- 代码随想录刷题学习日记
努力向前ing
代码随想录学习日记算法数据结构学习回溯
仅为个人记录复盘学习历程,解题思路来自代码随想录代码随想录刷题笔记总结网址:代码随想录40.组合总和II给定一个数组candidates和一个目标数target,找出candidates中所有可以使数字和为target的组合。candidates中的每个数字在每个组合中只能使用一次。说明:所有数字(包括目标数)都是正整数。解集不能包含重复的组合。提供参数:整数数组candicates,目标数tar
- [MD] AG stable
やっはろ
人工智能
当然,以下是A-stable和G-stable的详细定义:A-stable(A-稳定)A-stable是数值方法稳定性的一种分类,主要用于分析求解常微分方程初值问题的数值方法。一个数值方法被称为A-stable,如果它满足以下条件:对于所有的步长hhh和所有的λ\lambdaλ满足Re(λ)≤0\text{Re}(\lambda)\leq0Re(λ)≤0,数值方法产生的数值解是稳定的。这里的λ\l
- 贪心算法理解与Python实现
LWENBiN8668
贪心算法python算法
贪心算法理解与Python实现什么是贪心算法?贪心算法是一种每一步选择当前最优解的算法策略,通过局部最优解的累积达到全局最优解。其核心思想是:在每一步做出对当前最有利的选择,不考虑未来影响。贪心算法适用条件贪心选择性质:局部最优解能导致全局最优解最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解实现步骤将问题分解为多个子问题定义每个步骤的最优选择标准执行贪心选择并缩小问题规模重复直到问题解决示例1:会议室
- 从“记住我”到 Web 认证:Cookie、JWT 和 Session 的故事
总是学不会.
系统设计场景前端后端java开发
文章目录1.初识HTTP:一场没有记忆的对话2.Cookie:网站的“记忆”3.Session:服务端的“记忆”4.JWT:让用户自己带着“身份证”5.CookievsSessionvsJWT总结6.最终选择:用对工具才是关键!你学到了什么?1.初识HTTP:一场没有记忆的对话小明最近开发了一个旅游网站,每天有很多用户访问。但他发现了一个问题:用户登录后,刷新一下页面就得重新登录?!他百思不得其解
- 实现跨平台 SSH 连接:从 macOS 到 Windows WSL 的完整解决方案20241203
Narutolxy
技术干货分享电脑生活sshmacoswindows
实现跨平台SSH连接:从macOS到WindowsWSL的完整解决方案✨引言随着跨平台开发的普及,开发者经常需要在多系统环境中切换和协作。尤其是在macOS和Windows混合使用的开发环境中,通过SSH远程访问和管理WindowsSubsystemforLinux(WSL)成为提升效率的关键手段。然而,这个过程并非一帆风顺,尤其是在配置网络和服务时可能遇到诸多挑战。本文将结合实际操作经验,详细解
- pytorch 机械臂逆运动学迭代数值解
chase。
机器人机器人
https://github.com/UM-ARM-Lab/pytorch_kinematics分享一个求解运动学逆解的第三方库pytorch_kinematics,以下是我写的一份集成样例。importsysimportitertoolsimporttypingfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completedfromconte
- Python实现三维空间中的RRT避障路径规划算法
C_mony
机械臂python算法机器人
文章目录前言一、算法原理二、代码实现1.定义节点2.碰撞检测3.RRT算法4.完整代码运行结果前言基于快速随机搜索树(Rapidly-exploringRandomTree,RRT)的优化算法,通过对状态空间中的采样点进行碰撞检测,避免了对空间的建模,能够有效地解决高维空间和复杂约束的路径规划问题,在机械臂路径规划与避障中扮演着关键角色。RRT算法通过随机生成的树状结构来探索高维空间,尤其适合于解
- 【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记(四)
jingyu404
线性代数读书及杂言
内容:大多是摘录原书,概括、理解是自己总结的。目的:供自己温习使用,有摘录不全或总结不精的部分。他人学习,仅供参考。目录U6线性方程组1.作用于向量的形式2.解的形式3.解的代数形式4.解的结构5.方程组、矩阵与向量的关系U7二次型1.定义2.表示(多项式与向量)3.用途4.几何意义5.二次型合同对角化6.惯性定理7.正定二次型笔记链接汇总U6线性方程组1.作用于向量的形式(1)看成矩阵对向量(x
- 线性代数(13)——向量空间、维度和四大子空间(下)
