R语言学习笔记,（1）基础及向量操作
一、基础部分（持续更新）
1、大小写明感
2、source（“d:/test.R”）：可以执行对应目录下得test.R脚本。R中\符号为转义字符，所有目录中需使用/或者\\.。
3、sink（“d:/out.txt”）：将后续的输出由终端转向一个外部文件，本例中为d;/out.txt。如果需要重新恢复到终端使用sink（）。
4、print（x）：打印x值。
5、注释只能使用#，单行注释，不支持多行注释。
二、数值与向量
1、为一个向量赋值x <- c(1, 2, 3)或者c(1, 2, 3) -> x 或者 assign（“x”, c(1, 2, 3)）。
2、y <- c（x, 1, x）：将向量组合起来赋值给y，y为1 ,2,3,1,1,2,3，共7个元素。
3、max（x），min（x）得到x中最大、最小值。
4、length（x）：向量x的长度。
5、sum（x），prod（x）：向量x中所有元素的和与积。
6、mean（x），var（x）：x向量的均值和方差。
7、pmin、pmax：做最大或最小值截断。
> pmin(10:1,5)
[1] 5 5 5 5 5 5 4 3 2 1
> pmax(10:1,5)
[1] 10 9 8 7 6 5 5 5 5 5
8、sort(x, TRUE)，sort（x）：对x进行降序，升序排列，返回排列后的一个向量。
9、sqrt（x）：x开方，x可以为向量或者数字
10、1:30产生一个1到30的向量，类似于seq(1:30)。seq(1, 30 ,by=2):步长为2，seq（1:30, length=5）:1到30均匀分成5等分。
11、rep(x, times=5): 产生一个新的向量重复x向量5次。
12、paste将字符按一定规律链接起来，可以任意多个参数，产生的向量长度桐参数中最长向量长度。
> labs <- paste(c("X","Y"), 1:10, sep="")
> labs
[1] "X1" "Y2" "X3" "Y4" "X5" "Y6" "X7" "Y8" "X9" "Y10"
> labs <- paste(c("X","Y"), 1:10)
> labs
[1] "X 1" "Y 2" "X 3" "Y 4" "X 5" "Y 6" "X 7" "Y 8" "X 9" "Y 10"
> labs <- paste(c("X","Y"), 1:10, sep="*")
> labs
[1] "X*1" "Y*2" "X*3" "Y*4" "X*5" "Y*6" "X*7" "Y*8" "X*9" "Y*10"
> c("x","y")[rep(c(1,2,3), times=5)]
[1] "x" "y" NA "x" "y" NA "x" "y" NA "x" "y" NA "x" "y" NA
> c("x","y")[rep(c(1,2,1), times=5)]
[1] "x" "y" "x" "x" "y" "x" "x" "y" "x" "x" "y" "x" "x" "y" "x"
13、y <- x[x>3]：将x中大于3的元素作为y的元素
y<- (x+)(x>3)：首先将x中所有元素+1，然后将大于3的元素作为y的元素。
14、向量可以通过下表访问：x[8]表示第8个元素，x[1:10]表示，如果是负数，表示去掉对应的元素
> x[-2:-3]
[1] 0 4
> x
[1] 0 2 3 4
15、names属性可以使用字符串作为索引，还不是太了解，看着下面的例子有点像map数据结构。
> x
[1] 0 2 3 4
> names(x) <- c("a","b","c","d")
> x["a"]
a
0
> x["b"]
b
2
> x[c("a", "b")]
a b
0 2
16、x[is.na(x)] <- 0：将NA元素用0代替。
17、向量中如果有字符串，其他数字将被转换为字符串。
> z <- c(1, 'b', 23)
> z
[1] "1" "b" "23"