- redis 快速入门
栀夏613
数据库redis数据库缓存
目录数据库的分类NoSQL非结构化认识redis特征安装redis单机安装Docker安装redis的基本配置启动redis关闭redisredis开机自启redis客户端redis数据结构介绍基本类型String的基础操作List基本操作Set基本操作SortedSet基本操作Hash基本操作redis通用命令key的层级格式数据库的分类关系型数据库结构化数据表中存储的数据格式是一样的数据与数据
- 二叉树的类型定义与基本操作
S01d13r
笔记
二叉树的类型定义与基本操作树结构是一类重要的非线性数据结构,在客观世界中广泛存在。树在计算机领域中也得到了广泛的应用,尤以二叉树最为常用。本文重点讨论二叉树的基本操作。1.二叉树的类型定义二叉树通常由三个域组成:数据域、左孩子指针域和右孩子指针域。其类型定义为:typedefstructBiNode{chardata;//数据域structBiNode*lchild,*rchild;//左右孩子指
- MySQL中OR操作导致索引失效的深度解析与技术优化方案
阿豆学编程
Mysqlmysql数据库
一、索引机制与查询优化基础B+树索引的结构特性MySQL采用B+树作为核心索引结构,其平衡多路搜索树的特性保证了O(logN)的查询效率。B+树具有以下显著特征:所有叶子节点形成有序链表,支持高效范围查询非叶子节点仅存储索引键值,不保存数据指针数据记录按主键顺序存储在聚簇索引的叶子节点每个节点存储的键值数量由页大小和键值长度决定以InnoDB引擎为例,其默认页大小为16KB。假设索引键为INT类型
- 从opencv-python入门opencv--GUI功能之绘图&鼠标与图像界面的交互
这是一个图像
python计算机外设opencvGUI计算机视觉图像处理交互
从opencv-python入门opencv--GUI功能之绘图和鼠标操作一、文章介绍二、opencv绘制直线、矩形、圆形1、cv.line()2、cv.circle()3、cv.rectangle()4、在图像上绘制直线、矩形和圆形5、cv.ellipse()(在空白画布上绘制椭圆)(1)img=cv.ellipse(img,center,axes,angle,startAngle,endAng
- Spring Boot整合Redis快速入门实例
oscar999
SpringBoot实战开发大全redisspringbootjava
本篇演示环境本篇基于SpringBoot2.5.0,关于Redis的安装,可以参考:Redis介绍、安装与初体验和Windows下安装和使用Redis。整合步骤导入Redis相关的依赖项配置启动器spring-boot-starter-data-redisorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis添加连接Redis服务器的相关配置在
- RocketMQ 集群消费与广播消费
俏布斯
消息中间件RocketMQjava-rocketmqrocketmq
RocketMQ集群消费与广播消费消费组间广播消费:每个消费者分组只初始化唯一一个消费者,每个消费者可消费到消费者分组内所有的消息,各消费者分组都订阅相同的消息,以此实现单客户端级别的广播一对多推送效果。该方式一般可用于网关推送、配置推送等场景。消费组内共享消费(集群消费):,每个消费者分组下初始化了多个消费者,这些消费者共同分担消费者分组内的所有消息,实现消费者分组内流量的水平拆分和均衡负载。该
- Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) (pytorch实现)
lczdyx
Transformer代码剖析transformerpytorch深度学习人工智能python
一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding(nn.Embeddi
- AUTOSAR从入门到精通-4D毫米雷达波
格图素书
人工智能
目录前言几个高频面试题目4D毫米波雷达会取代激光雷达吗?3D与4D毫米波雷达对比毫米波雷达行业发展历程算法原理几个相关概念雷达毫米波雷达长波vs短波与传统毫米波雷达和激光雷达对比与传统毫米波雷达对比与激光雷达对比与摄像头对比毫米波雷达工作原理毫米波雷达主要应用波段毫米波构成主要功能以及实现方式什么是4D毫米波?4D毫米波雷达市场规模4D毫米波雷达厂商4D毫米波雷达探测性能4D毫米波雷达算法能力现状
- 基于同态加密的隐私计算技术在基因序列演化分析场景的应用