Jakob_Hu
线性代数
向量空间、维度和四大子空间零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基秩-零化度定理列空间与零空间对比零空间与矩阵的逆深入理解零空间左零空间回顾已有的三个子空间第四个子空间研究子空间的意义零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基一个齐次线性系统A⋅x=0A\cdotx=0A⋅x=0的解就是对应的系数矩阵的零空间。首先通过一个简单的齐次线性方程组进行演示,(−1231−4−13−354)⟹(10
- Mac安装HomeBrew&HomeBrew安装yarn
梦魇米莉
macosyarn前端javascript
Mac安装HomeBrew&yarnHomeBrew官方网址:https://brew.sh/HomeBrew是mac的包管理器仅需执行相应的命令,就能下载安装需要的软件包,可以省掉自己去下载、解压、拖拽(安装)等繁琐的步骤参考文档:https://cloud.tencent.com/developer/article/1853162(全解)如何安装呢?方法一:官网安装脚本/bin/bash-c"
- 【Python】在Windows下配置Python最小环境并在React执行Python脚本
非晓为骁
pythonpythonwindowsreact.js
最近我在开发一个Electron桌面应用时,需要调用Python脚本进行音频处理。这篇文章将分享我配置Python环境以及在项目中调用Python脚本的经验,希望能帮助遇到类似问题的开发者。【这个用法来调用不是最优解】问题背景我需要在Electron项目中调用Python脚本进行音频分析。我的方案是在应用中内置一个精简的Python环境,然后直接调用python.exedetect.py命令来执行
- Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记
瓜瓜蛋
数学建模学习笔记
贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)(贪婪算法)基本思想:多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial),具有一定的复杂程度,当前没有有效的解决方法。相较于其它算法,贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解,从而做出当下最好的选择。因此,在求解并行机调度问题上,贪心算法容易获得近似最优解的答案,更有
- Gradio全解系列——Blocks:底层区块类(下)
龙焰智能
Gradio全解教程Blockslayoutrenderthemeloadcss/jstab/accordian
Gradio全解系列——Blocks:底层区块类(下)前言本篇摘要10.Blocks:底层区块类10.4BlocksLayout:布局10.4.1行与列1.Rows2.Columns10.4.2选项卡和折叠类10.4.3重渲染.render()10.4.4Group分组10.4.4其它1.填充浏览器的高与宽2.Visibility:可见性10.5动态渲染@render()10.5.1动态参数10.
- Gradio全解系列——Interface:高级抽象界面类(下)
龙焰智能
Gradio全解教程GradioInterfacecomponentsAccordionstreamingExamplesState
Gradio全解系列——Interface:高级抽象界面类(下)前言本篇摘要9.Interface:高级抽象界面类9.2基础类实践9.2.1.不同数量输入输出组件的演示1.Standard演示2.Output-only演示3.Input-only演示4.Unified整合演示9.2.2组件属性1.外观行为类属性2.信息类属性9.2.3Interface类的描述性参数9.2.4使用Accordion
- 大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件(3)
龙焰智能
LangChain架构Integration包LangGraphLangGraph平台LangSmithLangfuse
大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件(3)前言本篇摘要12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.3LangChain架构12.3.1LangChain12.3.2IntegrationPackages1.概念2.示例12.3.3LangGraph1.概念2.示例12.3.4LangGraphPlatform1.概览2.优势分析12.
