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经验

学习机器学习过程中都走过哪些弯路，怎样避免走弯路？

80赞同 反对，不会显示你的姓名

余昌黔 Semantic Segmentation / …

Amusi、 vonLynnShawn 等 80 人赞同

最大的弯路: 迷信论文，不去实验。

DL\ML其实是一门实践性的学科，只有通过实验才能把握到其中的细节与真谛。虽说也是在写程序，但是DL的程序基本上无法直观地debug，所以非得自己去复现一下，实践一下，用performance来说话，才知道有没有出错。

尤其是DL，研究发展到现在，论文和实际做的东西脱节已经是心照不宣的事了。正因为NN+GD的鲁棒性，你xjb搞好像也能搞上去，所以写论文很多纯粹在编故事(好论文除外)

所以，我们最好不要一味相信论文所说，尤其是各种解释(经典算法，优秀论文除外)。NN就是个黑盒，谁也别说谁。而我们能做的，更重要的是，去实践去复现，去去伪存真，去发现其中真正的本质所在。

编辑于 2018-01-03

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