Mysql操作DQL
DQL是数据查询语言（Data Query Language）的缩写，是一种用于从数据库中检索数据的编程语言。DQL是SQL（结构化查询语言）的子集，用于查询关系型数据库，例如MySQL、Oracle和SQL Server等。
DQL提供了多种查询操作，如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等。使用这些操作，可以根据特定的条件检索所需的数据，并按照特定的顺序进行排序和分组。
DQL还支持多表查询和子查询，可以从多个表中联合检索数据，并在子查询中使用嵌套查询语句进行检索。
基础的查询语法
select ... from ...
select [distinct] ... from ... [where ...] [group by ...] [having ...] [order by ...] [limit ...]
查询语句的执行顺序
- 先执行from子句: 基于表进行查询操作
- 再执行where子句: 进行条件筛选或者条件过滤
- 再执行group by子句: 对剩下的数据进行分组查询。
- 再执行having子句: 分组后，再次条件筛选或过滤
- 然后执行select子句: 目的是选择业务需求的字段进行显示
- 再执行order by子句: 对选择后的字段进行排序
- 最后执行limit子句: 进行分页查询，或者是查询前n条记录
准备数据
在学习接下来的查询的语法之前，我们提前准备几张表，并向这张表中插入一些数据，方便我们之后的查询操作。
student表
| 字段名称 | 字段类型 | 说明 |
|---|---|---|
| sid | char(6) | 学生学号 |
| sname | varchar(50) | 学生姓名 |
| age | int | 学生年龄 |
| gender | varchar(50) | 学生性别 |
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);
emp表
| 字段名称 | 字段类型 | 说明 |
|---|---|---|
| empno | int | 员工编号 |
| ename | varchar(50) | 员工姓名 |
| job | varchar(50) | 员工工作 |
| mgr | int | 领导编号 |
| hiredate | date | 入职日期 |
| sal | decimal(7,2) | 月薪 |
| comm | decimal(7,2) | 奖金 |
| deptno | int | 部分编号 |
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
);
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
dept表
| 字段名称 | 字段类型 | 说明 |
|---|---|---|
| deptno | int | 部分编码 |
| dname | varchar(50) | 部分名称 |
| loc | varchar(50) | 部分所在地点 |
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
基础查询
-
查询所有列
SELECT * FROM stu; -
查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;
条件查询
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
=、!=、<>、<、<=、>、>=、BETWEEN…AND、IN(set)、IS NULL、AND、OR、NOT、XOR (逻辑异或)
-
查询性别为女，并且年龄小于50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50; -
查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi'; -
查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
模糊查询
按照模糊的条件进行查询，可以使用LIKE条件，或者REGEXP。
like
like用于where子句之后，表示部分的匹配。在like后，通常会有两种通配符:
_ => 表示匹配任意的一位字符。
% => 表示匹配任意位的字符。
# 查询所有的姓名以s开头的学生
select * from student where sname like 's%'
# 查询所有的姓名以s开头的，且长度为5的学生
select * from student where sname like 's____'
regexp
使用正则表达式进行字符串的匹配。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
| . | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。 |
| [...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
| [^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
| \d | [0-9]，匹配所有的数字。 |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
| {n} | 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
# 查询名字以l开头,以i结尾的
select * from stu where name regexp '^l|i$'
SELECT 'hello' REGEXP '^he' 结果:1 表示匹配
SELECT 'hello' REGEXP '^hh' 结果:0 表示不匹配
字段控制
去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
列之间的计算
查看雇员的月薪与佣金之和，因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
结果排序
-
查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC; # 或者 SELECT * FROM stu ORDER BY sage; -
查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC; -
查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;
聚合函数
聚合函数，是作用在一列数据上的，对一列的数据进行运算的函数。包含有: max、min、sum、count、avg等常见的函数。
- max(): 计算指定列数据的最大值
- min(): 计算指定列数据的最小值
- count(): 计算指定列不为NULL的数据的数量
- sum(): 计算指定列的数值的和，如果计算的列的类型不是数值类型，计算结果为0
- avg(): 计算指定列的数值的平均值，如果计算的列的类型不是数值类型，计算的结果为0
使用方法如下:
max
-- 用来计算指定列的最大值
-- 计算最高的工资
select max(sal) from emp;
min
-- 用来计算指定列的最小值
-- 计算最低的工资
select min(sal) from emp;
count
-- 用来统计指定列的数据的数量，注意，NULL不会被统计
-- 1. 计算emp表中有多少人有工资sal
select count(sal) from emp;
-- 2. 计算emp表中有多少行数据
select count(*) from emp;
-- count(*) : 用来统计行记录，只要有这一行就会统计，即便这一行的所有的字段值都是NULL，依然算是一个有效的行
sum
-- 用来统计指定列的数据的和，注意，NULL不会被统计
-- 计算emp表中的工资的和
select sum(sal) from emp;
avg
-- 用来统计指定列的数据的平均值，注意，NULL不会被统计
-- 计算emp表中的平均工资
select avg(sal) from emp;
注意:
在上述的需求中，我们需要统计员工的平均工资。但是，有些行的数据中，工资(sal)对应的值是NULL。
例如: 表中一共有20行数据，有2行数据是NULL。那么平均值在计算的时候，会将每一个人的工资加到一起，用这个和除18，而并不是20。因为聚合函数不会统计NULL值的。
如果需求需要将这个和均摊到每一个人的身上，包括NULL的行，那就需要对这条SQL语句进行修改了:
select avg(ifnull(sal, 0)) from emp;
分组查询
在进行查询的时候，可以按照某一个或多个字段进行分组。分组字段值相同的行会被视为一个分组。一般情况下，分组的意义是对每一个分组的数据进行聚合的统计，例如统计每一个分组的数量、最大值等操作。
注意事项: 查询的字段中只能包含分组字段和聚合函数
group by
-- 查询每一个部门的编号以及这个部门的最高工资(sal)
select deptno, max(sal) from emp group by deptno;
-- 查询每一个工作的名字以及这个工作的人数
select job, count(*) from emp group by job;
-- 查询每一个部门、每一个工作的人数
select deptno, job, count(*) from emp group by deptno, job;
having
having是一个数据过滤的控制条件，类似于where，但是又和where有不同的地方:
-
having是作用在分组之后的数据的，where是作用在分组之前的数据的。被where过滤掉的数据不参与分组。
写法体现: having需要写在group by之后，where需要写在group by之前。
-
having之后可以使用聚合函数，where不可以使用聚合函数。
-- 查询平均工资高于3000的部门编号及平均工资
select deptno, avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 3000;
imit
select查询语句会查询出来一张表中所有的满足条件的数据。limit关键字可以限制查询结果的行数。
-- 查询emp表中的第0行开始，5行的数据。
select * from emp limit 0, 5;
-- 查询emp表中从第10行开始，7行的数据。
select * from emp limit 10, 7;
灵活的使用limit，可以实现分页查询的效果。
-- 例如: 我需要在一个页面上显示数据库中的数据，但是页面的大小有限，每一页我需要显示20条数据。
-- 第一页的数据:
select * from news limit 0, 20;
-- 第二页的数据:
select * from news limit 20, 20;
-- 第三页的数据:
select * from news limit 40, 20;
-- 往后的每一个分页的内容，只需要控制好每一次limit的起点即可。
查询总结
查询语句书写顺序
select – from - where - group by - having - order by - limit
查询语句执行顺序
from - where -group by - having - select - order by-limit
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