- C++中迭代器与指针
DevangLic
BraveBridgec++开发语言学习算法数据结构
在C++中,指针和迭代器虽然在某些方面表现出相似的行为,但它们的设计目标、使用场景以及功能上有明显的不同。以下是它们的共性和区别,以及通过代码进行说明:1.共性:遍历容器元素:指针和迭代器都可以用来遍历数组或其他连续内存区域,或者STL容器中的元素。解引用操作:通过解引用操作符*可以访问指针或迭代器所指向的对象。算术运算:两者都支持自增(++)和自减(–)运算符,用于移动到下一个或前一个元素。示例
- 前端面试题---2022
每日一小知识
前端htmlnpmvscodenode.js
*集大成之面试题,我们不做面试题的创作者,只做面试题的搬运工(侵必删)〇理论一个完整的URL解析过程1用户输入URL地址。2对URL地址进行DNS域名解获得IP地址。3建立TCP连接(三次握手)。4浏览器向web服务器发送一个HTTP请求报文。5服务器返回HTTP响应报文给客户端。6关闭TCP连接(四次挥手)。7浏览器解析文档资源并渲染页面。解析过程:浏览器解析的资源(html,svg,Xhtml
- ACL2024最佳论文揭榜,中国本科生破译3000年前的甲骨文密码
会议之眼
人工智能人工智能
标题:ACL2024最佳论文揭榜!中国本科生破译3000年前的甲骨文密码一、会议介绍ACL(AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics)2024,即第62届国际计算语言学年会,正在2024年8月11日至8月16日在泰国曼谷召开。作为计算语言学和自然语言处理领域的顶级会议,ACL是学者们展示最新成果、交流思想的重要平台。它被CCF
- 学会用提问的方式沟通
西部驯兽师
项目管理职场和发展产品经理
在中国文化背景下,良好的沟通确实需要注重提问的智慧。以下从提问方式、角度分类和文化适配性三个维度,为您系统梳理提问的艺术:一、提问方法论的核心要素文化适配性原则关系前置:提问前建立信任(“王总,最近您团队的项目进展顺利吗?”)间接试探:“您觉得这个方案还有哪些需要完善的地方?”(替代直接批评)面子保护:“这个问题可能我理解有偏差,能否请您再说明下?”结构化提问框架提问目标信息类型事实数据观点态度解
- 如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络(CNN)的优化
一碗黄焖鸡三碗米饭
人工智能前沿与实践cnn人工智能神经网络机器学习深度学习
如何用DeepSeek进行卷积神经网络(CNN)的优化卷积神经网络(CNN)在计算机视觉任务中取得了巨大的成功,例如图像分类、目标检测和图像生成。然而,尽管CNN在这些任务中表现出色,它们通常需要大量的计算资源,并且在优化过程中可能会遇到一些挑战,如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。为了更好地优化CNN模型,提高其性能和训练效率,DeepSeek提供了多种优化技术和工具,可以帮助我们系统地进行
- 在麻将 AI 的迷宫中,我用 Python 函数组合探寻最优解:精髓与穷举
fxrz12
AI人工智能python开发语言
我,一个对人工智能充满热情的程序员,带着对麻将策略的浓厚兴趣,踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战,更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。麻将,这个看似简单的游戏,实则蕴含着无穷的策略和变化。AI需要在瞬息万变的牌局中,做出最优的决策,这需要它:洞察牌局:精准分析手牌,评估牌型的潜在价值。预判风险:计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来:预测后续牌局的走向,制定长远策略。为
- 华硕ROG电脑开机无法进入系统?这些方法或许能帮到你
nntxthml
电脑windows
华硕ROG电脑开机无法进入系统?这些方法或许能帮到你在日常使用电脑的过程中,我们难免会遇到各种故障问题,尤其是当我们满怀期待地打开电脑,却发现它无法正常进入系统时,那种焦虑与无助感简直让人难以忍受。近期,不少华硕ROG用户就遭遇了这样的困境,电脑开机后卡在ROG界面,无论如何也无法进入系统。针对这一问题,本文将为大家分享几种有效的解决方法,希望能帮助到大家。一、初步排查与基础操作在深入探讨具体的解
- 动态规划(Dynamic Programming)
六七_Shmily
数据结构与算法分析动态规划算法
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种解决复杂问题的算法思想,特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。它通过将问题分解为更小的子问题,并存储子问题的解,避免重复计算,从而提高效率。一、动态规划的核心思想重叠子问题:问题可以被分解为若干个子问题,且这些子问题会重复出现。动态规划通过存储子问题的解(通常用数组或表格),避免重复计算。最优子结构:问题的最优解可以通过其子问题的
- 嵌入式迷雾:现状谜团待解,未来行情走向何方?
