第七讲 用户画像

用户画像的准则

1. 设计唯一标识
用户唯一标识是用户画像的核心。唯一标识可以是：用户名、注册手机号、邮箱等等
2. 给用户打标签
从四个维度进行标签划分，总结为“用户消费行为分析”

• 用户标签： 用户的基础属性，包括性别、年龄、地域、学历等。
• 消费标签： 消费习惯、购买意向、是否对促销敏感等。
• 行为标签： 分析用户行为，得到使用APP的习惯，包括时间段、频次、时长、访问路径等。
• 内容分析： 对用户的浏览内容进行分析，尤其是停留时间长、浏览次数多的内容，分析用户感兴趣的领域，如：金融、科技等。
  用户画像是现实世界中的用户数学建模。

3. 业务价值
可以从用户生命周期的三个阶段来划分业务价值：

• 获客： 拉新，通过更精准的营销获取客户。
• 粘客： 个性化推荐，搜索排序，场景运营等。
• 留客： 流失率预测，分析关键节点降低流失率。

按照数据流处理的阶段来划分用户画像建模过程，可以分为数据层、算法层和业务层。

这个标签化的流程，就是通过数据层的“事实标签”，在算法层进行计算，打上“模型标签”的分类结果，最指导业务层，得出“预测标签”。