卷积神经网络：（一）风格迁移——环境配置

卷积神经网络：（一）风格迁移——环境配置

引言

本文主要在windows环境下搭建python环境，用python从零入手搭建一个简单的风格迁移模型。若为macos，linux可以参考其他博客搭建环境，再搭建该模型。
 
转载请注明出处：https://blog.csdn.net/weixin_41108515/article/details/103636284
 

第一步：搭建python环境：

方法一 : 直装python环境（后期主要使用这一环境，方便一些不熟悉anaconda的同学）

直接使用电脑默认环境，即电脑直接安装python环境，（这里推荐使用python3.6版本，3.7及以上版本目前不支持）
下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/python-3.6.8-amd64.exe
如图示安装install Now即可,注意添加path以及安装路径，后期使用pycharm找编译环境会使用到。

在这里插入图片描述

注：默认路径C:\users\用户名\Appdata\local\Programs\Python\Python36 也可以使用Customize installation来更换路径。
安装完成后，进入cmd界面，输入python，如图

在这里插入图片描述

出现此界面即可。

方法二 ：使用anaconda搭建环境:

因为anaconda官方网站下下载较慢，这里推荐使用 清华镜像来下载。
清华镜像下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
如图所示安装anaconda，这里先用的是官方3.7的包：
注：anaconda官方当前最新版为基于python3.7version，这个并不意味着搭建的python环境版本就固定为3.7，但是这里还是不推荐使用下面会说明原因。
注：存在问题：1、下载太慢。2、3.7—version需额外对环境更改，这里只对3.7介绍安装步骤，不提供修改，清华镜像无问题安装步骤相同。

安装步骤：

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目录还是自己选取也可以默认，但是必须记住便于后期编译环境选择。

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这里是指是否将anaconda里的python作为电脑默认python环境。
  安装完成后，选择Anaconda Navigator 打开，接下来选择Environments ->create，:生成如下界面：

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这里是3.7版本的问题，创建新环境并不会出现其他python版本，还需要配置其他信息，这里不再赘述，使用清华镜像安装后如下，即为正确完成安装：

在这里插入图片描述

接下来开始搭建环境，给环境声明一个Name，这里叫做tensorflowWork。packages选择python3.6。

第一步，总结

anaconda里的默认root其实就是可以直接使用的，但是为了便于后面操作进行以及使用理解才添加新的环境。无论是方法一的安装在默认环境下，还是方法二安装在anaconda环境下，这两者并不冲突，只不过是运行程序时，是想用哪一个作为编译环境罢了。就像你要到一个地方去，修了两条路，这两条路都能到达，你要运行这个程序你可以走这条路，也可以走那条，他们相互独立并不会相互影响。而导包相当于你想走这一条路，但是这一条路有点窄，你的代码走不过去，为了能够让你的代码过去，你需要给这个路拓宽，这个包就是扩宽的材料，对应的代码对应对应的包。
 

第二步，安装pycharm

这个在pycharm官网上下载即可,如图示安装即可。

pycharm_1

pycharm_2

在这里插入图片描述

pycharm_3

安装完成。

第三步，安装必需包

这里安装的是tensorflow和opencv，pil包，不一定全部用到，因为这里推荐的几个环境各有不同，所以全部安装上，其他包通过pycharm 中的【ALT+SHIFT+ENTER】即可安装，如还有缺失请自行百度。

方法一：直装python环境

默认环境下只需进入cmd界面，输入命令即可，若是安装直装python环境又安装tensorflow的，则需进入cmd输入python：

若为下图：第二行中出现anaconda。则需修改默认python环境。

在这里插入图片描述

若为下图，第二行中不是anaconda，则继续操作即可。

在这里插入图片描述

3.1.1 安装tensorflow包

tensorflow可以在系统CPU和GPU上执行，AVX2和CUDA两种，这里推荐在github：https://github.com/fo40225/t与ensorflow-windows-wheel上下载，对于不同版本的python环境有不同的whl文件可以下载。https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/raw/master/1.4.0/py36/CPU/avx2/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
下载完成后，找到下载位置点击界面，按住shift右击鼠标右键，选择在此处打开Powershell窗口。

PowerShell

输入 ：

 pip install .\tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

在这里插入图片描述

运行完即可，若是提示pip版本有更新，更不更新都可。
python -m pip install --upgrade pip

3.1.2 安装opencv包

opencv在代码中使用时：import cv2
opencv较tensorflow简单，只需输入代码即可运行：

pip install opencv-python

opencv

3.1.2 安装PIL（Python Imaging Library）包

PIL安装并不是通过直接键入pip install PIL 而是通过：

pip install pillow

在这里插入图片描述

方法一总结：

这里使用的Powershell窗口和cmd界面使用方法相同，此处命令在cmd执行亦可。
 

方法二：anaconda环境

这里使用之前第一步在anaconda下搭建的Name为tensorflowWork环境，这三者方法一致，这里只举tensorflow的例，opencv和PIL步骤相同。

在这里插入图片描述

点击上方的选择框设置为all，然后进行搜索tensorflw

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选择tensorflow，点击apply

在这里插入图片描述

会生成一系列的包名，apply即可。随后进行安装，等待完成。其余各包同样操作，这里不赘述了。

第四步，建立风格迁移工程

在pycharm中选择：file->New project

NewProject

这里要注意的是Base interpreter ，一般默认的是系统下的默认python，即直装的方法下默认为直装的那一个，若是装了anaconda环境则需选择默认环境，就是之前要选择另一条路的问题。

方法一：在创建项目是直接选择anaconda下的python：

在这里插入图片描述

方法二：在项目创建完成后再选择路径为：File->Settings->project：项目名，如图点击齿轮——Add。

在这里插入图片描述

在Base interpreter下选择anaconda中python路径即可。

在这里插入图片描述

至此所有环境配置完毕。

第五步，写风格迁移代码

这里主要参网址的为http://zh.gluon.ai/chapter_computer-vision/neural-style.html会在下一篇博客https://blog.csdn.net/weixin_41108515/article/details/103650964里详细解释过程。