- 深度学习如何入门?
科学的N次方
深度学习
入门深度学习需要系统性的学习和实践经验积累,以下是一份详细的入门指南,包含了关键的学习步骤和资源:预备知识:•编程基础:熟悉Python编程语言,它是深度学习领域最常用的编程语言。确保掌握变量、条件语句、循环、函数等基本概念,并学习如何使用Python处理数据和文件操作。•数学基础:理解线性代数(矩阵运算、向量空间等)、微积分(导数、梯度求解等)、概率论与统计学(期望、方差、概率分布、最大似然估计
- 2022-05-14
败者食尘_40a0
本文结构速览:一、SQL题二、机器学习&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题:现有一张用户签到表(user_sign_d),标记用户每日是否签到,表结构如下sign_date:日期user_id:用户IDif_sign:当日是否签到,1表示签到,0表示未签到问题①:请计算截止到当前每个用户已经连续签到的天数(输出表仅包含当天签到的所有用户,计算其连续签到的天数)输出表结构如下:user_id:
- 易金通带你了解技术面:移动平均线MA
小小萌萌萌哒
在技术分析领域中,移动平均线是必不可少的指标工具。移动平均线利用统计学上的“移动平均”原理,将每天的市场价格进行移动平均计算,求出一个趋势值,用来作为价格走势的研判工具。计算公式:MA=(C1+C2+C3+C4+C5+....+Cn)/nC为收盘价,n为移动平均周期数例如,现货黄金的5日移动平均价格计算方法为:MA5=(前四天收盘价+前三天收盘价+前天收盘价+昨天收盘价+今天收盘价)/5移动平均线
- Python chardet.detect 字符编码检测
in_tsz
python开发语言
chardet.detect是Python的一个库,用于检测给定字节串的字符编码。其检测原理基于统计学方法。具体来说,chardet.detect使用了一种叫做统计字符n-gram(通常为n=1或n=2)的方法。它会统计字节串中每个字符或字符对出现的频率,并将这些统计结果与预先训练好的字符编码模型进行比较。这些模型包含了不同字符编码所特有的字符频率分布信息。当给定一个字节串时,chardet.de
- 深度学习如何入门?
nanshaws
yolov5深度学习
深度学习是机器学习的一个子领域,它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。(2)学习编程语言,Python是目前最流行的深度学习语言,因其简洁易学且有大量的库支持。(3)了解机器学习基础,包括监督学习和非监督学习的概念、模型评估与选择等。学习深度学习理论:(1)理解神经网络的基本组成,如神经元、激活函数
- R语言统计学书记推荐
热衷组培的二货潜
https://learningstatisticswithr.com/lsr-0.6.pdf图片发自App
- 【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】
已经是全速前进了
概率论
文章目录第五章、大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多,公式得敲好久,所以只得随缘更更了,想写一些机器学习相关的东西,但是强迫症又不允许我把这个扔掉不管,我太难了Orz这一节的内容比较深,即使我是一个喜欢数学的工科生,也没有精力再去深究了,各式各样的大数定律及中心极限定理我
- 机器学习笔记
rl染离
机器学习笔记人工智能
什么是机器学习:机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习有下面几种定义:(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。(2)机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。(3)
- R语言简介,R语言开发环境搭建步骤,R基础语法以及注释详解
黑夜照亮前行的路
r语言
R语言是一种用于统计计算与绘图的编程语言,由新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年发明。R语言是一种自由、免费、源代码开放的软件,属于GNU系统的一个分支,如今被广泛地应用于统计分析、数据挖掘等领域。R语言的特点包括:是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,具有数据存储和处理、数组运算、数学建模、统计检验以及统计制图等功能。提供了丰富的数学计算、统计计算的函数,用户可
- Rstudio-深度学习执行代码
俊俏的萌妹纸
深度学习计算机视觉人工智能
RStudio是一个开源的集成开发环境(IDE),专门用于R编程语言的开发和数据分析。R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言,广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具,包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。对于机器学习推广,RStudio可以帮助您进行数据预处理、模型训练、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库,如care
- 人工智能值得关注的技术研究方向
喜欢打酱油的老鸟
人工智能人工智能值得关注的技术研究方向
