spss中级统计--差异性分析之游程检验

游程检验

本推文是SPSS中级统计-差异性分析课程视频的S03-3游程检验

我们将分为四个部分进行讲解：设计思想、案例实战及解析、操作步骤和结果解读。

第一部分 设计思想

1. 游程检验是验证一组数据是否符合随机分布。在实际研究中，经常需要考虑一个序列中的数据的出现是否与顺序无关，这关系到数据是否独立。如果数据有上升或者下降的趋势，或有周期性变化的规律等特征，均可能表示数据与顺序是有关的，或者说序列不是随机出现的。
2. 游程检验是将研究数据转化为由0或1连续构成的串，称为一个游程，一个游程中的数据的个数称为游程的长度，一个序列中游程的个数用R表示，表示0和1交替轮换的频繁程度。如序列1100001110110000111100， R=8， 游程长度分别为2、4、3、1、2、4、4、2。游程数过多说明周期特征明显，游程过少说明数据存在聚集。

• 案例实战及解析

➢某工厂生产出来20个工件，其尺寸分别为12.27cm、9.92cm、 10.81cm、 1.79 cm、11.87cm、10.90 cm、1.22cm、10.80 cm、10.33cm、 9.30 cm、9.81 cm、8.85 cm、9.32.cm、867cm、9.32cm、953 cm、9.58cm、8.94 cm、7.89 cm、10.77 cm,现在想知道，工件尺寸的变化是否只是由于随机因素引起，还是有其他因素影响。数据文件: data13.sav。

第三部分 操作步骤

• 结果解读

Z=-3.446 P<0.001,说明数据分布于随机分布有差异，因此上述工件产生大小不仅仅是随机因素产生的，还存在其他影响尺寸的因素。