算法与数据结构-队列

文章目录

  • 什么是队列
    • 队列和栈的区别
  • 队列的类型
    • 顺序队列
    • 链式队列
    • 循环队列
    • 阻塞队列
    • 并发队列
  • 总结


什么是队列

  队列跟栈一样,也是一种操作受限的线性表数据结构。不过,队列是先进者先出。

队列和栈的区别

  栈只支持两个基本操作:入栈 push()和出栈 pop()。队列跟栈非常相似,支持的操作也很有限,最基本的操作也是两个:入队 enqueue(),放一个数据到队列尾部;出队 dequeue(),从队列头部取一个元素。
算法与数据结构-队列_第1张图片
  队列的概念很好理解,基本操作也很容易掌握。作为一种非常基础的数据结构,队列的应用也非常广泛,特别是一些具有某些额外特性的队列,比如循环队列、阻塞队列、并发队列。它们在很多偏底层系统、框架、中间件的开发中,起着关键性的作用。比如高性能队列 Disruptor、Linux 环形缓存,都用到了循环并发队列;Java concurrent 并发包利用 ArrayBlockingQueue 来实现公平锁等。

队列的类型

  跟栈一样,队列可以用数组来实现,也可以用链表来实现。用数组实现的栈叫作顺序栈,用链表实现的栈叫作链式栈。同样,用数组实现的队列叫作顺序队列,用链表实现的队列叫作链式队列。

顺序队列

public class ArrayQueue<T> {
    /**
     * 存储数据的数组
     */
    private T[] tArr;
    /**
     * 头坐标
     */
    private int head = 0;
    /**
     * 尾坐标
     */
    private int tail = -1;
    /**
     * 队列容量
     */
    @Getter
    private int size = 0;

    /**
     * 构造函数
     */
    public ArrayQueue(int arrLength) {
        tArr = (T[]) new Object[arrLength];
    }

    /**
     * 入队,线程不安全
     */
    public boolean offer(T t) {
        // 队列是否已满
        if (size == tArr.length) {
            return false;
        }

        // 尾是否已到数组最后,到达最后则移动
        if (tail == tArr.length - 1) {
            // 移动数组
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                tArr[i] = tArr[head + i];
            }
            // 重设头尾坐标
            head = 0;
            tail = tail - size;
        }

        // 设置值
        tail++;
        tArr[tail] = t;
        size++;
        return true;
    }

    /**
     * 出队,线程不安全
     */
    public T take() {
        // 队列是否为空
        if (size == 0) {
            return null;
        }

        // 取值
        T t = tArr[head];
        head++;
        size--;

        return t;
    }
}

  从代码中我们看到,当队列的 tail 指针移动到数组的最右边后,如果有新的数据入队,我们可以将 head 到 tail 之间的数据,整体搬移到数组中 0 到 size(队列大小) 的位置。图示如下:
算法与数据结构-队列_第2张图片

链式队列

public class LinkedQueue<T> {
    /**
     * 队列头部节点
     */
    private QueueNode<T> headNode = null;
    /**
     * 队列尾部节点
     */
    private QueueNode<T> tailNode = null;

    /**
     * 入队,线程不安全
     */
    public boolean offer(T t) {
        // 定义新节点
        QueueNode<T> newNode = new QueueNode<>();
        newNode.setData(t);

        // 对头为空时设置为新节点
        if (headNode == null) {
            headNode = newNode;
        }

        // 队尾非空时,设置其下一节点为新节点
        if (tailNode != null) {
            tailNode.setNextNode(newNode);
        }

        // 重设队尾节点
        tailNode = newNode;
        return true;
    }

    /**
     * 出队,线程不安全
     */
    public T take() {
        // 队列为空
        if (headNode == null) {
            return null;
        }

        // 获取当前节点的数据
        T data = headNode.getData();

        // 取上一节点设置为栈顶
        headNode = headNode.getNextNode();
        return data;
    }


    @Data
    private class QueueNode<T> {
        /**
         * 数据
         */
        private T data;
        /**
         * 上一个节点
         */
        private QueueNode<T> nextNode = null;
    }
}

  基于链表的实现,我们同样需要两个指针:head 指针和 tail 指针。它们分别指向链表的第一个结点和最后一个结点。如图所示,入队时,tail->next= new_node, tail = tail->next;出队时,head = head->next。我们图示如下:
算法与数据结构-队列_第3张图片

循环队列

public class CircleQueue<T> {
    /**
     * 存储数据的数组
     */
    private T[] tArr;
    /**
     * 头坐标
     */
    private int head = 0;
    /**
     * 尾坐标
     */
    private int tail = -1;
    /**
     * 队列容量
     */
    @Getter
    private int size = 0;

    /**
     * 构造函数
     */
    public CircleQueue(int arrLength) {
        tArr = (T[]) new Object[arrLength];
    }

    /**
     * 入队,线程不安全
     */
    public boolean offer(T t) {
        // 队列是否已满
        if (size == tArr.length) {
            return false;
        }

        // 尾是否已到数组最后,到达最后则移动
        int newTail = (tail + 1) % tArr.length;

        // 设置值
        tArr[newTail] = t;
        tail = newTail;
        size++;
        return true;
    }

    /**
     * 出队,线程不安全
     */
    public T take() {
        // 队列是否为空
        if (size == 0) {
            return null;
        }

        // 取值
        T t = tArr[head];
        head = head + 1 % tArr.length;
        size--;

        return t;
    }
}

  循环队列,顾名思义,它长得像一个环。原本数组是有头有尾的,是一条直线。现在我们把首尾相连,扳成了一个环。我画了一张图,你可以直观地感受一下。
算法与数据结构-队列_第4张图片

  我们可以发现,图中这个队列的大小为 8,当前 head=4,tail=6。当有一个新的元素 a 入队时,我们放入下标为 7 的位置,把 tail 更新为 7。当再有一个元素 b 入队时,我们将 b 放入下标为 0 的位置,然后 tail 更新为0。

  从上面的图中我们可以看到,队列为空的条件是head = tail ,而队列满的条件是(tail + 1) = head,当tail + 1 > 8 时,tail + 1 = 0。而这个操作可以用(tail + 1)对 8 取模来完成,即队列满的条件是 (tail + 1) % 8 = head。

阻塞队列

  阻塞队列其实就是在队列基础上增加了阻塞操作。简单来说,就是在队列为空的时候,从队头取数据会被阻塞。因为此时还没有数据可取,直到队列中有了数据才能返回;如果队列已经满了,那么插入数据的操作就会被阻塞,直到队列中有空闲位置后再插入数据,然后再返回。
算法与数据结构-队列_第5张图片

并发队列

  线程安全的队列我们叫作并发队列。最简单直接的实现方式是直接在 enqueue()、dequeue() 方法上加锁,但是锁粒度大并发度会比较低,同一时刻仅允许一个存或者取操作。实际上,基于数组的循环队列,利用 CAS 原子操作,可以实现非常高效的并发队列。这也是循环队列比链式队列应用更加广泛的原因。在实战篇讲 Disruptor 的时候,我会再详细讲并发队列的应用。

总结

  队列最大的特点就是先进先出,主要的两个操作是入队和出队。跟栈一样,它既可以用数组来实现,也可以用链表来实现。用数组实现的叫顺序队列,用链表实现的叫链式队列。特别是长得像一个环的循环队列。在数组实现队列的时候,会有数据搬移操作,要想解决数据搬移的问题,我们就需要像环一样的循环队列。

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