导读：斯里兰卡曾经在《太阳报》里说过一句话：世界上一成不变的东西，只有“任何事物都是在不断变化的”这条真理。
而变化之中
新生的事物总是会那么受人关注并且存在一定的危险性。
如果你是一个炒币的投资者，那你一定有过这样的经历：经常24小时看行情，吃不稳，坐不安。
如果你现在还依然这样做，那你真的就“落后”了。
现在，你只需要一个量化交易就省去24小时都要看行情的时间。
量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
简单来说：
运用电脑的大数据智能化和量化分析师的策略制定，完成一个量化模型从而代替人进行对于自己数字货币的操作。
这样做的目的,一方面可以及时的对于突然之间波动进行快速的操作以及正确的判断，其次就是减少操盘的失误，避免一失手成千古恨。
相比于传统股市，数字货币的量化交易似乎有着点石成金能力。
詹姆斯•西蒙斯就在股市用量化交易创造了一段辉煌，其一手缔造的大奖章基金自1988成立至2009年西蒙斯退休的这21年间，年平均收益率达到了惊人的46%，即使是2007年次贷危机席卷美国，量化基金遭遇滑铁卢的时代，大奖章基金依然获得了骄人的73%的回报率。
量化交易的策略：
阿尔法策略，CTA策略和套利策略。
阿尔法策略：通过选股组合，通常不会选择单只股票，为的就是降低风险，挖掘超越市场整体表现的投资机会。
CTA策略：通过追随趋势，追涨杀跌。
套利策略：利用市场价格差异，空手套白狼，说白了就是货币市场的“搬砖”套路。
通常来说量化投资策略，都有自己独特的模型，是量化公司的量化投资的核心竞争力，外部人员是无法知道其中的秘密的。
但是套利策略却因为风险低，利润不低从而广受一些投资者喜好，毕竟在数字货币市场中，大大小小的交易所数不胜数，不同交易所之间的价格也常有差异，利用价格差低买高卖，就成为数字货币量化中最简单粗暴的盈利方式。
数字货币市场：亿万元资金的涌进或会成为机构投资者的演武场
在如今经济开始逐渐放缓的时代，一些急于求富的投资者似乎在传统的股票市场找不到出路。而最近P2P的公司更是深陷泥潭，资金的巨大缺口成为企业最大的弊病，货币市场有可能成为他们最后的救命稻草，因此他们对于加密货币市场情有独钟。
而面对如今攀升至4000亿的货币市场，如果是你，你会不心动吗？
当然最大的洪水当然来自于散户的力量了，在面对量化交易，只要他们认为能赚钱的东西，他们也绝对不会放过，不管模型优化的好坏。
事实上，真的这样吗？
你所看到的，并非你所体验的，你什么时候听说过，对冲基金会拿失败的量化交易向你推广，每一支量化基金都在极力鼓吹自己的盈利能力，仿佛量化是一件可以躺着赚钱的买卖。
实际上，很多的量化基金都只是把失败的例子给抹掉罢。
我们要知道，量化交易是经过以往的行情经验从而制定所谓的模型，而加密货币市场，并没有所谓固定的公式。
一个比较著名的例子就是
S＆P道琼斯指数全球研究与设计总监AyeSoe对此深有体会：“在多数的互惠基金的说明手册中都可以找到一句话，‘过去的业绩并不能代表将来’，但投资者仍把它当作选择基金的重要指标而深信不疑。”对于数字货币市场尤其如此。
有人认同，有人反对
认同的认为是一种正当的获利交易。
反对认为量化交易容易出现操纵币价和暗箱操作嫌疑。
更有甚者，认为量化交易，不过是传统搬砖套利的高端说法，实则华而不实。
同时下单接口的不稳定，服务器的调整或断链，时常发布暂停交易公告也侧面印证了数字货币交易所的不成熟。
同时交易所也在不断降低进场投资的门槛，币圈各色量化交易活动正试图联合资本、“媒体”一起将更多人变成“韭菜”，如今某些交易所只要带着50美元进场，你就可以正式成为一名待收割的“小韭菜”。
在看到很多大佬风光的背后，很多的小白就抱着试一试的心态闯进币圈，没错，开始尝到了小甜头，但是量化交易模型不一定就能够赚钱，当你拿着手上的50美元，放进交易所进行量化交易，很大一部分，得到的结果是：，这次亏光没关系，下次一定赢利，祝君好运。
结语：
单单以量化作为工具，当然是无可厚非，但许多数字货币基金以“量化”美其名曰，公开募集资金，行走在法律的边缘地带，于此，对于陌生的新事物，很多的监管体系还没有落实，如果这样下去，相信过不了多久，依然会成为臭名昭著的“吸金盘”。
作为投资者自身，在看到越大的盈利背后，越要认清楚事实，对于陌生的事物，如果对其不了解，建议还是谨慎对待，不能因为一些小甜头从而迷失了理智，多数的量化平台或许会推出更复杂的止损策略和更出色的套利机制，但除非平台拥有足够雄厚的资本成为游戏的庄家，就只有被收割的命运。