Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)

原理

1. 将日志进行集中化管理(beats)

2. 将日志格式化(logstash)

将其安装在那个上面就对那个进行监控

3. 对格式化后的数据进行索引和存储(elasticsearch)

4. 前端数据的展示(kibana)


环境

要准备安装包

elasticsearch

elasticsearch-head

kibana

logstash

node

phantomjs

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第1张图片

这些安装包都在网上很好找,自己去找最新的安装包也行,和我这个版本区别不大 

服务器(1)centos7 -- 192.168.254.1   -elasticsearch集群一份子,节点1(tarro1)节点1名字随便起

上面安装 elasticsearch,elasticsearch-head

服务器(2)centos7 -- 192.168.254.2   -elasticsearch集群一份子,节点2(tarro2)节点2名字随便起

上面安装 elasticsearch,elasticsearch-head logstash(监控其系统文件)

服务器(3)centos7 --  192.168.254.3 -- http服务

上面开启http服务   并安装 logstash(监控其系统文件)

 服务器(4)centos7 -- 192.168.254-3 -- kibana服务

上面开启kibana连接节点1和2 展示两位的收集出来的日志信息

 (1)和(2)要做一个集群hosts相互些写一下就行

全部关闭防火墙

全部关闭防火墙

全部关闭防火墙


 服务器(1)的配置

先将elasticsearch   elasticsearch-head  node   phantomjs   包放进去

hostnamectl set-hostname tarro1

 写入hosts

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第2张图片

 安装java

yum -y install java
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 


 17 cluster.name: my-elk

 23 node.name: tarro1

 33 path.data: /data/elk_data

 37 path.logs: /var/log/elasticsearch/ 
 
 43 bootstrap.memory_lock: false

 55 network.host: 0.0.0.0

 59 http.port: 9200

 68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["tarro1", "tarro2"]

前面的# 全去掉
群集名称 
17 cluster.name: my-elk-cluster
节点服务器名称
 23 node.name: node1
数据存放路径
 33 path.data: /data/elk_data
日志存放路径
 37 path.logs: /var/log/elasticsearch/ 
 
 在启动时不锁定内存
  43 bootstrap.memory_lock: false
  
提供服务绑定的ip地址,0.0.0.0表示所有地址
 55 network.host: 0.0.0.0
 
侦听端口
 59 http.port: 9200
 
群集发现通过单播实现
 68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch.elasticsearch /data/elk_data/
systemctl start elasticsearch.service
netstat -anpt | grep 9200

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第3张图片 

开启成功

yum -y install make gcc gcc-c++
tar xf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1
./configure && make && make install

# 这里耐心等待,需要20分钟左右

tar xf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/src
cp /usr/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/phantomjs /usr/local/bin/
tar xf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/src
cd /usr/src/elasticsearch-head/
npm install
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 

末尾添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
systemctl restart elasticsearch
npm start &

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第4张图片

 Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第5张图片

如果你重启以后可以执行

cd /usr/src/elasticsearch-head/ && npm start &

快速启动 

成功


服务器(2)的配置

 先将elasticsearch   elasticsearch-head  node   phantomjs   logstash 包放进去

hostnamectl set-hostname tarro2 

 写入hosts

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第6张图片

 安装java

yum -y install java
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm 
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 

17 cluster.name: my-elk

 23 node.name: tarro2

 33 path.data: /data/elk_data

 37 path.logs: /var/log/elasticsearch/ 
 
 43 bootstrap.memory_lock: false

 55 network.host: 0.0.0.0

 59 http.port: 9200

 68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["tarro1", "tarro2"]

前面的# 全去掉
群集名称 
17 cluster.name: my-elk-cluster
节点服务器名称
 23 node.name: node1
数据存放路径
 33 path.data: /data/elk_data
日志存放路径
 37 path.logs: /var/log/elasticsearch/ 
 
