- 机器学习数学基础:34.点二列
@心都
机器学习概率论人工智能
点二列相关教程一、点二列相关的定义点二列相关是一种统计方法,用于衡量两个变量之间的相关程度。在这种相关分析中,一个变量是正态连续性变量,取值可以是连续的数值,比如身高、体重、考试分数等;另一个是真正的二分名义变量,其两个类别是天然存在、相互独立的,不能再细分,像性别(男/女)、是否吸烟(是/否)、抛硬币的结果(正面/反面)等。二、适用场景点二列相关常用于研究天然二分变量与连续变量之间的关系。例如在
- Web3与区块链:未来互联网的去中心化之路
威哥说编程
web3
在过去的几十年里,互联网经历了显著的变化,从最初的静态网页到动态应用,再到如今的社交平台、电子商务和云计算。然而,互联网的中心化模式始终存在着权力过度集中、隐私泄露、平台控制等问题。Web3和区块链作为未来互联网的两个关键概念,正通过去中心化的方式,重新塑造数字世界的架构,推动着互联网的下一次革新。Web3与区块链不仅仅是技术上的突破,它们也代表了对当前互联网的哲学挑战。它们的目标是通过去中心化的
- PyTorch实现DARTS:可微分架构搜索指南
余伊日Estra
PyTorch实现DARTS:可微分架构搜索指南pt.darts项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pt/pt.darts项目介绍PyTorchImplementationofDARTS(简称pt.darts)是一个基于PyTorch框架的DARTS算法实现库。DARTS(DifferentiableArchitectureSearch)是一种创新的神经网络架构
- 企业知识库重塑协作生态与数据价值转化
Baklib-企业帮助文档
其他
内容概要在数字化转型浪潮中,企业知识库作为组织智慧资产的核心载体,其价值已从传统的文档存储演变为驱动协作与创新的智能中枢。以Baklib为代表的平台,通过构建智能中台架构,将分散于各部门的非结构化数据转化为可复用资产,实现知识资源的全生命周期管理。该工具本质上属于数字体验平台(DXP)的范畴,其核心功能涵盖知识沉淀、权限分级、跨系统集成及数据可视化,支持企业建立从内容生产到价值转化的完整闭环。专家
- 算力网架构数字经济高质量发展引擎
智能计算研究中心
其他
内容概要在数字经济高速发展的背景下,算力网络作为新型基础设施的核心载体,正通过技术融合与架构革新重构产业生态。《算力网架构数字经济高质量发展引擎》基于国家“东数西算”战略框架,系统梳理了算力资源跨域调度、异构协同及绿色集约化的实现路径。从芯片制程突破到量子计算前沿探索,技术矩阵的持续迭代支撑着算力供给的可扩展性与可靠性提升,而标准体系与安全可信机制的完善则为产业链协同提供了制度保障。算力应用场景核
- 联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在医疗诊断智能化进程中,数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。联邦学习框架通过分布式模型训练机制,有效破解医疗机构间的数据壁垒,使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。与此同时,边缘计算节点部署将模型推理能力延伸至诊疗终端,CT影像实时分析响应时间缩短62%,显著提升急诊场景下的决策效率。建议医疗机构在部署联邦学习系统时,优先采用差分隐私与同态
- RTX 3090图形处理巅峰性能解析
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品,RTX3090重新定义了图形处理的性能边界。本文将以Ampere架构的技术演进为切入点,系统性解构该显卡在显存配置、运算单元协作及图像处理技术方面的创新设计。通过对比测试数据与工程原理分析,重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率,以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样(DLSS)任务中的动态负载分
- A100核心加速:高效计算方案解析
智能计算研究中心
其他
内容概要在人工智能与高性能计算领域,A100核心加速技术通过多维度的架构创新,重新定义了算力效率的边界。本文将从硬件设计、资源调度、算法优化及场景适配四个维度展开,系统解析其核心技术原理与落地实践路径。对于企业级计算场景而言,架构设计与资源管理策略的协同优化往往比单一性能指标更具实际价值。建议技术团队在部署前,优先完成工作负载特征分析与集群拓扑规划。第三代TensorCore架构的突破性设计,不仅
