- Prompts(一)
george_xu4
大模型prompt
提示工程提示工程(PromptEngineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)用于各场景和研究领域。掌握了它的奥秘,你便能洞悉LLM的无限潜能与潜在限制,从而更好地驾驭它。研究人员运用提示工程的魔力,为LLM注入了处理复杂任务场景的新活力。问答、算术推理,这些曾让LLM头疼不已的挑战,如今在精心设计的提示词引导下,
- 大模型prompt-文章生成
fan_fan_feng
prompt
一、SCQA结构1、结构Situation(情境):描述背景或现状。Challenge(挑战):指出在这种情境下面临的问题或挑战。Question(问题):提出一个具体的问题。Answer(答案):给出解决问题的方法或答案。情境引入(S)要生动有吸引力,挑战(C)部分要符合实际情况,触达底层矛盾,问题(Q)部分要能够激发出读者的好奇,答案(A)要切实可行,确保整个大纲结构完整,能够清晰传达信息。2
- ChatGPT Sora视频生成提示词/指令/prompt技巧汇总篇
淘小白_TXB2196
人工智能
一、Sora关于背景详细的提示词技巧在视频生成中,背景是构建场景氛围和故事情境的关键要素。一个细致入微、富有层次感的背景能够增强视频的沉浸感和观众的观赏体验。Sora文生视频模型作为先进的视频生成工具,通过运用特定的提示词技巧,你可以打造出丰富多彩、引人入胜的背景效果。以下是10个关于背景详细的提示词技巧,帮助你更好地利用Sora模型生成高质量的视频内容。1.描绘地理环境和自然景观详细说明:首先,
- LLM Drift(漂移), Prompt Drift & Cascading(级联)
lichunericli
LLM人工智能自然语言处理
原文地址:LLMDrift,PromptDrift&Cascading提示链接可以手动或自动执行;手动需要通过GUI链构建工具手工制作链。自治代理在执行时利用可用的工具动态创建链。这两种方法都容易受到级联、LLM和即时漂移的影响。2024年2月23日在讨论大型语言模型(LLM)时,术语“LLM漂移”、“提示漂移”和“级联漂移”通常指的是模型性能随时间或条件变化的情况。这些术语涉及不同的概念,但都与
- TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'
凌川江雪
有点尴尬,自安装了ANACONDA和TensorFlow之后,首次在ANACONDAPrompt中用pip命令安装第三方库,然而一大片刺眼的红字就扑面而来,在ANACONDAPrompt中没法用pip命令安装第三方库了?搞了一会儿,没得搞定,最后在CSDN上找到一个简单粗暴而效果拔群的办法:直接在ANACONDAPrompt中安装pip,解决问题!即:condainstallpip
- #LLM入门|Prompt#3.1 第三部分 使用 LangChain 开发应用程序_简介
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记AIGCpromptpythonLLMlangchain人工智能chatgpt
概述如何能够基于ChatGPT搭建一个完整、全面的问答系统,要搭建基于ChatGPT的完整问答系统,除去上一部分所讲述的如何构建PromptEngineering外,还需要完成多个额外的步骤。例如,处理用户输入提升系统处理能力,使用思维链、提示链来提升问答效果,检查输入保证系统反馈稳定,对系统效果进行评估以实现进一步优化等。当ChatGPTAPI提供了足够的智能性,系统的重要性就更充分地展现在保证
- #LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt机器人microsoft
聊天机器人设计以会话形式进行交互,接受一系列消息作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。原本设计用于简便多轮对话,但同样适用于单轮任务。设计思路个性化特性:通过定制模型的训练数据和参数,使机器人拥有特定的个性化特点。专门任务设计:针对特定任务或行为进行设计,模型可针对该任务进行Fine-tune,提高效果和准确性。优势简化开发:减少了构建聊天机器人所需的工作量和复杂度。灵活性:模型可根据需求进行定
- 高效实用|ChatGPT指令/提示词/prompt/AI指令大全,基础版
淘小白_TXB2196
chatgptprompt人工智能
大家好,我是淘小白~整理了一些关于chatpgt的指令文档分享给大家~如果对你有用记得点赞、关注、收藏哦~基础版指令主要用于简单任务和场景,英语翻译,发散问答,文章故事写作,周报生成等,在使用过程中,自己进行优化和迭代,以达到最佳效果。一、常用1、写作助理最常使用的prompt,用于优化文本的语法、清晰度和简洁度,提高可读性。作为一名中文写作改进助理,你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简
- GPT-prompt大全
奋斗的java小伙
程序人生
ChatGPT目前最强大的的工具是ChatGPTPlus,不仅训练数据更新到了2023年,而且还可以优先访问新功能。对于程序员来说,升级到ChatGPTPlus,将会带来更多的便利和效率提升。根据升级ChatGPTPlus保姆级教程,1分钟就可以完成ChatGPTPlus升级。在当今这个信息爆炸的时代,程序员面对的不仅是日益增长的技术栈,还有持续不断的项目压力和紧迫的学习需求。在这样的背景下,Ch
- 配置anaconda虚拟环境并下载GDAL库
白日做大梦
python
1.打开AnacondaPrompt2.创建虚拟环境condacreate-nmynamepython=3.63.激活新创建的虚拟环境condaactivatemyname4.下载gdal库(此步骤如果不成功用第5步的方法)condainstall-cconda-forgegdal用上面代码下载失败的话,可以加镜像网站下载:condainstall-cconda-forgegdal-ihttps:
- Anaconda在开始菜单找不到Anaconda prompt入口
吃个球
笔记pythonanaconda
Anaconda在开始菜单找不到Anacondaprompt入口如果在安装了Anaconda后,在开始栏下找不到Anacondaprompt怎么办?我在百度的评论里面找到了这个方法记录一下。1.win+r调出cmd窗口2.输入“condainstallconsole_shortcut”,选择y。3.再烦开始栏,就会发现Anacondaprompt出现了
