数学之美

很多学生讨厌公式,其实并不是讨厌某一门学科,而是在抗拒“背诵并应用”的死板考纲要求。因为教学任务的繁重,不是每一位老师都会向学生挖掘并展示公式之美,这样的欠缺可以用课外阅读来进行补充。

北京大学出版社出版的《公式之美》,由量子学派编著,北京大学数学科学学院教授、北京数学会理事长柳彬作序,是量子学派邀请了43位专家编撰、审核而成的精品佳作。希望能够带各位读者在数字、字母和符号的碰撞中,感受科学的火花,在简洁、优雅、深邃的公式中,体会科学的震撼之美。

在此之前,除了市面上常见的“公式必背”“公式大全”,好像还从来没有一本书,以“公式”作为主题进行写作,还为每个公式都创作了一幅插画,这本书因此给很多人带来了耳目一新的感觉。

公式“出生”的故事

回想我们的求学阶段,似乎每一个公式都是从石头缝里蹦出来的,这也造成了很多人对于公式的理解和接受产生了困难。事实上,我们的教育环节忽略了每一个公式都经历过“怀胎孕育”的阶段。认识公式的发明者,了解公式“出生”的故事,并不需要高深的数理知识。但给公式加上温度,便有助于对公式的消化吸收。

我们都知道1+1=2,但你是否想过1+1为什么等于2?

这种终极命题总是显得无聊又深奥,一边觉得莫名其妙,一边又让人头大。但是,意大利数学家皮亚诺,就用五条公理建立了一阶算术系统,可以用来推导出1+1=2这一最简单的等式。

我们也都知道勾股定理,直角三角形中a²+b²=c²。但又是谁孕育出了历史上第一个“数”与“形”结合的公式呢?

提出“勾三股四弦五”的商高错过了“抢注商标”的千古良机,魏晋时期的刘徽以面积关系证明了勾股定理,没想到却还是比古希腊的毕达哥拉斯晚了一步。

更没想到的是,毕达哥拉斯的徒弟希帕索斯,根据勾股定理发现了无理数,竟因触犯教规,被扔进深海里活活淹死,还引发了第一次数学危机。

费马大定理,顾名思义,他的孕育者就是数学界的第一“民科”——费马。

费马家境殷实,却天生小气;他口含金钥,却从不挥霍;他生性孤僻,却又希望流芳百世;他自命不凡,又谨小慎微;他热衷挑衅,出了事却只会一味躲避。

正是这样矛盾的性格使得他虽然热爱数学,却依然听从父亲的话考取了公务员。而他也非常任性,提出的定理却从不证明,后世因为他的猜想困扰了358年。

牛顿-莱布尼茨公式,这是每一个学过“高数”的人绕不开的名词,也是公式名字中包含的两位科学家反目成仇的缘起。很多人会用到这个公式,但很少有人知道,牛顿的下半生除了钻研神学、沉迷“点石成金”以外,唯一的爱好就是欺负莱布尼茨。

……

这些公式背后还有很多富有人情味儿的小故事,这些才是《公式之美》想要读者去了解的。

讲公式,却不只是公式

《公式之美》的目录被分成了两个部分,第一部分是“理论篇”,第二部分是“应用篇”。

在“理论篇”中,我们可以看到人类生活的变迁:

万有引力公式代表的不仅仅是两个物体之间的引力,还代表了人类摆脱了“神力”的束缚,宇宙和万物找到了统一的规律;

麦克斯韦方程组不仅预测了电磁波的存在,还启迪了爱迪生等发明家用电取代了蒸汽,人类自此逃离了黑暗;

质能方程宣示了能量和质量之间的转换关系,为人类寻找到了一种“终极能量”,但也打开了潘多拉的魔盒,据联合国统计,全世界核武器的杀伤力相当于人类“自掘坟墓”。

薛定谔方程所描述的粒子,在三维势场中的定态我们或许没有清晰的概念,但很多人都从那只猫的实验中,理解了量子世界的特异功能——量子叠加。

在“应用篇”中,我们可以看到很多现代科技的影子,比如:

香农公式定义了信息传送速率的上限,这么说可能有点太学术,但是问你3G、4G、5G的速度是如何提升的,你可能就要求助香农大神了。

混沌理论从数学角度诠释了牵一发而动全身的蝴蝶效应,而如今,不管是在天气预报、股票市场、语言研究还是工程技术、生物医药、计算机领域,我们也随处可见混沌理论的身影。

贝叶斯定理不仅仅可以用来求解条件概率,它已经成为了AI工程师的主流算法。公式是客观的,但工程师却可以通过它向AI注射主管基因。未来的人工智能真的会因此学会思考吗?

椭圆曲线方程是每一个高考考生都曾经面对的一道题目,但鲜有人知它在比特币中扮演着关键角色,可以说没有椭圆曲线方程,就没有比特币的安全性。

虽然每一个故事都是从一个公式讲起,但我们却从中看到了时代变迁与科技进步。当一个冰冷的公式,与我的生活产生了某种联系,我觉得它似乎也变得更加亲切起来。

公式之美需要发现的眼睛

在自然爱好者眼中,人间最美是高山流水!

在人文阅读者眼中,人类至美是诗词歌赋!

在爱情至上者眼中,世间最美是化蝶共舞。

而在科学的世界,人间最美的是“天书”般的方程:

大多数时候,我们面对公式的情景都是紧张的学习氛围,甚至没有闲情去欣赏公式本身具有的美。

无理数e,它是自然对数的底,隐藏于飞船的速度和蜗牛的螺线。

无理数π,隐藏于世上最完美的平面对称图形,引爆数字狂热。最简单的两个实数0和1,是构造代数的基础。

“数学界无冕之王”希尔伯特表示,如果在死后500年能重返人间,他最想问:是否已经有人解决了黎曼猜想?过直线外一点,可作其几条平行线?

麦克斯韦的公式融合了电与磁的四大定律,在此之后,电即是磁,磁即是电。

如果你能看懂这组方程,那么恭喜你,高数基本不会挂掉了;如果你突然虎躯一震,认为只有上帝才能创造如此完美公式,那更恭喜你,你拥有强大的数学审美。

薛定谔方程为好莱坞大片提供了理论基础,骗取了无数票房。迄今为止,量子力学与相对论是关于宇宙彼此不同,又平分秋色的解释。

狄拉克方程预言了反物质(所有已知粒子的镜像)存在。2017年7月21日,4位华人科学家宣布找到正反同体的“天使粒子”,都不过是在验证1928年伟大的理论物理学家狄拉克(Dirac)作出惊人的预言:宇宙中每一个基本费米粒子必然有相对应的反粒子。

三体问题像个暴躁的国王,它喜怒无常的出行路线永远让人捉摸不定。当理论物理学家普遍开始绝望时,现实中的拉格朗日点已有所应用。

万有引力、欧拉公式、黎曼猜想、熵增定律、薛定谔方程、椭圆曲线……

书中一共选中了23个公式,不仅涵盖代数、数论、微积方程、几何拓扑学、非欧几何等多个数学分支,还跨越了力学、热力学、电磁学、相对论、量子力学、天体物理等自然科学,并囊括了计算机、AI、区块链等前沿区域。

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