python3数据结构菜鸟教程_Python3 基本数据结构总结

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

简介

Python3基本数据结构有列表(list),元组(tuple),字典(dictionary)和集合(set)四种,结构如下:list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]

tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

set = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}

以下内容整理自菜鸟教程。

列表

列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型,创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]

列表索引从0开始。列表可以进行索引,切片,加,乘,检查成员等操作,此外,列表是支持添加,更新,删除等修改操作的。

列表增删改查list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]

print ("list[0]: ", list1[0]) #下标索引访问

list[2] = 2001 #列表修改

print ("修改后的第三个元素为 : ", list[2])

del list[2] #列表删除

print ("删除第三个元素 : ", list)

打印结果:

list[0]: Google

更新后的第三个元素为 : 2001

删除第三个元素 : [‘Google’, ‘Runoob’, 2000]除了关键字del,列表的删除操作还可以使用列表方法中的list.pop([index=-1])或list.remove(obj)

列表的增加操作在列表方法中的list.append(obj)

列表截取与拼接list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]

list_add = ['baidu', 2001]

print ("list[1:3]: ", list2[1:3]) #截取1到3位

print ("list[-1]: ", list2[-1]) #截取倒数第二位

print ("list[1:]: ", list2[1:]) #截取第一位到最后

print ("list+list_add: ", list2[1:3]) #拼接

打印结果:

list[1:3]: [‘Runoob’, 1997, 2000]

list[-1] : 1997

list[1:] : [‘Runoob’, 1997, 2000]

list+list_add:[‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000, ‘baidu’, 2001]

列表内置函数len(list) #列表元素个数

max(list) #返回列表元素最大值

min(list) #返回列表元素最小值

list(seq) #将元组转换为列表

列表内置方法list.append(obj) #在列表末尾添加新的对象

list.count(obj) #统计某个元素在列表中出现的次数

list.extend(seq) #在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

list.index(obj) #从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list.insert(index, obj) #将对象插入列表

list.pop([index=-1]) #移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

list.remove(obj) #移除列表中某个值的第一个匹配项

list.reverse() #反向列表中元素

list.sort() #对原列表进行排序

list.clear() #清空列表

list.copy() #复制列表

元组

Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,所以元组是一种不可变容器。

元组使用小括号,列表使用方括号。tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000) #元组

tup2 = "a", "b", "c", "d"; #不需要括号也可以

tup3 = (); #空元组

#元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用:

tup4 = (50) #

tup5 = (50,) #

元组增删改查

元组不能修改和增加,元组的访问与列表相同,元组同样可以使用del关键字,但是作用是删除整个元组。tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

del tup;

print ("删除后的元组 tup : ")

print (tup)

打印结果:

删除后的元组 tup :

Traceback (most recent call last):

File “test.py”, line 8, in

print (tup)

NameError: name ‘tup’ is not defined

元组截取与拼接

与列表相同

元组内置函数len(list) #元组元素个数

max(list) #返回元组元素最大值

min(list) #返回元组元素最小值

list(seq) #将列表转换为元组

字典

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 。

字典中键必须是唯一的,但值则不必。

值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

一个简单的字典实例:dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

字典增删改查dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

print ("dict['Name']: ", dict['Name']) #需要按照键值访问

print ("dict['Alice']: ", dict['Alice']) #如果用字典里没有的键访问数据,会出现KeyError: 'Alice'

dict['Age'] = 8 # 修改键Age的值

del dict['Name'] # 删除键 'Name'

dict.clear() # 清空字典

del dict # 删除字典

字典内置函数len(dict) #计算字典元素个数,即键的总数

str(dict) #输出字典,以可打印的字符串表示

type(variable) #返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型

字典内置方法radiansdict.clear() #删除字典内所有元素

radiansdict.copy() #返回一个字典的浅复制

radiansdict.fromkeys() #创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值

radiansdict.get(key, default=None) #返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值

key in dict #如果键在字典dict里返回true,否则返回false

radiansdict.items() #以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

radiansdict.keys() #返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表

radiansdict.setdefault(key, default=None)#和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default

radiansdict.update(dict2) #把字典dict2的键/值对更新到dict里

radiansdict.values() #返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表

pop(key[,default]) #删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。

popitem() #随机返回并删除字典中的最后一对键和值。

集合

集合(set)是一个无序的不重复元素序列,集合是可变类型。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。>>>basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}

>>> print(basket) # 集合的不重复性

{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}

集合增删改查basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}

print(basket[1]) # 错误,集合是无序的

'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内

由于集合的无序性,没有修改操作,集合的添加、删除操作使用集合内置方法完成。

集合间运算>>> a = set('abracadabra')

>>> b = set('alacazam')

>>> a

{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}

>>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素

{'r', 'd', 'b'}

>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素

{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素

{'a', 'c'}

>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素

{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

集合内置方法set.add() #为集合添加元素

set.clear() #移除集合中的所有元素

set.copy() #拷贝一个集合

set.difference() #返回多个集合的差集

set.difference_update() #移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。

set.discard() #删除集合中指定的元素

set.intersection() #返回集合的交集

set.intersection_update() #返回集合的交集。

set.isdisjoint() #判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。

set.issubset() #判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。

set.issuperset() #判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集

set.pop() #随机移除元素

set.remove() #移除指定元素

set.symmetric_difference() #返回两个集合中不重复的元素集合。

set.symmetric_difference_update() #移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

set.union() #返回两个集合的并集

set.update() #给集合添加元素

你可能感兴趣的:(python3数据结构菜鸟教程)