- 百度AI千帆大模型示例代码 GO语言版
一键远控手机电脑
Go人工智能百度人工智能golang
前端:SamplePrompt:执行promptcurrent_text=document.getElementById('answer');text="";char_index=0functionrun_prompt(){varinputValue=document.getElementById('textInput').value;document.getElementById('answer
- AI推介-大语言模型LLMs论文速览(arXiv方向):2024.02.25-2024.03.01
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LLMs论文时报人工智能语言模型自然语言处理LLM大语言模型深度学习论文推送
论文目录~1.ArithmeticControlofLLMsforDiverseUserPreferences:DirectionalPreferenceAlignmentwithMulti-ObjectiveRewards2.KeepingLLMsAlignedAfterFine-tuning:TheCrucialRoleofPromptTemplates3.Meta-TaskPrompting
- Vanna-ai -基于RAG的TextToSql实现方案
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人工智能TextToSqlLLMAgentRAG
官方连接:Vanna.AI-PersonalizedAISQLAgent1.背景基于大模型的TextToSql的关键为给大模型提供正确有效的数据库信息及问题,以提升大模型生成sql的正确率。database_info+question形成prompt,但是实际中通常会遇到一个问题,生产中的数据库结构之复杂,通常一个数据库可能200-500个表,那么prompt通常容不下这么多信息?这是面临的主要问
- 升级anaconda中python到3.10版本
Oo_Amy_oO
数据分析python开发语言
需要使用函数pairwise,发现python版本偏低,尝试了把anaconda中jupyternotebook中的python环境升级到3.10。步骤如下:在AnacondaPrompt中依次执行以下命令:#更新conda环境condaupdateconda#更新anaconda环境condaupdateanaconda为了避免对现有环境产生影响,创建一个新的虚拟环境安装python3.10。执
- #LLM入门|Prompt#2.5_思维链推理_Chain_of_Thought_Reasoning
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt电脑AIGC人工智能
第五章处理输入-思维链推理“思维链推理”(ChainofThoughtReasoning)的策略,在查询中明确要求语言模型先提供一系列相关推理步骤,进行深度思考,然后再给出最终答案,这更接近人类解题的思维过程。引导语言模型逐步推理而非直接要求输出结果,可以减少其匆忙错误,生成更准确可靠的响应。思维链推理使语言模型更好地模拟人类逻辑思考,是提升其回答质量的重要策略之一。?如何处理语言模型的输入,以生
- Langchain 加载网络信息实现RAG以及UnstructuredURLLoader的使用
hehui0921
LangChainlangchain
以下实现了从wikipedia加载Android的网页然后保存在本地的向量数据库,然后通过上下文发给大模型,让他来总结什么是android。fromlangchain_community.vectorstoresimportChromafromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.output_parser
- ChatGPT调教指南 | 咒语指南 | Prompts提示词教程(三)
Aitrainee
chatgpt
在人工智能成为我们日常互动中无处不在的一部分的时代,与大型语言模型(llm)有效沟通的能力是无价的。“良好提示的26条原则”为优化与这些复杂系统的交互提供了全面的指导。本指南证明了人类和人工智能之间的微妙关系,强调清晰、专一和结构化的沟通方法。从鼓励直来直去的提问到整合目标受众,每一个原则都是制作提示的基石,以产生准确和相关的回答。这些原则的范围从分解复杂任务的简单性到匹配所提供文本的风格和基调的
- ChatGPT调教指南 | 咒语指南 | Prompts提示词教程(二)
Aitrainee
chatgptpromptchatgptprompts提示词工程gpt4aigc人工智能深度学习
在我们开始探索人工智能的世界时,了解如何与之有效沉浸交流是至关重要的。想象一下,你手中有一把钥匙,可以解锁与OpenAI的GPT模型沟通的无限可能。这把钥匙就是——正确的提示词(prompts)。无论你是AI领域的新手,还是希望优化与大型语言模型交流的老手,掌握如何精确使用提示词,将直接影响你从这项技术中获得的价值。优化交流的秘诀:Prompts提示原则要与GPTs等大型语言模型有效交流,关键在于
- #LLM入门|Prompt#1.4_文本概括_Summarizing
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt人工智能AIGC
文本摘要的重要性和功能优势重要性帮助处理海量文本信息:在信息时代,处理大量文本信息是常见挑战之一。节省时间:通过摘要,可以迅速获取文本的核心内容,节省阅读时间。提高效率:摘要可以帮助用户快速了解文本的要点,提高工作效率。功能优势简化复杂文本:摘要功能能够将复杂文本内容简化,提炼出关键观点和信息。提取关键信息:摘要可以准确提取文本中的关键信息,帮助用户迅速获取所需内容。增强可读性:摘要生成的内容通常
- 爆火的截图生成代码项目核心功能竟然只是一条 Prompt
https://www.bilibili.com/video/BV1Kj41177pc/?aid=451188390&ci...screenshot-to-code这个项目可以将屏幕截图转换为HTML/TailwindCSS代码。它使用GPT-4Vision生成代码,使用DALL-E3生成图片。项目地址:github.com/abi/screenshot-to-code这个项目最近爆火,短短几天时
- 如何通过AI作画?
