【问题描述】
小蓝在玩一个叫质数行者的游戏。
游戏在一个 n × m × w 的立体方格图上进行,从北到南依次标号为第 1 行到第 n 行,从西到东依次标号为第 1 列到第 m 列,从下到上依次标号为第 1 层到第 w 层。
小蓝要控制自己的角色从第 1 行第 1 列第 1 层移动到第 n 行第 m 列第 w层。每一步,他可以向东走质数格、向南走质数格或者向上走质数格。每走到一个位置,小蓝的角色要稍作停留。
在游戏中有两个陷阱,分别为第 r 1 行第 c 1 列第 h 1 层和第 r 2 行第 c 2 列第h 2 层。这两个陷阱的位置可以跨过,但不能停留。也就是说,小蓝不能控制角色某一步正好走到陷阱上,但是某一步中间跨过了陷阱是允许的。
小蓝最近比较清闲,因此他想用不同的走法来完成这个游戏。所谓两个走法不同,是指小蓝稍作停留的位置集合不同。
请帮小蓝计算一下,他总共有多少种不同的走法。
提示:请注意内存限制,如果你的程序运行时超过内存限制将不得分。
【输入格式】
输入第一行包含两个整数 n, m, w,表示方格图的大小。
第二行包含 6 个整数,r 1 , c 1 , h 1 , r 2 , c 2 , h 2 ,表示陷阱的位置。
【输出格式】
输出一行,包含一个整数,表示走法的数量。答案可能非常大,请输出答案除以 1000000007 的余数。
【样例输入】
5 6 1
3 4 1 1 2 1
【样例输出】
11
【样例说明】
用 (r, c, h) 表示第 r 行第 c 列第 h 层,可能的走法有以下几种:
1. (1, 1, 1) − (1, 3, 1) − (1, 6, 1) − (3, 6, 1) − (5, 6, 1)。
2. (1, 1, 1) − (1, 3, 1) − (3, 3, 1) − (3, 6, 1) − (5, 6, 1)。
3. (1, 1, 1) − (1, 3, 1) − (3, 3, 1) − (5, 3, 1) − (5, 6, 1)。
4. (1, 1, 1) − (3, 1, 1) − (3, 3, 1) − (3, 6, 1) − (5, 6, 1)。
5. (1, 1, 1) − (3, 1, 1) − (3, 3, 1) − (5, 3, 1) − (5, 6, 1)。
6. (1, 1, 1) − (3, 1, 1) − (5, 1, 1) − (5, 3, 1) − (5, 6, 1)。
7. (1, 1, 1) − (3, 1, 1) − (5, 1, 1) − (5, 4, 1) − (5, 6, 1)。
8. (1, 1, 1) − (1, 4, 1) − (1, 6, 1) − (3, 6, 1) − (5, 6, 1)。
9. (1, 1, 1) − (1, 6, 1) − (3, 6, 1) − (5, 6, 1)。
10. (1, 1, 1) − (3, 1, 1) − (3, 6, 1) − (5, 6, 1)。
11. (1, 1, 1) − (3, 1, 1) − (5, 1, 1) − (5, 6, 1)。
【评测用例规模与约定】
对于 30% 的评测用例 1 ≤ n, m, w ≤ 50。
对于 60% 的评测用例 1 ≤ n, m, w ≤ 300。
对于所有评测用例,1 ≤ n, m, w ≤ 1000,1 ≤ r 1 , r 2 ≤ n, 1 ≤ c 1 , c 2 ≤ m, 1 ≤ h 1 , h 2 ≤ w,陷阱不在起点或终点,两个陷阱不同。
【思路与分析】
题目中已经友好地提示了:请注意内存限制,如果你的程序运行时超过内存限制将不得分。因此,使用常规的笨办法进行遍历是绝对要被淘汰的。那么如何进行优化呢?