AI研究员
隐私计算同态加密bigdata人工智能算法
一、概述数据要素的流通共享和核心价值挖掘是数据要素市场培育的核心内容、必须在保证隐私安全的前提下实现有效信息共享。然而,当前仍然有三大隐私制约数据流通与协作。一是“数据孤岛”现象普遍存在,“数据孤岛”的出现使数据共享和流通协作受到阻碍,导致数据要素在资产化过程中发生垄断;二是全球数据合规监管日趋严格,日前各个国家都才采取数据安全法,确立了数据安全保护的各项基本制度,导致企事业及个人对数据流通与协作
- 二、环 Ring
Miyazaki_Hayao
一些散乱的数学基础密码学
文章目录一、环的定义二、环的分类与变种1、交换环2、含单位元的环3、零环4、非交换环5、整环6、域三、环的性质与应用四、环与群和域的对比一、环的定义 一个集合R被称为一个环,如果它满足以下条件:对于加法满足:闭合性:对于任意a,b∈Ra,b\inRa,b∈R,有a+b∈Ra+b\inRa+b∈R交换律:a+b=b+aa+b=b+aa+b=b+a结合律:(a+b)+c=a+(b+c)(a+b)+c=
- 三、多项式环
Miyazaki_Hayao
一些散乱的数学基础密码学
文章目录一、多项式环的定义二、多项式环的性质1.多项式加法2.多项式乘法3.满足的运算规律4.次数5.单位元三、剩余多项式环(商多项式环)四、有限多项式环五、多项式环的性质与特性1.子环与理想2.不可约性和素性3.有限生成性一、多项式环的定义 多项式环是抽象代数中一种重要的代数结构,基于一个环R(通常是交换环)构造出关于一个或多个未知元(如x,y,z)的“多项式”集合,并在其上定义加法和乘法运算,
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)详细解释(带示例)
浪九天
人工智能理论人工智能神经网络深度学习机器学习
目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述:卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据(如图像、音频)而设计的深度学习模型。它通过卷积层、池化层和全连接层等组件,自动提取数据的特征,大大减少了模型的参数数量,降低计算量,同时提高了模型的泛化能力。主要组件卷积层:是CNN的核心组件,由多个卷积核组成。卷积核在数据上滑动,通过卷积操作提取数据的局部特征。卷积操作是将卷积核与数据的局
- FPGA开发,使用Deepseek V3还是R1(5):temperature设置
LeeConstantine
用Deepseek开发FPGAfpga开发
以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(1):应用场景FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(2):V3和R1的区别FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(3):系统级与RTL级FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(4):Deepseek参数配置FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(5):temperature设置FPG
- 北京大学:2本手册,拓展AI应用深度与广度
2501_90766876
pdf
《DeepSeek与AIGC应用》对DeepSeek-R1进行了详细解读,包括其技术特性、发展历程、应用场景以及在AIGC(人工智能生成内容)领域的定位。深入剖析DeepSeek-R1在复杂逻辑推理、数学和编程任务中的优异表现,揭示其在推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等领域的独特优势,为AIGC领域的从业者和爱好者提供了深入了解DeepSeek的窗口。《DeepSeek提示词工程和落
- 聊一聊 IM 要如何提升用户体验?
后端java
IM系列imdoc实时通讯文档仓库聊一聊IM是什么?聊一聊IM即时通讯系统聊一聊IM要如何设计?聊一聊IM要如何设计功能模块?聊一聊IM要如何进行架构设计?聊一聊IM要如何进行技术选型?聊一聊IM要如何保证安全性?聊一聊IM要如何保证扩展性?聊一聊IM要如何实现运维与监控?聊一聊IM要如何提升用户体验?聊一聊IM要如何进行测试与部署?聊一聊IM要如何编写文档+技术支持?聊一聊IM要如何打造差异化?
