大数据-你投的简历真的是你认为的工作么?

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数仓岗位jd 钱途⭐⭐⭐⭐⭐

  1. 看内容是否包含模型建设、etl、调度、监控、数据质量、数据治理、阿里云组件、spark/flink、熟悉一门语言等这些关键词
    1. 负责数据体系的研发设计和建设,通过数据产品和数据服务等方式,赋能业务增长;
    2. 负责业务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化,为上层分析和挖掘提供可靠、统一离线+实时数据服务;
    3. 复杂数据模型、ETL(离线/实时)、数据加工、任务调度监控的设计规划、落地实施,优化计算性能等;
    4. 熟练业务数据建模,ETL设计开发(实时和离线),具备丰富的海量数据加工处理和优化经验;
    5. 参与数据仓库设计与研发,建设PB级数据集市,构建流量、用户、社区等核心数据资产;
    6. 参与数仓研发质量保障体系的完善和实施,打造稳定可靠的数据服务和保障体系;
    7. 开展数据治理相关系统的建设规划工作,具备治理工具推广和运营能力,能够有效形成合理的量化评估机制(统一指标体系),包括不限于成本、质量、体验、安全的能力建设,定期组织培训和内容输出
    8. 具有较强的业务导向精神,以客户为中心,具备合作共赢意识,在数据治理中良好协同上下游,确保整个治理链路畅通。

数开岗位jd 钱途⭐⭐⭐

  1. 和数仓岗一样都是etl的,但实现方式没有借助平台化去操作、没有数仓建设、甚至做一些其他的后端活,介于数据仓库与数据平台之间,可能jd写的也是数据开发,看到关键词spring、了解flink或xxxx源码、熟练使用java、对各种组件有深度认识、没写模型建设数据资产沉淀可以认为是数开;
  2. 参与公司数据应用产品的数据开发工作,能够深入理解数据业务,提升公司数据应用能力,发挥数据价值,并反哺数据体系的建设;
  3. 理解数据的产品应用场景逻辑,通过统计方式和通用分布式框架工具,不断加强数据质量;
  4. 参与实时数仓/离线数仓/大数据平台设计和建设;
  5. 精通Flink/Spark/Hive任意两种,具有实际离线数仓/实时数仓建设和性能优化经验;

数据平台岗位jd 钱途⭐⭐⭐⭐⭐

  1. 关键词 数据平台需要完成平台建设帮助数仓、数分提升开发效率,关键词熟悉hadoop生态组件、高吞吐、高扩展、架构框架、xxx组件二次开发;

  2. 打造公司级湖仓数据集成平台,提供多源异构数据源的实时传输服务,具备领先的数据环湖移动能力,支持公司各大业务线数据诉求;

  3. 对数据集成产品和技术方向进行预研规划,打造行业级别影响力;

  4. 参与公司级湖仓一体化平台建设,包括批流一体计存引擎、多租户国际化任务编排引擎、元数据管理、数据安全管控等,实现高效率、高扩展、高吞吐的湖仓数据处理平台;

  5. 熟悉数据集成常用开源框架、熟悉主流数据集成框架如FLume/FlinkCDC、SesTunnel、DataX等开发经验;

数据产品岗位jd 钱途⭐⭐⭐⭐

  1. 数据产品关键词:下游数据需求梳理、与下游协调设计数据产品、了解数据中台与数据分析、工具axure等;
  2. 根据公司的发展战略和规划,负责整体数据产品的需求梳理、规划设计,并撰写相关的需求文档;
  3. 理解平台业务设计的数据相关需求,将其抽象成数据产品,推动落地产品化;
  4. 通过深入了解业务,发现业务数据的潜在价值,设计数据产品帮助用户做出更优的决策和行动;
  5. 跨部门协调和沟通,与研发团队、业务部门紧密合作,跟进项目研发过程和目标打成,保证产品交付阶段的进度和质量;
  6. 熟悉Sketch、Axure等原型工具,熟悉常用的BI搭建工具,了解数据中台相关的技术和架构;

数据分析岗位jd 钱途⭐⭐⭐

  1. 关键词 SQL/EXCEL/PYTHON/报表工具能力、业务视角、数据敏感、ab实验、数据驱动、数据/用户增长等;
  2. 结合行业数据、业界观点和市场趋势,为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议;
  3. 支持业务方及团队的各类数据服务需求,为业务汇报、收益评估提供数据支持;
  4. 深入理解产品策略,复杂各类A/B实验的设计与分析,抽样调研设计,通过数据分析驱动产品、策略、规则、模型改进,推进优化方案落地执行,助力业务发展;
  5. 持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读、降低业务风险;
  6. 熟练使用SQL/EXCEL/Python/Tabkeau/PowerBi等数据分析和统计分析工具;

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