我想到的是:使用欧拉筛,筛出所有能够走到的质数步。然后新建一个二维数组,存储从任何非陷阱位置能够通过质数步走到的坐标。最后,输出即可。
但该题通过上述思路并不能达到满分,只能OJ40%,剩下的测试用例都是计算超时,拿不到满分。测试用例的规模实在是太大了。
苦于实在无法更进一步,于是学习了同站大佬红目香薰的代码。确实是思路清晰又很精干的代码,但是阅读量却很是惨淡,在此po出给有需要的小伙伴参考。
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【代码:红目香薰大佬(满分)】
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public boolean bushu(int a, List list) {
boolean q = true;
if (!list.contains(a)) {
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
int b = list.get(i);
if (a % b == 0) {
q = false;
break;
}
}
}
if (q) {
list.add(a);
}
return q;
}
public long niyuan(long a, long x,long mod) //这里边做快速幂边取模
{
long ans = 1;
while(x>0)
{
if((x&1)!=0)
ans = (ans * a) %mod;
a = (a * a) %mod;
x >>= 1;
}
return ans;
}
public long all(int x,int y,int z,long[][] dp,long mod,long jiechen[],long niyuan[]) {
long[] tmp=new long[x+y+z+1];
long all=0;
for(int i=1;i<=x;i++) {
for(int j=1;j<=y;j++) {
long bs=dp[x][i]*dp[y][j]%mod*jiechen[i+j]%mod*niyuan[i]%mod*niyuan[j]%mod;
if(bs!=0) {
tmp[i+j]=(tmp[i+j]+bs)%mod;
all=all+tmp[i+j];
}
}
}
long ans=0;
for(int i=0;i<=z;i++) {
for(int j=0;j<=x+y;j++) {
ans=ans+dp[z][i]*tmp[j]%mod*jiechen[i+j]%mod*niyuan[i]%mod*niyuan[j]%mod;
ans=ans%mod;
}
}
return ans;
}
public static void main(String[] args) {
// TODO 自动生成的方法存根
long[][] dp;
int xj[][]= new int[2][3];
int zhishu[]=new int[169];
long mod=1000000007;
List list = new ArrayList();
Main s=new Main();
int i1=1;
for (int i = 2; i < 1000; i++) {
if (s.bushu(i, list)) {
zhishu[i1++] = i;
}
}
Scanner in = new Scanner(System.in);
int x,y,z;
x = in.nextInt();
y = in.nextInt();
z = in.nextInt();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
xj[i][j] = in.nextInt();
}
}
int max=Math.max(x,Math.max(y, z));
long[] jiechen=new long[max*3+1];
long[] niyuan=new long[max*3+1];
jiechen[1]=1;
jiechen[0]=1;
niyuan[1]=1;
niyuan[0]=1;
for(int i=2;i=xj[1][0]&&xj[0][1]>=xj[1][1]&&xj[0][2]>=xj[1][2]) {
ans=(ans+s.all(xj[1][0], xj[1][1],xj[1][2], dp, mod, jiechen,niyuan)*s.all(xj[0][0]-xj[1][0]+1, xj[0][1]-xj[1][1]+1,xj[0][2]-xj[1][2]+1, dp, mod, jiechen,niyuan)%mod*s.all(x-xj[0][0]+1, y-xj[0][1]+1,z-xj[0][2]+1, dp, mod, jiechen,niyuan)%mod)%mod;
}
System.out.println(ans);
}
}
【代码:OJ率40%】
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n = in.nextInt();
int m = in.nextInt();
int w = in.nextInt();
int r1 = in.nextInt();
int c1 = in.nextInt();
int h1 = in.nextInt();
int r2 = in.nextInt();
int c2 = in.nextInt();
int h2 = in.nextInt();
long Max = 1000000007 ;
long[][][] arr = new long[n+1][m+1][w+1];
int max = n;
max = Math.max(max, m);
max = Math.max(max, w);
int cnt = 0;
int[] p = new int[max+1];
int[] f = new int[max+1];
for(int i=2;i<=max;i++) {
if(f[i]==0) p[cnt++] = i;
for(int j=0;j=1) arr[i][j][k]=(arr[i][j][k]+arr[i-p[l]][j][k])%Max;
if(j-p[l]>=1) arr[i][j][k]=(arr[i][j][k]+arr[i][j-p[l]][k])%Max;
if(k-p[l]>=1) arr[i][j][k]=(arr[i][j][k]+arr[i][j][k-p[l]])%Max;
}
}
}
}
System.out.println(arr[n][m][w]);
}
}