人工智能值得关注的技术研究方向为了更好地破除上述人工智能技术研究的瓶颈问题,在AI学术研究领域,一些新的技术发展趋势和研究方向也值得关注,包括:(1)从专用人工智能到通用人工智能是大势所趋,一些科技巨头包括国家机构都在布局通用人工智能的研究,微软成立人工智能实验室以挑战通用人工智能为主要目标;(2)可解释的人工智能系统备受关注,也将成为突破统计学习瓶颈问题的一个重要方向。DARPA的报告:第一个波
- 视频回放:立春统计交流会“临床研究缺失数据如何处理”
weixin_44693403
音视频
“立春”临床统计学沙龙已于2024年2月4日开展,非常感谢各位朋友在忙碌的工作生活中抽出时间观看我们的直播,不少朋友和我们一起学习探讨了临床研究缺失数据的处理,与各位交流非常愉快!“立春”临床统计沙龙直播回放已整理好,请各位查收!临床研究缺失数据及其处理直播视频回放主持人郑卫军浙江中医药大学公共卫生学院主讲者浙江中医药大学医学统计学教研室师生★直播回放1.临床研究缺失数据常用R包2.临床试验缺失数
- 机器学习是什么
MarkHD
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机器学习是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为,通过不断地获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构,从而提高自身的性能。机器学习涉及多个学科,如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。机器学习的主要任务是指导计算机从数据中学习,然后利用经验来改善自身的性能,不需要进行明确的编程。机器学习算法会不断进行训练,从大型数据集中发现模式和相关性,然后利用这些模式来预测新数据的结
- 如何实现零基础转行做测试开发,入职3个月后涨薪30%
本文为霍格沃兹测试学院优秀学员笔记,测试开发进阶学习文末加群。本人本科所学专业是统计学,毕业后从事数据分析相关工作,然而,在工作的过程中,我对编码产生了浓厚的兴趣,对编程的热爱驱使我最终决定转行,并成功考取了软件工程的非全日制研究生。尽管非全日制的软件工程硕士学位让我有了软件方面的基础,但非计算机相关的本科背景以及之前偏于研究的实习经历让我在转行过程中遭遇了挑战。我发觉自己既缺乏计算机知识的系统学
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人工智能人工智能学习
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络(CNN)循环神经网络(RNN)自然语言处理
- 上流社会
林原原
图片发自App说到“上流”,本应会有一个对应词叫做“下流或称不入流”。这里的此下流可不等同于那下流。因为我想说一说关于“上流社会”。先把这个话题搁一边,说说别的。学了易学这个天地间的学问之后就了解到一个自然现象,一个统计学结果,那就是地球上的河流几乎都是自西向东流的,还有极小部分不是,这也应验了一个真理:凡事没有绝对。河流自西向东流这个地貌现象给我们一个很大启发,西边处于河道上流,东边处于河道下流
- KeenWrite:面向数据科学家和数学家的开源文本编辑器
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一个有趣的文本编辑器,支持Rmarkdown。使用R中的代码,可以将字符串插值,图形和其他数学表达式添加到文本文档中。有几种适用于Linux的开源Markdown编辑器,但是KeenWrite对字符串插值和Rmarkdown支持有点有趣。不仅限于此,它还支持实时预览和许多其他功能,这些功能特别有助于数学,统计学和其他相关领域的学者。KeenWrite的功能在Linux上安装KeenWrite不幸的
- 【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论
脚踏实地的大梦想家
#深度学习深度学习概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上,就是做出预测。而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法,可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。在一个简单的图像分类任务中;如果我们非常确定图像中的对象是一只猫,那么我们可以说标签为“猫”的概率是1,即P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1;如果我
- 《春山》中的贝叶斯统计——白敬亭衣服合理概率及决策比重。
Ashleyxxihf
趣学贝叶斯统计算法统计傅立叶分析动态规划
目录1.全身黑衣服合理概率2.真的是导演组允许?3.粉丝的证据是否站得住?4.总结感谢up主链接:【理工春山学】只谈事实从统计角度深度剖析春山学,她使用贝叶斯统计合理分析了在舞台中白敬亭、双魏、导演组出错的概率。接下来我采用一个新角度继续开辟《春山》中的贝叶斯统计——白敬亭衣服合理概率及决策比重。1.全身黑衣服合理概率要量化计算白敬亭穿全身黑衣服合理的概率,我们可以采用概率论的方法,结合已知信息和
- Echarts绘制任意数据的正态分布图
tsunami_______
Vueecharts前端javascript
一、什么是正态分布正态分布,又称高斯分布或钟形曲线,是统计学中最为重要和常用的分布之一。正态分布是一种连续型的概率分布,其概率密度函数(ProbabilityDensityFunction,简称PDF)可以通过一个平均值(μ,mu)和标准差(σ,sigma)来完全描述。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准
- 人工智能到底是什么?