刀锋0001
AI作画
网址:https://huggingface.co/spaces/prodia/fast-stable-diffusion模板网址:https://prompthero.com/prompt/96ee86ae9e2打开模板网址,选择StableDiffusion选择图片,复制prompt和Negativeprompt打开https://huggingface.co/spaces/prodia/fa
- ChatGPT角色扮演咒语库(内有插件推荐)
努力Study的小陈
人工智能chatgpt人工智能
~~~~~~~ChatGPT的回复质量取决于提示词(即Prompt)。这通常是用户提供的问题或文本,以激活模型生成回复。简单来说,prompt就是用户想要询问的内容,作为输入送到ChatGPT中,ChatGPT会尝试理解这个输入,然后输出合适的回答或响应。通过优化提示词,可以使ChatGPT生成更加准确、有用的回复~~~~~~~在接下来的内容当中,我将会介绍一些常用的提示词,以及介绍一些相关的网站
- 第34期 | GPTSecurity周报
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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.Constitu
- 飞浆:零代码创建Prompt应用实战课程笔记【持续更新中】
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飞浆:零代码创建Prompt应用实战课Prompt基本定义驱动大模型进行表达的文本描述例1:画一幅画,呆萌的小猫躺在大泡泡中,可爱温柔,动漫风格,暖系色调,居中,面对镜头,虚拟引擎,棉花糖质感,光线追踪,机制细节,质感细腻,8K,超高清,超广角,极致清晰,丁达尔效应例2:请生成一张统计图,内容为:橘子10个,苹果20个,梨15个,猕猴桃10个例3:帮我撰写一个验证邮箱的正则表达式Prompt入门公
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自己在开发AI应用的过程总结的Prompt-持续更新0.引言1.让模型以"中文"进行回复2.控制模型仅输出"hi"3.让模型"提供简单、清晰而具体的回答"4.让模型"在最后说谢谢"0.引言我想,我们多半有着相似的经历,在开发AI应用的过程中,撰写Prompt几乎成了工作的重心,Prompt已经不可或缺地融入了代码之中。面对的挑战是,有的Prompt根本难以发挥作用,而有的则是忽冷忽热,效果不一。因
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PromptEngineering(提示工程)是一种在自然语言处理(NLP)领域越来越受欢迎的技术。它涉及到创建和优化提示(prompts),以便从大型语言模型(如GPT-3)中获得高质量和目标导向的输出。在本教程中,我们将详细介绍提示工程的基本概念、实践方法和一些高级技巧。一、提示工程基础什么是提示工程?提示工程是一种艺术和科学,它涉及到设计智能提示,以激发大型语言模型的潜力,生成符合特定需求和
- Prompt Engineering 高级提示工程技巧
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PromptEngineering(提示工程)是一种在自然语言处理(NLP)领域越来越受欢迎的技术。它涉及到创建和优化提示(prompts),以便从大型语言模型(如GPT-3)中获得高质量和目标导向的输出。在本教程中,我们将详细介绍一些高级提示工程技巧,帮助您更有效地利用大型语言模型。一、参数调整许多大型语言模型允许用户调整生成输出的参数,如温度、顶部概率和最大长度。这些参数可以影响输出的创造性和
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c#
1.实现的功能:输入IP地址,形如000.000.000.000的格式,并设置keydown事件,当输入点(.)的时候,自动跳至下一栏。具体方法:(1).从工具箱中拖入一个MaskedTextBox,命名为MaskedTextBox_IP。(2).在Mask属性中,输入:000.000.000.000。(3).在PromptChar属性中,将_换为空格,如果你喜欢_的话,也可以不用换。(4).创建
- 第39期 | GPTSecurity周报
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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好地知悉近一周的贡献内容,现总结如下。SecurityPapers1.BadChain
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo