group by与order by的区别
1. order by
order by比较简单，作用就是排序
asc 从上到下慢慢升序
desc 从上到下慢慢降序
默认为升序(就是你sql后面不写order by 它就是升序)
order by后面跟多个字段时，排序按就近原则依次而来
2. group by
group by我的理解是：聚合分组，值相等即为一组
聚合的意思就是聚合函数：例如 sum()、avg()、count()、max()等等
直接上个栗子：
看到这，能明白GROUP BY把重复的元素(三个蛮王)分为了一组。
所谓对NAME进行GROUP BY，其实就是对NAME进行了分组聚合, 值相等的为一组。
继续往下走
单独查询一个name时，对name进行GROUP BY是的
但是这里查询中多了一个money字段，再对name进行GROUP BY 就会报错
继续往下
看到这里，应该就明白：在对NAME字段进行GROUP BY 聚合的条件下，如果还要查询MONEY字段，就应该也用聚合函数对MONEY进行操作，否则这样查出来的MONEY是没有意义的（money前面的name都被分组聚合了，你还要查这一个个单独的money有什么用？誰是誰的誰？）。
接着往下，如果我在此基础上，还要查询sum(money)大于100的人呢？
会报错，原因是：聚合函数是针对结果集进行的，但是where条件并不是在查询出结果集之后运行，所以主函数放在where语句中，会出现错误。
归根结底就一句话：聚合函数操作的是已查出的数据，where后面是查询条件，数据还没有，又怎么能当条件放到where里？
解决方法：having关键字
注意：
1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即：要使用having，你必须先用group by分组)。
2.如果还要使用where，那么where要放在group by 之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，但having可以。
再来个大总结：
首先 ，是这样的：
接着，是这样的：
最后，是这样的：
附：下面是另一个sql例子，看不看无所谓，大家可以无视。
CREATE TABLE `comment` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`content` varchar(200) NOT NULL,
`addtime` datetime NOT NULL,
`lastmodify` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `user_id` (`user_id`),
KEY `addtime` (`addtime`),
KEY `uid_addtime` (`user_id`,`addtime`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES
(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'),
(2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:00:01', '2017-05-17 00:00:01'),
(3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:00:02', '2017-05-17 00:00:02'),
(4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'),
(5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:00:04', '2017-05-17 00:00:04'),
(6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'),
(7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'),
(8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:00:07', '2017-05-17 00:00:07'),
(9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'),
(10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'),
(11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');
select * from comment;
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+
| id | user_id | content | addtime | lastmodify |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+
| 1 | 1 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
| 2 | 1 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:01 | 2017-05-17 00:00:01 |
| 3 | 2 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 |
| 4 | 2 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 |
| 5 | 3 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 |
| 6 | 1 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 |
| 7 | 4 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
| 8 | 4 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:07 | 2017-05-17 00:00:07 |
| 9 | 4 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 |
| 10 | 4 | 评论4 | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 |
| 11 | 3 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+
在comment表中，每个用户最后评论的内容就是id为6,4,11,10的记录。
使用group by查询：
select * from comment group by user_id;
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+
| id | user_id | content | addtime | lastmodify |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+
| 1 | 1 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 |
| 3 | 2 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 |
| 5 | 3 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 |
| 7 | 4 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 |
+----+---------+---------+---------------------+---------------------+