opencv 基础图像操作-彩色图像

在 RGB 色彩空间中，存在 R（red，红色）通道、G（green，绿色）通道和 B（blue，蓝
色）通道，共三个通道。每个色彩通道值的范围都在[0, 255]之间，我们用这三个色彩通道的组
合表示颜色。

以比较通俗的方式来解释就是，有三个油漆桶，分别装了红色、绿色、蓝色的油漆，我们
OpenCV 轻松入门：面向 Python
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分别从每个油漆桶中取容量为 0~255 个单位的不等量的油漆，将三种油漆混合就可以调配出一
种新的颜色。三种油漆经过不同的组合，共可以调配出所有常见的 256×256×256=16 777 216
种颜色。
表 2-2 展示了不同的 RGB 值所对应的颜色。

例如，对于图 2-5 左侧的彩色图像，可以理解为由右侧的 R 通道、G 通道、B 通道三个通
道构成。其中，每一个通道都可以理解为一个独立的灰度图像。左侧彩色图像中的白色方块内
的区域对应右侧三个通道的三个矩阵，白色方块左上角顶点的 RGB 值为(205,89,68)。

因此，通常用一个三维数组来表示一幅 RGB 色彩空间的彩色图像。
一般情况下，
在 RGB 色彩空间中，图像通道的顺序是 R→G→B，
即第 1 个通道是 R 通道，
第 2 个通道是 G 通道，第 3 个通道是 B 通道。需要特别注意的是，在 OpenCV 中，通道的顺序是 B→G→R，即：
 第 1 个通道保存 B 通道的信息。
 第 2 个通道保存 G 通道的信息。
 第 3 个通道保存 R 通道的信息。
在图像处理过程中，可以根据需要对图像的通道顺序进行转换。除此以外，还可以根据需
要对不同色彩空间的图像进行类型转换，例如，将灰度图像处理为二值图像，将彩色图像处理为灰度图像等。