- 芯谷D1308:低成本、高性能的便携式音频解决方案
青牛科技实业01
芯谷音视频音频限幅科技智能家居便携式音频
在便携式音频设备快速发展的今天,消费者对音质的要求不断提高,而设备制造商则面临着如何在有限空间内实现高性能音频输出的挑战。芯谷推出的D1308双通道立体声耳机驱动电路,正是为解决这一矛盾而设计的创新产品。D1308采用先进的CMOS工艺制造,在1.8V至5.5V的宽电压范围内工作,能够提供高达80mW的输出功率,总谐波失真(THD+N)低至0.01%。该芯片集成了过温保护和短路保护功能,确保设备在
- 挖数据平台对接DeepSeek推出一键云端部署功能:API接口驱动金融、汽车等行业智能化升级
wapi-API接口
挖数据API接口金融汽车phppythonjava人工智能
云端部署引言:当数据生产力遇上云端智能化2025年2月23日,国内领先的数据服务商挖数据平台宣布与人工智能巨头DeepSeek达成战略合作,正式推出“一键云端部署”功能。这一功能以API(应用程序接口)为核心,通过云端自动化配置能力,将企业数据服务的部署周期从数周缩短至分钟级,标志着数据服务行业正式迈入“开箱即用”的智能化时代。在金融风控、汽车智能驾驶、供应链管理等场景中,API正成为驱动行业数字
- 24小时从0到1开发阴阳师小程序
weixin_34349320
json前端后端ViewUI
0.序玩阴阳师的肝帝们都知道,每天早上5点和下午6点会刷新两次封印任务,每次做任务时最蛋疼的就是找各种怪物对应的副本以及神秘线索。阴阳师提供了网易精灵可以进行一些数据查询,但体验实在太感人,所以大多数人选择使用搜素引擎搜索怪物分布及神秘线索。而每次使用搜索引擎查找又十分不方便,所以笔者决定写一个查询阴阳师妖怪分布的小程序,力求做到使用快捷体验更快捷,把更多的时间留给狗粮和御魂。恰好上周末有两天时间
- 神经网络与深度学习入门:理解ANN、CNN和RNN
shandianfk_com
ChatGPTAI神经网络深度学习cnn
在现代科技日新月异的今天,人工智能已经成为了我们生活中的重要组成部分。无论是智能手机的语音助手,还是推荐系统,背后都有一项核心技术在支撑,那就是神经网络与深度学习。今天,我们就来聊一聊这个听起来高大上的话题,其实它也没那么难懂!什么是神经网络?首先,我们要了解什么是神经网络。神经网络(ArtificialNeuralNetwork,简称ANN)是模拟人脑神经元连接方式的一种算法。它由一层层的“神经
- JavaWeb学习日结
陳奕迅所長.
javamybatisspringboot
在实现分页操作的过程中,可以在SQL语句中不写两条SQL来统计总查询数、不限制分页条件,将这些功能在service层用PageHelper实现。引入依赖com.github.pagehelperpagehelper-spring-boot-starter1.4.7在service层实现类中重写方法@OverridepublicPageResultpage(Integerpage,Integerpa
- YashanDB数据库融合架构设计与实践
虎嗅科技
数据库
4月12日,第十三届数据技术嘉年华(DTC2024)在北京成功召开,YashanDB存储引擎负责人郭藏龙受邀参与,并在大会上分享了题为《数据库融合架构设计与实践》的演讲。以下是演讲实录:今天我将围绕“数据库一体化”这个比较热门的话题,结合YashanDB在理论创新、技术架构以及工程实践方面的探索经验,从业务、技术、产品三个角度深入聊聊“数据库一体化”,也欢迎大家交流探讨。分享将从以下几个部分展开:
- DTC演讲实录 聊聊数据库一体化——YashanDB数据库融合架构设计与实践
科技热点榜
数据库
4月12日,第十三届数据技术嘉年华(DTC2024)在北京成功召开,YashanDB存储引擎负责人郭藏龙受邀参与,并在大会上分享了题为《数据库融合架构设计与实践》的演讲。以下是演讲实录:今天我将围绕“数据库一体化”这个比较热门的话题,结合YashanDB在理论创新、技术架构以及工程实践方面的探索经验,从业务、技术、产品三个角度深入聊聊“数据库一体化”,也欢迎大家交流探讨。分享将从以下几个部分展开:
- 【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重,而不是预训练模型呢?
