使用 stable diffusion 将视频动漫化

利用 controlnet 的 SoftEdge 算法和 Open Pose，再加 ebsynth 插件将一段真人的跳舞视频动漫化，具体步骤：

• 1、使用 ebsynth 设置好输出目录（不能有中文，否则会报错，已经试过了），选择原视频，运行抽取序列帧并生成蒙版图，蒙版图生成之后要看一下是不是你想要的东西，如果不是可以调整一下参数重新生成
• 2、设置关键帧间隔，生成关键帧（推荐设置 5，数值越小后面生成视频越连贯，反之卡顿，但同时接下来计算量也变大）
• 3、利用 isnet_pro 插件将上一步所有的关键帧去除背景，得到只有白底 + 人物的关键帧
• 4、从上一步抽取出来的关键帧导入一张放到“WD 1.4标签器”反推 prompt，删除明显不符合的prompt，然后发送到图生图，再从上一步抽取出来的关键帧导入一张到图生图，选择好大模型和lora，然后设置controlnet，这里需要两个controlnet，一个使用softedge（也可以是canny，hed或者其他算法，测试一下看哪个效果好），一个使用openpose，保持分辨率和关键帧一致，设置好批次一次多出几张，点击生成，观察出来的图有哪些变化的地方通过添加prompt固定住，反复调整参数直到出来一张满意的，固定种子值，接着在脚本里面选择 ebsynth，设置好目录点运行，这样就把所有关键帧按照此风格生成出来了（生成出来的图可能会有一些杂质，原因是AI绘画本来就有很多不确定性，应该可以考虑添加更加详细的prompt来改善或自己训练人物 lora 解决），如果看到某一张特别不符合的可以使用PS修改，或者使用图生图重新生成，利用 Segment Anything 制作蒙版，PS修改等等都可以
• 5、改变上一步图生图出来的图片的颜色或风格（这一个可选，可跳过，默认和原视频一致）
• 6、调整生成出来的图片大小（这一步也是可选，可跳过，有需要的话可以使用SD的“后期处理->批量处理”功能），影响最终合成的视频的分辨率和大小（如果第1步抽取序列帧时没有设置大小就默认和原视频一致）
• 7、使用 ebsynth 将关键帧打包处理成 ebsynth 软件可以处理的形式
• 8、使用 ebsynth 软件根据上一步生成的文件，通过计算生成所有动画帧并合成视频
• 9、最后还可以上传一张图片修改背景（这个修改背景应该是根据第一步的蒙版图来的）