机器学习 - 深度学习

机器学习是人工智能的一个分支
深度学习是机器学习的一个分支

机器学习分类：
监督学习：学习一个模型，应用这一模型，对给定的输入预测相应的输出，常见的算法包括：回归分析和统计分类

···监督学习和非监督学习的区别就是训练集是有有人标注。他们都有训练集，输入和输出

无监督学习：常用算法生成对网络（GAN），聚类。

半监督学学习：介于两者之间

增强学习：通过观察来学习做成如何的动作。
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深度学习：使用包含复杂结构或者由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高度的抽象的算法。
是一种基于对数据进行表征学习的算法。
目标是寻求更好的表示方法并创建更好的模型来从这些未标记的数据中学习这些表示方法。
深度学习框架：深度神经网络，卷积神经网络，深度置信网络，递归神经网络。
应用在，语音识别，计算机视觉，自然语言处理，音频识别，生物信息科学等。