这是「进击的Coder」的第 845 篇技术分享
作者:小 G
来源:GitHubDaily
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”端午放假期间,又有不少实用的开源项目在 GitHub 诞生,今天跟大家盘点一下,过去这段时间,我发现的几个优质开源项目。
话不多说,下面直接进入正题。
「地理信息系统(Geographic Information System,简称 GIS)」是一种用于采集、存储、处理、分析、管理和展示地理信息的计算机系统。
简单来说,它有点类似于谷歌地图或百度地图,可以将不同来源的地理数据整合在一起,并在地图上展示出来,进行各种统计和分析。
善用 GIS,可以给我们提供诸多有用的信息,例如:给城市规划者提供区域信息,让他们更精确地制定城市规划;帮助企业掌握顾客分布,更好地开展业务。
今天给大家推荐 GitHub 上一个功能丰富、用户友好、免费开源的跨平台地理信息系统:QGIS。
GitHub:https://github.com/qgis/QGIS
该系统支持在 macOS、Windows、Linux 等平台运行,主要具备以下特性:
灵活强大的空间数据管理;
简洁美观的制图风格;
先进且稳健的地理空间分析功能;
强悍的定制性和扩展性;
自带 QGIS 服务器。
如果有需要,你甚至可以结合梵高的绘画风格,来生成一幅精美的地理绘画图:
通过该项目,我们可以完成城市规划、资源管理、环境保护、交通管理等领域的数据分析工作,并结合各种 AI 技术,打造一套智能化城市管理解决方案。
界面优雅简洁的 UI 开源库
众所周知,目前 Vue.js 已成为 GitHub 上知名的前端开发框架之一,不少开发者都为其定制了许多便于上手的 UI 组件。
今天给大家推荐一个,基于 Vue.js 3.0 开发的 UI 库:Vuestic UI,该库提供了超过 60 个可定制化的 UI 组件,具有简单易用、定制灵活度高等特点,让用户可以对组件进行方便的个性化调整和定制。
除此之外,Vuestic UI 还支持国际化、暗黑模式、无缝集成等功能,为开发者们提供了强大的功能支持。
GitHub:https://github.com/epicmaxco/vuestic-ui
该项目来自于 Epicmax 团队,一家 Vue.js 开发公司,已成功完成超过 55 个项目,并成功开源了 3 个备受好评的产品。
通过使用 Vuestic UI,开发者可以轻松创建自己想要的 UI 组件、模板和页面,从而为应用程序提供漂亮、功能强大的用户界面。
如果你正在寻找一个可以帮助你构建优质 UI 的解决方案,那么 Vuestic UI 绝对是一个不错的选择。
对于正在从事数据分析的同学来说,一款称手的工具,可以帮助你事半功倍的完成各种复杂任务。
今天推荐一款此前在 GitHub 上较为流行的 Python 库:PyGWalker。
该项目仅用一行代码,即可将数据集转化为交互式可视化分析工具,用于简化 Jupyter Notebook 数据分析和可视化工作流程。
GitHub:https://github.com/Kanaries/pygwalker
该库拥有丰富的功能,可帮助用户将 Pandas 的 DataFrame 快速转换为类 Tableau 风格的操作界面,使得用户能够更加直观地探索和分析数据。
不仅如此,PyGWalker 还支持多种运行环境,如 Jupyter Notebook、Google Colab、Kaggle Code 等,让开发者可以在多种环境下,使用该库完成数据分析和可视化。
通过 PyGWalker,我们可以轻松地实现各种操作,如自动化数据清理、交互式数据可视化等,从而在数据探索和分析过程中提升效率。
该库的安装和使用也非常简单,无需安装额外的依赖,用户只需一行命令,即可基于 Python 或 Jupyter Notebook,快速完成数据分析和可视化探索。
以上,就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目,希望对大家有所帮助。
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