- HarmonyOS Next 应用开发实战:构建高性能动画组件(ArkTS深度解析)
前端
第一章案例背景与技术选型###1.1项目需求分析本案例将实现一个复杂的粒子动画登录界面,包含以下核心功能:1.动态粒子背景:300+粒子按流体力学规律运动2.智能输入框:输入时触发粒子聚散动画3.登录按钮:3D翻转交互动效4.性能优化:确保60fps流畅运行1.2技术方案设计采用ArkTS实现以下技术组合:typescript//粒子对象数据结构classParticle{x:number=0y:
- 【AsyncOpenAI vs OpenAI】在异步函数中调用OpenAI API进行流式输出
内卷焦虑人士
python人工智能openai
目录在异步函数中使用AsyncOpenAI与直接从openai导入OpenAI的区别1.背景介绍1.1同步与异步编程1.2OpenAIAPI2.使用`AsyncOpenAI`的示例3.与直接导入`OpenAI`的区别3.1同步操作与异步操作3.2性能与效率3.3代码结构3.4并发性能3.5事件循环兼容性:4.结论5.补充在异步函数中使用AsyncOpenAI与直接从openai导入OpenAI的区
- 嵌入式晶振细究
广药门徒
fpga开发单片机嵌入式硬件
四脚晶振(四引脚封装)**不一定是“有源晶振”**,但其封装形式与功能之间存在一定的相关性。以下是具体分析:---###**1.四脚晶振的常见类型**####(1)**有源晶振(OSC)**-**典型特征**:-包含完整的振荡电路(石英晶体+放大器+起振电路)。-引脚定义通常为:**VCC(电源)**、**GND(地)**、**OUT(输出)**,第四脚可能是**使能(EN)**或悬空(NC)。-
- 聊一聊 IM 要如何提升用户体验?
后端java
IM系列imdoc实时通讯文档仓库聊一聊IM是什么?聊一聊IM即时通讯系统聊一聊IM要如何设计?聊一聊IM要如何设计功能模块?聊一聊IM要如何进行架构设计?聊一聊IM要如何进行技术选型?聊一聊IM要如何保证安全性?聊一聊IM要如何保证扩展性?聊一聊IM要如何实现运维与监控?聊一聊IM要如何提升用户体验?聊一聊IM要如何进行测试与部署?聊一聊IM要如何编写文档+技术支持?聊一聊IM要如何打造差异化?
- 计算机视觉毕业设计选题推荐:建议指导篇
微光DeepLearning
毕设选题毕业设计计算机视觉
亲爱的同学们,转眼间我们已经迎来了大四,这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证,或是寻找实习机会,同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计,很多同学可能会感到陌生,不知道从何下手,也不确定自己适合哪些方向的课题。为此,我整理了一个毕业设计选题专栏,希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问,欢迎随时来问我哦!对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的
- Git版本管理逻辑解析:从核心原理到工作流实践
The god of big data
神器?三叉戟?教程大Big数据Datagit
一、版本控制的历史背景与Git的核心优势版本控制系统的演变经历了三个阶段:本地版本控制(如RCS)、集中式版本控制(如SVN)和分布式版本控制(如Git)。Git作为分布式系统的代表,其核心优势在于每个开发者本地都保存完整的版本库历史,避免了集中式系统因服务器宕机导致的历史丢失风险13。这种设计使得开发者可以离线工作,且任意本地仓库都可作为备份恢复源,类似于区块链的去中心化思想14。二、Git版本
- 前端进阶题(面试必看)
Caleb-niu
面试指南前端面试职场和发展
网络&安全❓输入URL地址后发生了什么事情?DNS域名解析,从URL地址中获取域名地址,通过DNS服务器解析为IP地址。先本地缓存(浏览器、操作系统)》ISP网络服务商》根服务器(根域、一级域、二级域、三级域)建立TCP连接,HTTP协议是基于TCP协议的,浏览器与服务端通过三次握手建立TCP连接(如果是HTTPS则是四次握手,多了因此SSL握手)。下载数据,向服务端发送请求报文(header+b
- 4.Docker容器命令
钗头风
Dockerdocker容器运维
Docker镜像与容器的理解在学习docker入门过程中有些时候容易把容器和镜像这两个概念记混淆;下面说下我自己的理解不对望指正!有镜像才能创建容器这是根本前提!IMAGE镜像就好比我们的Java实体工程代码;在服务器上这套Java实体代码可以运行启动多份工程。依靠Java实体代码启动的一个个工程就相当于是容器;准备工作:使用dockerpullubuntu命令拉取一个最新的ubuntu镜像;使用
- 如何判断字符串中所有字符是否全都不同?
