【opencv之cv::Mat数据深拷贝和浅拷贝探讨】

很多时候写程序除了一个强大的架构，细节也很重要，俗话说的话细节决定成败嘛，在使用cv::Mat做图片处理的时候发现，这个数据类型存在深拷贝和浅拷贝的情况，遂想一探究竟。

cv::Mat 拷贝方法

假设这里原图数据为matSrc ：

copy方法	结果
matA = matSrc	浅拷贝
matB(matSrc )	浅拷贝
matC = matSrc .clone()	深拷贝
matSrc .copyTo(matD)	深拷贝

实验测试

测试代码，在拷贝后的图片中加入文字或者叠加图片， 对比原图和拷贝的图片看原图是否改变。这里使用opencv窗口嵌入到Qt窗口中显示：

#include "widget.h"
#include "./ui_widget.h"
#include 
#include 

Widget::Widget(QWidget* parent)
    : QWidget(parent)
    , ui(new Ui::Widget)
{
    ui->setupUi(this);

    cv::Mat src = cv::imread("C:/Users/003/Desktop/qt6demo/img/20230214134245.png");
#if 1
    cv::Mat matA = src;
    cv::putText(matA, "MatA", cv::Point(200, 50), 16, 1.0, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
    //先显示拷贝的图片
    showImage("matA", matA, ui->picLabel2);
#elif 0
    cv::Mat matB(src);
    cv::putText(matB, "MatB", cv::Point(200, 50), 16, 1.0, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
    //先显示拷贝的图片
    showImage("matB", matA, ui->picLabel2);
#elif 0
    cv::Mat matC = src.clone();
    cv::putText(matC, "MatC", cv::Point(200, 50), 16, 1.0, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
    //先显示拷贝的图片
    showImage("matC", matA, ui->picLabel2);
#else
    cv::Mat matD;
    src.copyTo(matD);
    cv::putText(matD, "MatD", cv::Point(200, 50), 16, 1.0, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
    //先显示拷贝的图片
    showImage("matD", matA, ui->picLabel2);
#endif

    //再显示原图看是否改变
    showImage("src", src, ui->picLabel1);
}

Widget::~Widget()
{
    delete ui;
}

void Widget::showImage(std::string name, cv::Mat& mat, QLabel* label)
{
    cv::namedWindow(name, cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow(name, mat);

    HWND hwnd = (HWND)cvGetWindowHandle(name.c_str());
    HWND phwnd = GetParent(hwnd);
    SetParent(hwnd, (HWND)label->winId());
    ShowWindow(phwnd, SW_HIDE);

    cv::resizeWindow(name, cv::Size(540, 318));
}

1.matA = matSrc

测试结果：在拷贝的图片中加入文字后， 原图也发生了改变，所以这是浅拷贝，data并未全部复制一遍而是只赋值了数据的指针

2.matB(matSrc)

测试结果：在拷贝的图片中加入文字后， 原图也发生了改变，所以这是浅拷贝，data并未全部复制一遍而是只赋值了数据的指针

3.matC = matSrc.clone()

测试结果：在拷贝的图片中加入文字后， 原图未发生改变，所以这是深拷贝，data也全部复制了一遍

4.matSrc.copyTo(matD)

测试结果：在拷贝的图片中加入文字后， 原图未发生改变，所以这是深拷贝，data也全部复制了一遍

作者：费码程序猿
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