W Y
人工智能DeepSeek
开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型,主要有以下几方面原因:知识产权与商业考量保护核心技术与数据:模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据,这些是模型的关键竞争力所在。只开源权重可以让开发者在分享部分成果的同时,保留对核心部分的控制权,避免技术泄露。例如,一些企业在研发大模型时,使用了独特的数据清洗和标注方法,或者在模型架构上有创新的设计,他们可能不想公开这些细节,以
- 深度学习与搜索引擎优化的结合:DeepSeek的创新与探索
m0_74825634
面试学习路线阿里巴巴深度学习搜索引擎人工智能
目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek的深度学习架构4.1?查询解析与语义理解4.2?搜索排名与相关性排序4.3?个性化推荐与用户行为分析5、总结引言随着人工智能(AI)技术的迅速发展,深度学习(DeepLearning)
- 清华大学Deepseek从入门到精通全套手册合集(资料整理好了自取)
2501_90737221
pdfpython
链接:https://pan.quark.cn/s/e2d1e4f3343fDeepSeek火爆全球,网上各类教程层出不穷,质量却参差不齐。近日,清华大学团队在出了一版长达104页《DeepSeek从入门到精通》详细使用手册,深受好评。清华大学DeepSeek使用手册,104页PFD.下载永久解决DeepSeek“服务器繁忙”问题近日,清华团队又连续出了共计6本DeepSeek系列报告:DS清华第
- 力扣-贪心-1005 k次取反后最大化的数组和
夏末秋也凉
力扣#贪心leetcode算法
思路找到绝对值最大的,然后如果是负数就变成正的,所有数遍历完之后,有两种情况,一种是k已经为0了,不需要再取反了,一种是所有数都为正数,k不为0,此时对绝对值最小的数操作即可代码classSolution{public:staticboolcmp(inta,intb){returnabs(a)>abs(b);}intlargestSumAfterKNegations(vector&nums,int
- Linux-Ansible命令
DC_BLOG
Linuxlinuxansible服务器运维
文章目录常用命令基础命令作者主页:点击!Linux专栏:点击!⏰️创作时间:2025年02月21日18点49分常用命令ansible#主命令,管理员临时命令的执行工具ansible-doc#查看配置文档ansible-playbook#编排playbook工具,定制自动化内容ansible-pull#用于远程执行命令ansible-vault#用于文件加密ansible-console#基于con
- 一分钟搭建 Vite + Cesium 开发环境
⚠2021年4月1日更新:10秒钟搭建Vite+Cesium开发环境创建目录mkdircesium-vite-testcdcesium-vite-test/创建package.jsonyarninit-y安装依赖yarnadd-Dcesiumvitevite-plugin-cesium由于Cesium不是一个普通的npm包,需要依赖一些css,图片,json啥的。我们要参考Cesium官方的web
- Experian遭黑,造成T-Mobile1500万用户数据泄露
Yolanda_Q
翻译-信息安全类ExperianT-Mobile1500万1500Million数据泄露
Experian周四宣称一个包含T-Mobile客户信息的服务器被入侵,造成约1500万个人信息暴露。Experian为T-Mobile处理信贷申请,黑客入侵并获得可识别客户的信息,包括从2013年9月1日至2015年9月16日的需要付费服务或设备融资的新申请者。该公司宣称被盗数据包括姓名、地址、出生日期、带有社会安全号码且或含有类似驾照或护照号码的ID号的加密字段,以及T-Mobile在信用评估
- YOLOv12:以注意力为中心的物体检测
那雨倾城
PiscTraceYOLO机器学习目标检测深度学习图像处理