羑悻的小杀马特.
c++嵌入式
嵌入式系统如同科技领域中一颗隐匿却璀璨的星辰,它悄无声息地融入我们生活的方方面面。从日常使用的智能手机、智能手表,到工业领域的自动化生产线、航空航天的飞行器控制系统,嵌入式系统无处不在。然而,尽管其应用广泛,但嵌入式领域目前却笼罩着一层迷雾,现状中的诸多谜团亟待解开,而其未来行情的走向更是备受关注。目录一·嵌入式系统概述:1·1嵌入式系统的定义:1.2嵌入式系统的特点:1.3嵌入式系统的应用领域:
- 大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件(2)
龙焰智能
langchainopenaideepseekintergrationsapireference操作指南教程
大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件(2)前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例12.2.3OpenAI和DeepSeek例程1.OpenAI示例2.DeepSeek例程参考文献前言本系列文章主要介绍WEB界面工具Gradio。Gradio是HuggingFace发布的简易W
- 算法系列之动态规划
修己xj
算法算法动态规划代理模式
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种用于解决复杂问题的算法设计技术。它通过将问题分解为更小的子问题,并存储这些子问题的解来避免重复计算,从而提高算法的效率。本文将介绍动态规划的基本概念、适用场景、复杂度分析,并通过Java代码实现经典的动态规划问题。动态规划介绍动态规划的核心思想是将一个复杂的问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决这些子问题来构建原问题的解。动态规划
- 详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)
看繁星aa
动态规划算法
1.动态规划问题的本质记忆化地暴力搜索所有可能性来得到问题的解我们常常会遇到一些问题,需要我们在n次操作,且每次操作有k种选择时,求出最终需要的最小或最大代价。处理类似的问题,我们一般需要遍历所有的可能性(相当于走一遍所有的路径),然后找到我们所需要的解。很明显我们可以构成一棵“决策树”,假设n=2,k=3,那么:我们可以通过DFS或者BFS来遍历整棵树,从而搜寻到我们需要的结果。时间复杂度:O(
- 第十四届蓝桥杯B组c/c++第四题飞机降落dfs
二手派乐盟
蓝桥杯职场和发展dfs
题意概括:一共有T组数据,每组数据有n架飞机,每架飞机都有到达时间t,可以盘旋的时间d,降落所需要的时间l。要求在此架飞机降落完成后下一架飞机才可以开始降落,求每组数据的n架飞机是否都可以全部安全降落。教给~~朋友们一个小技巧=====》每次读完题之后要看一下数据范围,可以更好的帮助我们判断使用何种方法去解这道题。比如,朋友们做题的时候老超时就是这个原因,这时候咱就要去优化我们的算法去解决这道问题
- Rust语言基础知识详解【二】
学习两年半的Javaer
rustrust开发语言
1.变量绑定与解构在Rust语言中,变量的绑定与解绑是其所有权系统的核心机制,直接关系到内存安全和资源管理。以下是详细的介绍:变量绑定1.基本语法在Rust中,变量通过let关键字绑定到值:letx=5; //不可变绑定letmuty=10;//可变绑定(需显式声明`mut`)不可变绑定(默认):变量不可修改,确保安全性和线程安全。可变绑定(mut修饰):允许修改变量的值。2.类型推导与显式标
- 第十一章:服务器信道管理模块
转调
仿Rabbit消息队列c++消息队列
目录第一节:模块介绍第二节:通信协议第三节:信道模块实现3-1.类型别名定义3-2.Channel类3-3.ChannelManager类下期预告:该模块在mqserver目录下实现。第一节:模块介绍服务器信道的作用是处理来自于客户端的各种请求,然后返回一个响应,那么客户端都有哪些请求呢?比如:交换机的声明与创建、队列的声明与创建、绑定与解绑等。请求的种类如此多,信道要怎么识别这些请求,执行对应的
- 对于规范和实现,你会混淆吗?
yangshangchuan
HotSpot
昨晚和朋友聊天,喝了点咖啡,由于我经常喝茶,很长时间没喝咖啡了,所以失眠了,于是起床读JVM规范,读完后在朋友圈发了一条信息:
JVM Run-Time Data Areas:The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
- android 网络
百合不是茶
网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来 方便查找 , 服务器使用的是TomCat
服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册
package servlet;
import java.io.IOException;
import java.util.Arr
- [读书笔记]读法拉第传
comsci
读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...
要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成
但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
- 随机数的产生
沐刃青蛟
随机数
c++中阐述随机数的方法有两种:
一是产生假随机数(不管操作多少次,所产生的数都不会改变)
这类随机数是使用了默认的种子值产生的,所以每次都是一样的。
//默认种子
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<
- PHP检测函数所在的文件名
IT独行者
PHP函数
很简单的功能,用到PHP中的反射机制,具体使用的是ReflectionFunction类,可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。
代码:
[php]
view plain
copy
// Filename: functions.php
<?php&nbs
- 银行各系统功能简介
文强chu
金融
银行各系统功能简介 业务系统 核心业务系统 业务功能包括:总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准,将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用,按费用类型计算应收、应付金额,经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
- Python学习1(pip django 安装以及第一个project)
小桔子
pythondjangopip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大,安装了它,在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了,按照别人给的教程开始安装,奶奶的怎么也安装不上!
