黑马大数据学习笔记2-HDFS环境部署

https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7?p=22

环境部署

hadoop-3.3.4.tar.gz

Hadoop HDFS的角色包含：
NameNode，主节点管理者
DataNode，从节点工作者
SecondaryNameNode，主节点辅助

节点	CPU	内存	服务
node1	1核心	4GB	NameNode、DataNode、SecondaryNameNode
node2	1核心	2GB	DataNode
node3	1核心	2GB	DataNode

node1节点执行，root身份登录
上传Hadoop安装包

通过finalshell软件直接拖拽上去

解压安装包到/export/server/

tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /export/server

构建软链接

cd /export/server

ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadoop

进入hadoop安装包内

cd hadoop

文件夹含义：

• bin，存放Hadoop的各类程序（命令）
• etc，存放Hadoop的配置文件
• include，C语言的一些头文件
• lib，存放Linux系统的动态链接库（.so文件）
• libexec，存放配置Hadoop系统的脚本文件（.sh和.cmd）
• license-binary，存放许可证文件
• sbin，管理员程序（super bin）
• share，存放二进制源码（Java jar包）

配置workers文件夹

workers文件是为了记录整个集群中哪几个服务器是我们的从节点。
进入配置文件目录

cd etc/hadoop

编辑workers文件

vim workers

删除localhost，添加以下内容

node1
node2
node3

配置hadoop-env.sh文件

vim hadoop-env.sh

添加以下内容

export JAVA_HOME=/export/server/jdk
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs

JAVA_HOME,JDK环境的位置
HADOOP_HOME，Hadoop安装位置
HADOOP_CONF_DIR，Hadoop配置文件目录位置
HADOOP_LOG_DIR，Hadoop运行日志目录位置

配置core-site.xml文件

vim core-site.xml

添加configuration里面的内容

	
		fs.defaultFS
		hdfs://node1:8020
	
	
	
		io.file.buffer.size
		131072
	

• key:fs.defaultFS
• 含义：HDFS文件系统的网络通讯路径
• 值：hdfs://node1:8020
  • 协议为hdfs://
  • namenode为node1
  • namenode通讯端口为8020

---

• key:io.file.buffer.size
• 含义：io操作文件缓冲区大小
• 值：131072bit

---

• hdfs://node1:8020为整个HDFS内部的通讯地址，应用协议为hdfs://（Hadoop内置协议）
• 表明DataNode将和node1的8020端口通讯，node1是NameNode所在机器
• 此配置固定了node1必须启动NameNode进程

配置hdfs-site.xml文件

vim hdfs-site.xml

添加内容

	
		dfs.datanode.data.dir.perm
		700
	
	
	
		dfs.namenode.name.dir
		/data/nn
	
	
	
		dfs.namenode.hosts
		node1,node2,node3
	
		
	
		dfs.blocksize
		268435456
	
		
	
		dfs.namenode.handler.count
		100
	
		
	
		dfs.datanode.data.dir
		/data/dn
		

• key:dfs.datanode.data.dir.perm
• 含义：hdfs文件系统，默认创建的文件权限设置
• 值：700，即：rwx------

---

• key:dfs.namenode.name.dir
• 含义：NameNode元数据的存储位置
• 值：/data/nn，在node1节点的/data/nn目录下

---

• key:dfs.namenode.hosts
• 含义：NameNode允许哪几个节点的DataNode连接（即允许加入集群）
• 值：node1,node2,node3

---

• key:dfs.blocksize
• 含义：hdfs默认块大小
• 值：268435456（256MB）

---

• key:dfs.namenode.handler.count
• 含义：namenode处理的并发线程数
• 值：100，以100个并发度处理文件系统的管理任务

---

• key:dfs.datanode.data.dir
• 含义：从节点DataNode的数据存储目录
• 值：/data/dn，即数据存放在node1、node2、node3，三台机器的/data/dn内

准备数据目录

在node1节点：

mkdir -p /data/nn

mkdir -p /data/dn

在node2和node3节点：

mkdir -p /data/dn

分发Hadoop文件夹

从node1将hadoop安装文件夹远程复制到node2、node3

在node1执行

cd /export/server

scp -r hadoop-3.3.4 node2:`pwd`/

scp -r hadoop-3.3.4 node3:`pwd`/

在node2和node3执行
构建软链接

cd /export/server

ln -s /export/server/hadoop-3.3.4 hadoop

ll

将Hadoop的一些脚本、程序配置到PATH中

在node1、node2、node3中操作

vim /etc/profile

底部添加以下内容

export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

生效

source /etc/profile

授权为hadoop用户

为了确保安全，hadoop系统不以root用户启动，我们以普通用户hadoop来启动整个Hadoop服务。
。。。前置章节已经创建了hadoop用户，并配置了hadoop用户之间的免密登录。。。
以root身份在三台服务器执行以下命令

chown -R hadoop:hadoop /data

chown -R hadoop:hadoop /export

格式化整个文件系统

在node1执行
切换到hadoop用户

su - hadoop

格式化namenode

hadoop namenode -format

验证

cd /data/

ll -h

cd nn

ll

cd current/

ll

上图说明格式化成功
启动
一键启动hdfs集群

start-dfs.sh

查看当前系统正在运行的java进程

jps

查看HDFS WEBUI

启动完成之后，可以在浏览器打开：
http://node1:9870，即可查看hdfs文件系统的管理页面。
整个Hadoop HDFS在运行的时候，会给我们提供一个管理平台页面，这个网站是namenode所在服务器的9870端口。

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一键关闭

stop-dfs.sh

退出hadoop用户

exit

三个服务器执行关机

init 0