深入理解 Docker 容器卷

Docker 容器卷是一种强大的功能，可以实现容器之间数据共享和持久化存储。本篇博客将介绍 Docker 容器卷的概念、用途和操作步骤，帮助读者更好地理解和使用容器卷。

一、什么是 Docker 容器卷

• 容器卷是一种 Docker 提供的数据管理机制，于在容器和宿主机之间共享数据。
• 容器卷可以提供持久化存储，即使容器被删除或重新创建，数据仍然保留。

二、容器卷的用途

• 容器之间共享数据：多个容器可以通过容器卷共享数据，实现不同容器之间的数据交互。
• 容器与宿主机之间共享数据：容器卷可以与宿主机文件系统关联，实现容器内外数据的共享。
• 数据持久化存储通过容器卷，将器中的数据持久化到宿机上，以防容器故障或删除而丢失数据。

三、容器卷相关命令

docker volume create <volume_name>                          创建容器卷
docker volume ls                                            查看容器卷
docker volume inspect <volume_name>                         查看容器卷详情
docker volume rm <volume_name>                              删除容器卷
docker run -v <volume_name>:<container_path> <image_name>   关联容器卷

四、Docker 容器卷的操作步骤

1. 创建容卷：使用 docker volume create 命令创建一个容器卷，可以指定名称和选项。
2. 启动器时关联卷：在 docker run 命令中，使用 -v 参数关联所创建的容器卷。可以指定容器主机路径的映射关系。
3. 在容器内使用卷：在容器的应用程序中，可以像操作文件系统一样使用容器卷，读取和写入数据。
4. 管理容器卷：使用 docker volume 命令可以操作容器卷，例如列所有的容器卷、删除不再使用的卷等操作。

五、演示

1、创建容器卷：

`docker volume create 容器卷名称`： 创建默认的 Docker 容器卷，存储在 Docker 管理的卷存储区中，具有持久化存储的特性，适用于容器之间的数据共享，具有较好的移植性

 `docker volume create --opt type=none --opt device=主机地址 --opt o=bind 容器卷名称`：创建与主机地址关联的卷，通过直接关联到主机的路径，实现容器与主机之间的数据共享，更加灵活但不够可移植

2、启动容器时关联卷：

`docker run  -v 容器卷名:对应容器内路径 镜像ID`

`docker run -d -p 8889:6379 -v 容器卷名称:/bin/container --name my-redis redis:latest` ：-d 是后台运行，-p 是匹配主机和容器端口映射，-v 后面跟容器卷路径，--name容器重命名，redis:latest镜像ID和版本

3、在器内写入数据：

`docker exec my-redis` ： 进入容器

`mkdir /bin/container/a.txt` ： 容器中创建一个 a.txt文件

4、启动另一个容器并关联同一个卷：

`docker run -d -p 8890:6380-v 容器卷名称:/bin/container --name my-redis2 redis:latest`  创建另一个容器，关联该容器卷

5、查看数据同步性

查看本地 容器卷 和 容器中 数据是否同步

六、总结

1、同一个容器卷可以应用于多个容器，并且数据共享。

例：创建容器卷C，容器A和容器B分别关联了容器卷C，如果容器A在容器卷C中创建了文件，会同步到容器卷C 和 容器 B 中

2、容器被删除后，容器卷数据会保留。

例：创建容器卷C，容器A和容器B分别关联了容器卷C，后期如果容器A和容器B被删除，容器卷C还会保留。

3、数据实时同步

例：创建容器卷C，容器A和容器B分别关联了容器卷C，无论是在容器卷C中添加数据、文件，都会实时同步到容器A和容器B关联的路径汇中，反之亦然。

4、创建容器关联容器卷的时候，也可以直接关联主机地址。（不建议）

例：docker run -v 主机地址:对应容器内路径 镜像ID

优缺点分析：

docker volume create 创建 容器卷易于移植性、容器公用

docker run -v 主机地址:对应容器内路径 镜像ID 不易于移植性、容器公用

参考

Docker Documentation: Manage data in Docker
Docker Documentation: Use volumes