大数据-你投的简历真的是你认为的工作么？

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数仓岗位jd 钱途⭐⭐⭐⭐⭐

1. 看内容是否包含模型建设、etl、调度、监控、数据质量、数据治理、阿里云组件、spark/flink、熟悉一门语言等这些关键词
2. 例
   1. 负责数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能业务增长；
   2. 负责业务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一离线+实时数据服务；
   3. 复杂数据模型、ETL（离线/实时）、数据加工、任务调度监控的设计规划、落地实施，优化计算性能等；
   4. 熟练业务数据建模，ETL设计开发（实时和离线），具备丰富的海量数据加工处理和优化经验；
   5. 参与数据仓库设计与研发，建设PB级数据集市，构建流量、用户、社区等核心数据资产；
   6. 参与数仓研发质量保障体系的完善和实施，打造稳定可靠的数据服务和保障体系；
   7. 开展数据治理相关系统的建设规划工作，具备治理工具推广和运营能力，能够有效形成合理的量化评估机制（统一指标体系），包括不限于成本、质量、体验、安全的能力建设，定期组织培训和内容输出
   8. 具有较强的业务导向精神，以客户为中心，具备合作共赢意识，在数据治理中良好协同上下游，确保整个治理链路畅通。

数开岗位jd 钱途⭐⭐⭐

1. 和数仓岗一样都是etl的，但实现方式没有借助平台化去操作、没有数仓建设、甚至做一些其他的后端活，介于数据仓库与数据平台之间，可能jd写的也是数据开发，看到关键词spring、了解flink或xxxx源码、熟练使用java、对各种组件有深度认识、没写模型建设数据资产沉淀可以认为是数开；
2. 参与公司数据应用产品的数据开发工作，能够深入理解数据业务，提升公司数据应用能力，发挥数据价值，并反哺数据体系的建设；
3. 理解数据的产品应用场景逻辑，通过统计方式和通用分布式框架工具，不断加强数据质量；
4. 参与实时数仓/离线数仓/大数据平台设计和建设；
5. 精通Flink/Spark/Hive任意两种，具有实际离线数仓/实时数仓建设和性能优化经验；

数据平台岗位jd 钱途⭐⭐⭐⭐⭐

1. 关键词 数据平台需要完成平台建设帮助数仓、数分提升开发效率，关键词熟悉hadoop生态组件、高吞吐、高扩展、架构框架、xxx组件二次开发；

2. 打造公司级湖仓数据集成平台，提供多源异构数据源的实时传输服务，具备领先的数据环湖移动能力，支持公司各大业务线数据诉求；

3. 对数据集成产品和技术方向进行预研规划，打造行业级别影响力；

4. 参与公司级湖仓一体化平台建设，包括批流一体计存引擎、多租户国际化任务编排引擎、元数据管理、数据安全管控等，实现高效率、高扩展、高吞吐的湖仓数据处理平台；

5. 熟悉数据集成常用开源框架、熟悉主流数据集成框架如FLume/FlinkCDC、SesTunnel、DataX等开发经验；

数据产品岗位jd 钱途⭐⭐⭐⭐

1. 数据产品关键词：下游数据需求梳理、与下游协调设计数据产品、了解数据中台与数据分析、工具axure等；
2. 根据公司的发展战略和规划，负责整体数据产品的需求梳理、规划设计，并撰写相关的需求文档；
3. 理解平台业务设计的数据相关需求，将其抽象成数据产品，推动落地产品化；
4. 通过深入了解业务，发现业务数据的潜在价值，设计数据产品帮助用户做出更优的决策和行动；
5. 跨部门协调和沟通，与研发团队、业务部门紧密合作，跟进项目研发过程和目标打成，保证产品交付阶段的进度和质量；
6. 熟悉Sketch、Axure等原型工具，熟悉常用的BI搭建工具，了解数据中台相关的技术和架构；

数据分析岗位jd 钱途⭐⭐⭐

1. 关键词 SQL/EXCEL/PYTHON/报表工具能力、业务视角、数据敏感、ab实验、数据驱动、数据/用户增长等；
2. 结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议；
3. 支持业务方及团队的各类数据服务需求，为业务汇报、收益评估提供数据支持；
4. 深入理解产品策略，复杂各类A/B实验的设计与分析，抽样调研设计，通过数据分析驱动产品、策略、规则、模型改进，推进优化方案落地执行，助力业务发展；
5. 持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读、降低业务风险；
6. 熟练使用SQL/EXCEL/Python/Tabkeau/PowerBi等数据分析和统计分析工具；

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