什么是数据思维？有什么比较好的案例？

数据思维

数据思维是一种以数据为中心的思考方式，旨在从数据中获得信息、洞见和策略。它涉及收集、整理、分析和解释数据，并利用这些信息来推断结论、做出决策和解决问题。将具体事件量化也是一种数据思维，数据思维不仅涉及技术和工具，还需要对数据进行正确的解读和应用。

案例

“萨利调查（Salil Mehta Investigation）”，它发生在美国，是一个关于如何应用数据思维解决问题的经典案例。

当时，一名名叫Salil Mehta的数据分析师在华尔街工作，他对纽约市警局的停车违规行为进行了数据分析，发现警察的违章停车率远高于普通市民。然而，他还发现，警察超速的情况也非常严重，而警局的领导层则声称他们的警车是在执行紧急任务时超速的。

为了证明这一说法是否正确，萨利开始分析警车超速的数据。他收集了一年中所有纽约市警局的警车行驶数据，包括速度、时间和位置。通过数据分析，他发现了一些警车的行驶速度明显超过了法定限速，但在这些情况下，警车并未处于紧急任务状态。

萨利的数据分析结果被媒体广泛报道，引起了公众的关注和警局的反应。警局不得不承认萨利的数据分析是正确的，并且采取了措施改善警察超速的问题。这个案例表明，数据思维可以帮助我们发现隐藏在数据背后的问题，并提供解决问题的方法，有时还可以引起社会变革。