前瞻 前端
    未来前端发展方向：深度探索与技术前瞻在数字化浪潮席卷全球的今天，前端开发作为连接用户与数字世界的桥梁，其重要性不言而喻。随着技术的不断进步和市场的不断变化，前端开发领域正经历着前所未有的变革。今天，我们将深入探讨未来前端发展的几个关键方向，为前端开发者们提供有价值的参考。一、性能优化与用户体验性能优化一直是前端开发的核心议题之一。在未来，随着用户对于应用响应速度和流畅性的要求越来越高，性能优化将变
  • StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升 大数据数据库数据湖云计算云服务
    在数据时代，企业拥有前所未有的大量数据资产，但如何从海量数据中发掘价值成为挑战。数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。数据分析在营销、风险管控、产品优化等领域发挥着关键作用,帮助企业提高运营效率、优化业务流程、发现新商机、增强竞争力。低成本高效率的完成对海量数据的分析，及时准确的释放数据价值，已成为企业赢得竞争优势的利器。StarRockson
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他