redis各种模式优缺点对比

主从模式

客户端可对主数据库进行读写操作,对从数据库进行读操作,主数据库写入的数据会实时自动同步给从数据库。

  • slave初始化第一步:slave启动后,向master发送SYNC命令,master将快照信息给到slave节点,并利用缓冲区来记录持续的写请求
  • slave初始化第二步:收到快照信息完成初始化,
  • slave初始化第三步:将缓冲区写请求给到slave节点,slave接收命令并执行,完成复制初始化
  • 开始同步写请求,master收到写请求后,同步给slave节点

优点

  • 读写分离:master能自动将数据同步到slave,可以进行读写分离,分担master的读压力
  • master、slave之间的同步是以非阻塞的方式进行的,同步期间,客户端仍然可以提交查询或更新请求

缺点

  • 不具备自动容错与恢复功能,master或slave的宕机都可能导致客户端请求失败,需要等待机器重启或手动切换客户端IP才能恢复
  • master宕机,如果宕机前数据没有同步完,则切换IP后会存在数据不一致的问题
  • 难以支持在线扩容,Redis的容量受限于单机配置
  • 每台redis服务器都存储相同的数据,很浪费内存

哨兵模式

主从模式中,我们讲到当主服务器中断服务后,需要人工手动来操作将一个从服务器升级为主服务器。 为此,Redis 2.8中提供了哨兵工具来实现自动化的系统监控和故障恢复功能。哨兵的作用就是监控Redis系统的运行状况。它的功能包括以下两个:

  • (1)监控主服务器和从服务器是否正常运行。
  • (2)主服务器出现故障时自动将从服务器转换为主服务器。

主要流程是:

  • 1、定时发送请求,判断master是否应答
  • 2、不应答,主观认为master节点不可用,
  • 3、向其他哨兵发送请求,开启投票,如果其他哨兵也认同,则认为客观下线
  • 4、哨兵之间采取Raft算法选举领头哨兵
  • 5、领头哨兵开始从下线的master从节点中选举节点来做master节点,一套逻辑

优点

主从集群的优点,外加能自动选举master节点。

缺点

  • 哨兵节点也需要资源,万一哨兵出现问题咋办呢?
  • 主从模式的缺点也有,就是主从不一致,主master收到修改命令后,立马下线,都还没备份到从节点。
  • Redis较难支持在线扩容,在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
  • 每台redis服务器都存储相同的数据,很浪费内存。

集群模式:分布式

哨兵模式难以在线扩容,Cluster模式实现了Redis的分布式存储,即每台节点存储不同的内容,来解决在线扩容的问题。
Cluster采用无中心结构,它的特点如下:

  • 客户端与redis节点直连,不需要中间代理层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
  • 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽
    这样任何一个请求可以获取数据,因为这些节点之间可以通信,不存在我这里的数据,我会去找其他节点,请求数据。
  • 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效

取数据:

  • 在redis的每一个节点上,都有这么两个东西,一个是插槽(slot),它的的取值范围是:0-16383。还有一个就是cluster,可以理解为是一个集群管理的插件。
  • 存取的key到达的时候,redis会根据crc16的算法得出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,
  • 通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。

优点

  • 无中心架构,数据按照slot分布在多个节点。
  • 集群中的每个节点都是平等的关系,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据。
  • 可线性扩展到1000多个节点,节点可动态添加或删除
  • 能够实现自动故障转移,节点之间通过gossip协议交换状态信息,用投票机制完成slave到master的角色转换

缺点

  • 客户端实现复杂,驱动要求实现Smart Client,缓存slots mapping信息并及时更新,提高了开发难度。目前仅JedisCluster相对成熟,异常处理还不完善,比如常见的“max redirect exception”
  • 节点会因为某些原因发生阻塞(阻塞时间大于 cluster-node-timeout)被判断下线,这种failover是没有必要的
  • 数据通过异步复制,不保证数据的强一致性
  • slave充当“冷备”,不能缓解读压力
  • 批量操作限制,目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作,对mset、mget、sunion等操作支持不友好
  • key事务操作支持有线,只支持多key在同一节点的事务操作,多key分布不同节点时无法使用事务功能

参考文章

redis集群优缺点

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