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人工智能人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一种利用计算机科学和统计学理论和技术来实现人类智能的一门交叉学科,旨在使计算机系统能够模拟、扩展和增强人类的智能能力,使计算机能够像人类一样思考、学习、决策和执行任务。简单来说,人工智能是计算机程序的一种,可以使计算机完成类似于人类的任务,例如视觉识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐、自主决策等等。人工智能的发展史人工智能(Arti
- 机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)
点灯的棉羊
机器学习Jupyter笔记机器学习人工智能numpypython
蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方
- OpenCV-39 图像直方图
一道秘制的小菜
OpenCVopencv计算机视觉图像处理人工智能numpypython
一、图像直方图的基本概念在统计学中,直方图是一种对数据情况的图形表示,是一种二维统计图表。图像直方图是一种表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值得像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布的直方图。这种直方图中,横坐标得左侧为纯黑、较暗的区域,而右侧为较亮,纯白的区域。因此,一张较暗图片得直方图中得数据多集中于左侧和中间部分,而整体明亮、只有少量阴影得图像则相反。横坐标:
- 机器学习和统计学的区别?
小桥流水---人工智能
人工智能机器学习算法机器学习人工智能
1、本质区别:目标:机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型,以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力,通常不关心模型是否可以解释。而统计学的目标是探究变量之间的关系,理解数据的内在结构和规律,以及确定这些关系的显著性。它更关注统计量服从什么分布、假设检验是否显著、模型拟合是否合理等问题。方法:机器学习通常使用训练数据来训练模型,然后通过测试数据来评估模型的性能。在训练过程
- 二八定律
咖啡与浓茶
1、80/20法则20世纪初意大利统计学家、经济学家维尔弗雷多·帕累托提出的,他指出:在任何特定群体中,重要的因子通常只占少数,而不重要的因子则占多数,因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局。这个原理经过多年的演化,已变成当今管理学界所熟知的二八法则——即80%的公司利润来自20%的重要客户,其余20%的利润则来自80%的普通客户。2、对于目标每个人都有很多目标,但有20%的关键目标,决定
- 把时间当做朋友摘要-学习的好处
幻然
二十多年前,我参加了一个计算机学习班,后来撰写《TOEFL核心词汇21天突破》时,那一点点计算机知识派上了巨大的用场,批处理工具在短时间里完成了海量的工作。另外大学里学的统计学后来被证明是最有用的知识。若是没有学会了盲打,再把全拼设置成双拼,恐怕一辈子都没有机会体验到打字快的好处:大段的记录感想,读书笔记,摘抄原文,短时间积累大量的文字。然后开始日更博客——打字真的不累,思考才累······这也是
- 用通俗易懂的话来讲什么是假设检验,什么是置信区间,什么是零假设和备择假设
ALGORITHM LOL
人工智能算法深度学习机器学习
假设检验假设检验就像是法庭上的审判。想象你是法官,你需要决定一个被告是不是有罪。在统计学中,我们有一个“被告”——这就是我们的零假设((H_0)),通常是一种没有变化或效果的状态,比如“这个药物没有效果”。备择假设((H_1))则是与零假设相对立的假设,比如“这个药物有效”。我们收集数据,进行统计测试,以决定数据是否足以“定罪”零假设(即拒绝零假设),或者数据不足以拒绝零假设,因此“无罪释放”(保
- CDF和PDF的比较
武小胖儿
数学知识
以下内容来自ChatGPT,科技改变生活CumulativeDistributionFunction(CDF)(累积分布函数)和ProbabilityDensityFunction(PDF)(概率密度函数)是统计学和概率论中两个重要的概念,用于描述随机变量的性质。它们之间的区别如下:定义:CDF(累积分布函数):CDF表示一个随机变量小于或等于某个特定值的概率。对于随机变量X,其CDF通常表示为F
- 不一样的一周cp
芷澜吟
(今天胃不太舒服所以没写文,所以找了一篇之前写的小段落)高二的时候就开始关注概率论这个公众号,当时迫于年龄没法参加一周cp活动,就通过一些深夜活动结识了来自全国各地的朋友,从他们的口中得知了大千世界的各种故事,发现了外面世界的精彩,甚至通过一个朋友改变了我的高考志愿。上大学之后,可以参加一周cp了,一直到现在大二,每次活动发布时,我都会报名参与,还算幸运只有一次落选。至少在我看来,参加这个活动的各
- 线性回归:大体介绍
Galaxy银河
计算机/人工智能语言/方式/工具/模型/软件大赏人工智能机器学习
线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法,用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系,并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。线性回归模型可以表示为:Y=β0+β1X1+β2X2+…+βn*Xn+ε其中,Y是因变量,X1,X2,…,Xn是自变量,β0,β1,β2,…,βn是回归系数,ε是误差项。线性回归的目标是找到最佳的回归系数,使
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默