钰云空间
java算法开发语言
文章目录概要解法一:利用Set不可重复性代码解析优点与缺点解法二:位运算解决代码解析优点与缺点结论概要在编程中,检查一个字符串中所有字符是否全都不同是一个常见问题。以下是两种常见的解决方案:使用集合(Set)和位运算(BitManipulation)。每种方法都有其优点和适用场景。本文将详细介绍这两种方法,包括其实现代码和分析解法一:利用Set不可重复性使用集合(Set)是一种直观且易于理解的方法
- 以太网的分层架构_以太网上TCP/IP协议的分层结构及其报文格式
weixin_39589557
以太网的分层架构
TCP/IP协议是一个比较复杂的协议集,有很多专业书籍介绍。在此,我仅介绍其与编程密切相关的部分:以太网上TCP/IP协议的分层结构及其报文格式。我们知道TCP/IP协议采用分层结构,其分层模型及协议如下表:应用层(Application)HTTP、Telnet、FTP、SMTP、SNMP传输层(Transport)TCP、UDP网间网层(Internet)IP【ARP、RARP、ICMP】网络接
- CSDN博客写作教学(四):标题优化与SEO实战
Code_流苏
CSDN博客博客写作写作教学标题优化markdown
导语(第一篇)Markdown编辑器基础(第二篇)Markdown核心语法(第三篇)文章结构化思维通过前三篇教程,相信你已经熟悉了Markdown排版与结构化写作的核心技能。但你是否发现:文章质量高却阅读量低?搜索排名总在竞争对手之后?专栏粉丝增长缓慢?问题可能出在标题吸引力不足与SEO策略缺失!本文将揭秘CSDN平台的流量密码,教你从算法与读者双重视角优化标题,让每篇博客都成为“流量磁铁”!名人
- 隐马尔可夫模型详解
DuHz
算法人工智能机器学习信号处理信息与通信概率论
目录引言马尔可夫模型基础马尔可夫性质马尔可夫链的联合分布隐马尔可夫模型(HMM)简介模型参数的表示HMM的联合分布HMM的三大元素与基本公式HMM的三大基本问题评估问题:前向-后向算法(Forward-Backward)前向算法(Forward)后向算法(Backward)前向-后向的更多推导解码问题:维特比算法(Viterbi)学习问题:Baum-Welch算法(EM算法)隐马尔可夫模型的具体种
- computeIfAbsent 的功能和语法
总是学不会.
Java集合java开发后端
文章目录1.什么是`computeIfAbsent`?2.`computeIfAbsent`实战演示传统写法(手动`null`检查)✅`computeIfAbsent`简化写法3.`computeIfAbsent`VS传统方式:谁更强?4.`computeIfAbsent`适用场景5.`computeIfAbsent`性能测试️测试代码测试结果(不同环境略有差异)6.可能的坑与注意点⚠️7.结论在
- SpringBoot项目:前后端打包与部署(使用 Maven)
总是学不会.
mavenjava前端后端服务器
文章目录IDEA后端打包与部署(使用Maven)1.确保Maven已安装,并引入pom插件2.清理并安装项目3.定位生成的JAR包和配置文件4.创建部署文件夹5.上传到服务器前端打包与部署(使用npm)1.确保Node.js和npm已安装2.安装依赖3.构建生产环境代码4.准备部署文件夹5.上传到服务器自动化的想法可能出现的异常参考IDEA后端打包与部署(使用Maven)1.确保Maven已安装,
- DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案,包括技术架构、功能实现和代码示例:
人工智能专属驿站
架构计算机视觉
以下是关于DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案,包括技术架构、功能实现和代码示例:1.事件检测与预警技术实现:视频监控与传感器数据融合:利用地铁站内的视频监控系统和传感器(如烟雾传感器、压力传感器)实时采集数据。通过深度学习算法(如目标检测和行为识别)对视频流进行分析,结合传感器数据,快速识别突发事件。自动警报触发:一旦检测到异常事件(如火灾、拥挤踩踏),系统立即通过预设的警报机制
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号