DSSAT模型教程

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前言

随着基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。

一：DSSAT模型
1.作物模型的概念
2.DSSAT模型发展现状
3.DSSAT与R语言的安装
4.DSSAT模型的高级应用
5.R语言在作物模型参数优化中的应用
6.R语言在作物模型全球栅格模拟中的应用
7.R语言在作物模型结果分析和数据可视化中的应用

二：R语言与数据科学

1 R语言与数据科学
1)R语言发展脉络
2)R语言数据操作技巧
3)R语言在作物模型中的应用

2 R语言编程技巧数据
1)R与工作目录
2)R的数据类型及结构
3)R中各数据类型的赋值
4)各种数据格式的读写及操作

三：DSSAT模型高级应用技巧

1 DSSAT模型
1)DSSAT的安装
2)DSSAT模型操作界面

2 DSSAT模型源码与编译
1）DSSAT模型源码安装
2）DSSAT源码与修改
3）DSSAT源码的编译

四：R语言准备DSSAT气象文件

1 DSSAT自带的气象数据的准备

2 R语言操作和准备气象文件
1）DSSAT气象文件的介绍
2）日照转辐射算法的编写
3）DSSAT气象文件的编写

五：R语言准备DSSAT土壤文件

1 DSSAT模型的土壤模块及土壤输入参数

2 DSSAT模型土壤水分-氮素-有机碳模块的主要算法

3 DSSAT模型土壤参数在数据缺失情况下的近似估算

4 使用R语言操作和准备土壤输入文件

5 DSSAT模型全球土壤数据库的使用

六：R语言准备DSSAT管理文件

1 DSSAT模型的农田管理措施（播期、密度、施肥、灌溉、有机肥、秸秆还田等）

2 使用R语言进行管理文件批量准备（只需要填写excel，就能批量模拟）

七：R语言准备DSSAT参数文件及批量模拟文件

1 DSSAT模型的主要遗传参数，包括物种参数、生态型参数、品种参数

2 主要的参数优化方法

3 使用R语言进行参数文件准备

4 使用R语言对批量模拟文件的编写

八：R语言对模拟结果进行数据清洗和整理

1 使用R语言读取DSSAT文件的模拟结果

2 对模拟结果进行数据清洗、分类和整理

九：R语言对模拟结果进行数据分析及绘图

1 使用R语言对模拟结果进行分析

2 使用R语言计算模拟结果的MSE、RMSE、MAE、d-value、EF值

3 使用R语言对模拟结果进行可视化（模拟结果的动态图和1：1图等）