 在启动时不锁定内存
  43 bootstrap.memory_lock: false
  
提供服务绑定的ip地址,0.0.0.0表示所有地址
 55 network.host: 0.0.0.0
 
侦听端口
 59 http.port: 9200
 
群集发现通过单播实现
 68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch.elasticsearch /data/elk_data/
systemctl start elasticsearch.service
netstat -anpt | grep 9200

 Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第7张图片

成功

yum -y install make gcc gcc-c++
tar xf node-v8.2.1.tar.gz 
cd node-v8.2.1
./configure && make && make install

# 很久,耐心等待

tar xf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/src
cp /usr/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/phantomjs /usr/local/bin/
tar xf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/src
cd /usr/src/elasticsearch-head/
npm install
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 

末尾添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
systemctl restart elasticsearch
npm start &

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第8张图片 

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第9张图片

如果你重启以后可以执行

cd /usr/src/elasticsearch-head/ && npm start &

快速启动 

成功

rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm 
systemctl start logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
chmod o+r /var/log/messages 
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf


input {
        file {
           path => "/var/log/messages"
           type => "system"
           start_position => "beginning"
        }
}

output {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.254.1:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
}
#________________________________________

注释:
input {

    file {                             从文件中读取

        path => "/var/log/messages"    文件路径

        type => "system"

        start_position => "beginning"  是否从头开始读取

    }

}

output {

    elasticsearch {                        输出到elasticsearch中

        hosts => ["192.168.10.181:9200"]   elasticsearch主机地址和端口

        index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"   索引名称

    }

}
---------------------------
systemctl restart logstash

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第10张图片

现在就已经可以收集日志了,收集的是tarro2主机上的日志

这样就配置成功了


 服务器(3)的配置

yum -y install httpd
systemctl start httpd

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第11张图片


 可以访问就行,这里主要将的不是http而是logstash

 将logstash 传入服务器(3)内

yum -y install java
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm 
systemctl daemon-reload
systemctl enable logstash.service
vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf


input {
        file {
          path => "/etc/httpd/logs/access_log"
          type => "access"
          start_position => "beginning"

        }   

        file {
          path => "/etc/httpd/logs/error_log"
          type => "error"
          start_position => "beginning"

        }   
}

output {

        if [type] == "access" {
          elasticsearch {
                hosts => ["192.168.254.1:9200"]
                index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
          }


        }


        if [type] == "error" {
          elasticsearch {
                hosts => ["192.168.254.1:9200"]
                index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
          }


        }

}
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin
logstash -f /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf 

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第12张图片

这样以后去 Elasticsearch 集群看一下

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第13张图片

收集日志成功 


服务器(4)的配置 

安装一个kibana展示出来

yum -y install java

将 kibana包传入服务器(4)

rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm 
systemctl enable kibana
vim /etc/kibana/kibana.yml 


 2 server.port: 5601

 7 server.host: "0.0.0.0"

 21 elasticsearch.url: "http://192.168.254.1:9200"

 30 kibana.index: ".kibana"

去掉前面#

注释:

server.port: 5601                             kibana打开的端口

server.host: "0.0.0.0"                        kibana侦听的地址

elasticsearch.url: "http://192.168.10.181:9200"    和elasticsearch建立联系

kibana.index: ".kibana"                     在elasticsearch中添加.kibana索引
systemctl start kibana

http://192.168.254.4:5601/
↑
http://kibanaip:5601/

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第14张图片

 进入成功


设置kibana展示

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第15张图片

 Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第16张图片

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第17张图片 

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第18张图片 这个是192.168.254.2的系统日志展示,还差个192.168.254.3的网站日志展示

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第19张图片

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第20张图片 

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第21张图片

 

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第22张图片 Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第23张图片

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第24张图片 点击切换

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第25张图片

要看那个选那个

Linux:ELK:日志分析系统(使用elasticsearch集群)_第26张图片 

展示成功 

 

你可能感兴趣的:(elk)