ONNX 推理，精度下降

先看代码：

img = cv2.imread("65.jpg")

img1 = img.copy()

img2 = img.copy()

img1 -= 112

img1 = img1.astype(np.float32)

img2 = np.float32(img2)

img2 -= 112

现象：在使用 img1 这种处理方式时，推理结果异常，起码掉点 10% 几，各种排查发现

由于 img 是 uint8, 范围为（0-255）， img1 -112 时本应该出现负值，但都被 clip 至了[0, 255], 所以问题就出在数据范围上，下图为两种方式 debug 得到的不同结果。所以解决办法就是得先将数据转为 float32, 再做减法，结果正常 ！！！