【SWAT水文模型】Tips1：土地利用/土壤类型以全国数据分类

1 土壤类型处理

直接对全国土壤类型数据进行分类，在SWAT模型中输入全国土壤类型，亦可得到研究区域内土壤类型（重分类后），如此可避免SWAT模型反复的输入和处理。具体实现步骤如下：

Step1 从全国土壤数据库中裁剪得到研究区域内土壤类型

将全国土壤类型和研究流域边界图导入，如下：

根据裁剪/掩膜提出研究区域内土壤类型分布图，如下：

确定后，顺利裁剪出区域内土壤类型，如下：

将研究区域内的土壤类型设置为【唯一值】（右键投影后的图像，打开图层属性，选择用唯一值显示），如下：

设置为唯一值的土壤类型如下：
此时，VALUE 值为后面需要计算的各土壤类型唯一编号。
中国土壤数据库结果如下：

世界土壤数据库HWSD结果如下：（84种土壤类型）

Step2 确定研究区域内重分类标准及类型

从以上汇总表可以看出，土壤的种类有几十种，如果不进行重分类，后面的操作过于麻烦，因此考虑根据土壤分组进行重分类。

为什么需要对土壤数据进行重分类？
下载的数据中土壤种类通常很多，数据量大，不便于后续的处理和计算，因此一般先进行重分类，将一些土壤合并，减少种类。
考虑原则如下：同一土壤分组下的所有土壤归为一类，将该土壤分组中百分比最高的这类土作为最终土壤，该组中其他土壤都采用这类土的属性。

首先，从区域土壤数据分布图中属性表复制得到【Rowid VALUE COUNT】三列信息；根据VALUE与MU_GLOBAL一一对应，筛选得到ID和SU_SYM90；从而找到所属土组。

需要用到的工具箱是reclass by table，工具箱路径为：arctoolbox–>spatial analyst tools（空间分析工具）–>reclass（重分类）–>reclass by table（通过表格重分类）。如下：

其中，input remap table就是你要导入的重分类的表格，最好是csv文件，表格格式如下：

参考