第一步:官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy!
第二部:解压这个压缩文件,会看到一个setup.p
- php 数组
aichenglong
PHP排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组
$product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不 是函数
2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中,可以使用range()函数来自动创建数组
$numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
$numbers=range(1,10,
- 安装python2.7
AILIKES
python
安装python2.7
1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz
2、复制解压
#mkdir -p /opt/usr/python
#cp /opt/soft/Python-2
- java异常的处理探讨
百合不是茶
JAVA异常
//java异常
/*
1,了解java 中的异常处理机制,有三种操作
a,声明异常
b,抛出异常
c,捕获异常
2,学会使用try-catch-finally来处理异常
3,学会如何声明异常和抛出异常
4,学会创建自己的异常
*/
//2,学会使用try-catch-finally来处理异常
- getElementsByName实例
bijian1013
element
实例1:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
- 探索JUnit4扩展:Runner
bijian1013
java单元测试JUnit
参加敏捷培训时,教练提到Junit4的Runner和Rule,于是特上网查一下,发现很多都讲的太理论,或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下,搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。
文章地址:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
- [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集
bit1129
mongodb
1. 副本集的特性
1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)
2)Primary挂了之后,从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器,继续工作,这就解决了单点故障,因此,在这种情况下,MongoDB集群能够继续工作
3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来
2
- 【Spark八十一】Hive in the spark assembly
bit1129
assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners:
1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
- Nginx问题定位之监控进程异常退出
ronin47
nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧。
1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少。
比如,这是一个异常退出的情况:
$grep signal error.log
2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
- No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法
byalias
xml
方法一:常用方法 关闭XML验证
工具栏:windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。
方法二:(个人推荐)
添加 内容如下
<?xml version=
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline
bylijinnan
netty
package com.ljn.channel;
/**
* ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式
* 但由于用到两个双向链表和内部类,这个模式看起来不是那么明显,需要仔细查看调用过程才发现
*
* 下面对ChannelPipeline作一个模拟,只模拟关键代码:
*/
public class Pipeline {
- MYSQL数据库常用备份及恢复语句
chicony
mysql
备份MySQL数据库的命令,可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。
mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
- 小白谈谈云计算--基于Google三大论文
CrazyMizzz
Google云计算GFS
之前在没有接触到云计算之前,只是对云计算有一点点模糊的概念,觉得这是一个很高大上的东西,似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧,并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解,至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。
我先说说GFS
&n
- hadoop 平衡空间设置方法
daizj
hadoopbalancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description&g
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
dcj3sjt126com
编程
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得
- Android学习之路
dcj3sjt126com
Android学习
转自:http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459
以前有J2EE基础,接触JAVA也有两三年的时间了,上手Android并不困难,思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目,现今体验移动终端项目,让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。
下面说说我学习Android的感受,我学Android首先是看MARS的视
- java 遍历Map的四种方法
eksliang
javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2059996
package com.ickes;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
* 遍历Map的四种方式
- 【精典】数据库相关相关
gengzg
数据库
package C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class DBPool{
- 自动补全
huyana_town
自动补全
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
- jquery在线预览PDF文件,打开PDF文件
天梯梦
jquery
最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js,使用这个插件就很容易实现了。
核心代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
- ViewPager刷新单个页面的方法
lovelease
androidviewpagertag刷新
使用ViewPager做滑动切换图片的效果时,如果图片是从网络下载的,那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程,然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新,但是viewpager不同于listview,你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
- 利用按位取反(~)从复合枚举值里清除枚举值
草料场
enum
以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。
如果需要同时有多种效果,
如:“粗体”和“下划线”的效果,可以用按位或(|)
FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;
如果需要去除 style 里的某一种效果,
- Linux系统新手学习的11点建议
刘星宇
编程工作linux脚本
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。
一、从基础开始:常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的。例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linu
- hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装
wangzhezichuan
DAOHibernate
/**
* <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p>
* <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p>
* @param calzz
* @param sql
* @return
* <p>创建人:王川</p>
* <p>创建时间:Jul