where，group by 和having的使用实例及区别

where，group by， having是数据库查询中最常用的几个关键字。

where：

数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。如下面这个例子，从user表中查询出userDepartmentId等于2的数据。

select  *  from  dbo.user  where  userDepartmentId = 2

group by:

对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。

在说group by的时候，我们还需要了解聚合函数，聚合函数是SQL语言中一种特殊的函数。例如：

count(*)：获取数量
sum()：求和（这里要注意求和是忽略null值的，null与其他数值相加结果为null，所以可以通过ifnull(xxx,0)将null的值赋为0）
avg()：求平均数
max()：求最大值
min()：求最小值

这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

我们需要注意的是：在使用group by的SQL语句中，select中返回的字段，必须满足以下两个条件之一：

• 1.包含在group by语句的后面，作为分组的依据；
• 2.这些字段包含在聚合函数中。

从刚才的那个例子中，我们查询出每个城市，相同年龄的员工数量：

select  city, count(*),age  from  dbo.user  where  departmentID = 2  group  by  city,age

having：

用于对where和group by查询出来的分组经行过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。

所以having的使用需要注意以下几点：

• 1.having只能用于group by（分组统计语句中）
• 2.where 是用于在初始表中筛选查询，having用于在where和group by 结果分组中查询
• 3.having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中
• 4.having语句可以使用聚合函数，而where不使用。

还是刚才的例子，我们进一步整理，查询员工数量大于20的城市和年龄段

select  city, count(*),age  from  dbo.user  
    where  departmentID = 2  
    group  by  city,age  
    having  age  > 40

回到开头的那个问题：当一个语句中同时含有where、group by 、having及聚集函数时，执行顺序如下：

• 1.执行where子句查找符合条件的数据；
• 2.使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；
• 3.最后用having 子句去掉不符合条件的组。

需要注意的是：

• 1.having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle.
• 2.having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
• 3.having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。

当加上其他sql语句时，执行顺序如下：

select – > where – > group by – > having – > order by （顺序是不能改变的）

当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：

• 1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
• 2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
• 3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
• 4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。
• 5.针对第4个结果集排序。

实例分析：

完成一个复杂的查询语句，需求如下：
按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。
分析：
确定第1步：要求显示学生姓名和平均分

select  s_name,avg(score)  from  student

确定第2步：计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩

where  score >= 60  and  s_name  != ’jr’

确定第3步：显示个人平均分，相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目 因此按姓名分组

group  by  s_name

确定第4步 ：显示个人平均分在70分以上

having  avg(s_score) >= 70

确定第5步：按由高到低的顺序

order  by  avg(s_score)  desc