python 判断为空的处理

pandas 小技巧——空值判断：对整个Series/Dataframe判断+对单独值判断_lanyuelvyun的博客-CSDN博客_series 判空

pd.isnull(df)              # 判断df是否为空，返回布尔值
df = df[df[col].isnull()]  # 筛选出df中，列col为空的部分

np.isnan(df.iloc[0,2]) #对df的第0行第2列判断。此方法只对数值起作用，字符不行

有一种特殊情况，存储的是nan(注意：不是NaN)，这种情况只能用math.isnan来判断了
# 过滤编号为空的（编号如果是字符串类型就转换为数字类型

df= df[~dfsrc[‘编号’].astype(‘float’).apply(math.isnan)]
if df[‘编号’]==math.nan:
df[‘编号’]=0