怎样通过tushare量化获取金融数据?

做量化投资的第一步就是获取金融数据,今天我们就讨论一下如何通过tushare包获取金融数据。

TuShare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包。该接口包如今提供了大量的金融数据,涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据,并还在不断更新中。目前股票的数据长度为三年,虽然有点短,但也可以基本满足量化初学者的回测需求。

tushare的维护比较及时和快速,群里也有很多小伙伴在使用,有问题随时可以反馈。官网上的文档也比较详尽。

Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然,如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析,您也可以通过Tushare的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求,目前Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x,对部分代码进行了重构,并优化了一些算法,确保数据获取的高效和稳定。

通过进行每日的行情分析,结合自己的交易逻辑,进行交易。首先是自己的交易逻辑必须是没有瑕疵,有较高胜率,那搭配上量化的数据分析,就是如虎添翼了。

其实做量化也不一定要用tushare,其他交易接口一样可以用,可以看看https://gitee.com/metatradeapi,或者会有新的了解。

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