YOLOv12是YOLO系列中的最新版本,它引入了一种以注意力为中心的架构,旨在进一步提升物体检测的精度和速度。相比以往的YOLO模型,YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络(CNN)的结构,采用了全新的方法,融合了自注意力机制和高效的网络架构优化,提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。1.主要功能YOLOv12在多个关键点进行了优化和创新,以下是它的主要功能:1.1区域注意机制(Regi
- 探秘智能指令的奇幻大陆:ULTRAIF引领模型自我进化之旅
步子哥
AGI通用人工智能人工智能
在浩瀚的人工智能领域中,每一次技术革新都犹如在无垠星空中挖掘出一颗璀璨的新星。而最近,一项名为ULTRAIF的技术方案正悄然崛起,成为指令跟随领域的一股清流。本文将以通俗易懂、风趣幽默的叙述方式,带你走进这片奇幻大陆,探索ULTRAIF如何在开放数据与自我校准中引领智能大模型的进化。接下来,就让我们踏上这段妙趣横生的探索之旅吧!初识ULTRAIF:指令跟随的变革曙光当人们第一次尝试教会计算机理解复
- 逐梦深空——我与祖国共成长
一望无际的大草原
工作总结高级数据应用文学数字孪生成长深空深地
“青山遮不住,毕竟东流去”,在数字化智能化的浪潮中,我与祖国同舟共济,共赴深空科技之梦。作为信息化数字化智能化技术方面的一位普通公民,我深知自己肩负的使命——在数字化转型的浪潮中,在自己有限的百年(约36500天)生命里,为祖国的繁荣发展贡献自己的青春和智慧。我的祖国,祖国正以惊人的速度跨入数智化新时代,移动支付、智慧城市、智能制造、云计算、大数据……每一步跃进,都离不开信息技术的支撑。我有幸成为
- Linux-SaltStack配置
DC_BLOG
Linuxlinuxsaltstack运维服务器
文章目录SaltStack配置作者主页:点击!Linux专栏:点击!⏰️创作时间:2025年02月24日20点51分SaltStack配置SaltStack中既支持SSH协议也支持我们的一个客户端#获取公钥(所有环境都需要配置)rpm--importhttps://repo.saltproject.io/salt/py3/redhat/8/x86_64/latest/SALT-PROJECT-GP
- 2025年计算机工程与3D技术国际会议(ICCEDT 2025)
s_academic
理科会议3d计算机网络
2025年计算机工程与3D技术国际会议(ICCEDT2025)2025InternationalConferenceonComputerEngineeringand3DTechnology会议将聚焦计算机工程与3D技术在各个领域的深度融合与创新应用。在主题演讲环节,行业领军人物将分享他们对未来发展的前瞻性见解,探讨如何利用3D技术为计算机工程领域带来新的突破和机遇。如在人工智能与3D技术的结合方面
- 模型蒸馏:让 AI 模型 “轻装上阵”,开启无限可能
东锋1.3
人工智能人工智能模型蒸馏
模型蒸馏:让AI模型“轻装上阵”,开启无限可能在当今AI技术蓬勃发展的时代,大模型宛如一位无所不能的“超级智者”,深度融入到我们生活的每一个角落。无论是手机上精准的语音助手,还是购物平台个性化的推荐系统,又或是医疗领域辅助诊断的智能工具,大模型都展现出了令人惊叹的能力。然而,这位“超级智者”却有着不为人知的烦恼。随着应用场景不断拓展,它在运行效率和资源消耗方面的局限性逐渐暴露出来。就像一个体型庞大
- 天塌了!去年集成、今年信管!备考哪科,哪科改下半年开考!想靠软考落个户怎么这么难?
公众号-希赛网
学习方法职场和发展
软考有很多考生是为了落户才报考的中级,但这部分考生疑似被软考办“针对”了。去年提前备考系统集成项目管理工程师(简称集成),结果集成调整为仅下半年开考,今年提前备考信息系统管理工程师(简称信管),结果信管又改为下半年开考。一、软考落户需求与考试工作安排调整在一些城市,软考中级证书能助力落户。因此,很多没有什么IT基础的考生也会来考软考中级。这些考生只为拿证,通常会选择比较好学、比较好考的科目,并且因
- DeepSeek怎么用?一站式带你了解
AI学无止境
人工智能ai云计算
DeepSeek作为国内首个国产AI大模型,并且做到了全部开源化,免费供我们使用,那么究竟该怎么玩转DeepSeek呢,今天就来教大家如何把DeepSeek运用到生活中去。一、使用途径DeepSeek,作为一款备受瞩目的开源大模型,为用户提供了多元且便捷的使用途径。1、官网注册最简单也是最常用的方式——直奔“家门”。只需进入官网(https://www.deepseek.com),注册登录后,即可
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文