热爱技术的小曹
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yolo.h5文件问题的解决 - 吴恩达深度学习：目标检测之YOLO算法

1.下载下载yad2k:
git clone https://github.com/allanzelener/yad2k.git
这里面顺便有yad2k.py文件
2.下载yolov2.cfg
https://github.com/pjreddie/darknet/tree/master/cfg
3.下载yolov2.weights
http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights
需要这三个文件
自己去githup下载

这个是我的项目路径
把那些文件都放在这个路径里面
图片的顺序有点反了yolo.h5文件问题的解决 - 吴恩达深度学习：目标检测之YOLO算法_第1张图片 yolo.h5文件问题的解决 - 吴恩达深度学习：目标检测之YOLO算法_第2张图片

然后进行TensorFlow里面运行代码yolo.h5文件问题的解决 - 吴恩达深度学习：目标检测之YOLO算法_第3张图片

然后就会重新生成一个yolo.v5文件 在pycharm里面把路径改一下就行

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    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他