特点:LIFO 后进先出(后进栈的元素先出栈)可以实现特定的逻辑;
栈的增删改查操做的存取数据的时间复杂度均为O(1)
缺点:栈的大小不可变,解决方法——共享栈;
栈的数学性质: 卡特兰数
n个不同元素进栈,有 1 n + 1 C 2 n n \frac{1}{n+1}C^{n}_{2n} n+11C2nn种不同的出栈书顺序
“创建&销毁”
“增&删”
“查顶&判空”
#define MaxSize 10 //定义栈中元素的最大个数
typedef struct{
ElemType data[MaxSize]; //静态数组存放栈中元素
int top; //栈顶元素
}SqStack;
void testStack(){
SqStack S; //声明一个顺序栈(分配空间)
//连续的存储空间大小为 MaxSize*sizeof(ElemType)
}
注意此处的 int top; //栈顶元素表示存储的是数组下标
其实用int * top用一个指针来实现逻辑也行
#define MaxSize 10 //定义栈中元素的最大个数
typedef struct{
ElemType data[MaxSize]; //静态数组存放栈中元素
int top; //栈顶元素
}SqStack;
分配的空间为 Maxsize*sizeof(ElemType),
但是是程序运行时系统分配的不是自己主动malloc的
所以不需要在最后free,所以只需要逻辑上回收将指针移动就行
//初始化栈
void InitStack(SqStack &S){
S.top = -1; //初始化栈顶指针
}
//判栈空
bool StackEmpty(SqStack S){
if(S.top == -1) //栈空
return true;
else //栈不空
return false;
}
//新元素进栈
bool Push(SqStack &S, ElemType x){
if(S.top == MaxSize - 1) //栈满
return false;
S.top = S.top + 1; //指针先加1
S.data[S.top] = x; //新元素入栈
/*
S.data[++S.top] = x;
*/
return true;
}
//出栈
bool Pop(SqStack &x, ElemType &x){
if(S.top == -1) //栈空
return false;
x = S.data[S.top]; //先出栈
S.top = S.top - 1; //栈顶指针减1
return true;
/*
x = S.data[S.top--];
*/
只是逻辑上的删除,数据依然残留在内存里
但是这个程序执行结束,对应的内存系统会自行回收
}
//读栈顶元素
bool GetTop(SqStack S, ElemType &x){
if(S.top == -1)
return false;
x = S.data[S.top]; //x记录栈顶元素
return true;
}
void testStack(){
SqStack S; //声明一个顺序栈(分配空间)
InitStack(S);
//...
}
另一种设置栈顶指针位置的方法:初始化时定义 S.top = 0 ;top指针指向下一个可以插入元素的位置,也就是栈顶元素的后一个位置。
(总的来说,之前那种方法是top指针指向已经有元素的位置并且top == -1为判空条件,这种方法是指向没有元素的位置并且top == 0为判空条件)
初始化时定义 S.top = 0:
3.共享栈
定义:利用栈底位置相对不变的特性,可以让两个顺序栈共享一个一维数组空间,将两个栈的栈底分别设置在共享空间的两端,两个栈顶向共享空间的中间延伸。
#define MaxSize 10 //定义栈中元素的最大个数
typedef struct{
ElemType data[MaxSize]; //静态数组存放栈中元素
int top0; //0号栈栈顶指针
int top1; //1号栈栈顶指针
}ShStack;
//初始化栈
void InitSqStack(ShStack &S){
S.top0 = -1; //初始化栈顶指针
S.top1 = MaxSize;
}
共享栈 栈满条件:S.top0 + 1 = S.top
参考博客: 上溢与下溢
上溢与下溢分为堆栈的上溢与下溢和缓冲区的上溢和下溢
堆栈区域是在堆栈定义时就确定了的,因而堆栈工作过程中有可能产生溢出。堆栈溢出有两种情况可能发生:如堆栈已满,但还想再存入信息,这种情况称为堆栈上溢;另一种情况是,如堆栈已空,但还想再取出信息,这种情况称为堆栈下溢。
采取保护措施:这可以通过给SP规定上、下限,在进栈或出栈操作前先做SP和边界值的比较,如溢出则作溢出处理,以避免破坏其他存储区或使程序出错的情况发生。
共享栈只有在整个对堆栈空间被占满才发生上溢,因为栈是只在头部进行操作的一种抽象数据结构,所以只可能发生上溢
上溢就是缓冲器满,还往里写;下溢就是缓冲器空,还往外读.
软件对硬件处理的不合理,速度的不一导致的上溢与下溢
如果指数据发送太快,硬件处理不过来,缓存已经装不下那么多数据,开始丢弃这些数据,放弃处理.这就是指上溢.
如果数据发送太慢,缓冲区的数据都处理空了,输入数据还没过来,硬件还在等待缓冲区有足够数据可以处理,输出接口就在要求发送处理好的数据出去,就是指下溢.
进栈和出栈都只能在栈顶一端进行(链头作为栈顶)
链表的头部作为栈顶,意味着:(都是对链表的头进行操作)
因此,链栈实际上就是一个只能采用头插法插入或删除数据的链表;
栈的链式存储结构可描述为:
typedef struct Linknode{
ElemType data; //数据域
struct Linknode *next; //指针域
}*LiStack; //栈类型的定义
#include
struct Linknode{
int data; //数据域
Linknode *next; //指针域
}Linknode,*LiStack;
typedef Linknode *Node; //结点结构体指针变量
typedef Node List; //结点结构体头指针变量
//1. 初始化
void InitStack(LiStack &L){ //L为头指针
L = new Linknode;
L->next = NULL;
}
//2.判栈空
bool isEmpty(LiStack &L){
if(L->next == NULL){
return true;
}
else
return false;
}
//3. 进栈(:链栈基本上不会出现栈满的情况)
void pushStack(LiStack &L, int x){
Linknode s; //创建存储新元素的结点
s = new Linknode;
s->data = x;
//头插法
s->next = L->next;
L->next = s;
}
//4.出栈
bool popStack(LiStack &L, int &x){
Linknode s;
if(L->next == NULL) //栈空不能出栈
return false;
s = L->next;
x = s->data;
L->next = L->next->next;
delete(s);
return true;
}
#include
struct Linknode{
int data; //数据域
Linknode *next; //指针域
}Linknode,*LiStack;
typedef Linknode *Node; //结点结构体指针变量
typedef Node List; //结点结构体头指针变量
//1.初始化
void initStack(LiStack &L){
L=NULL;
}
//2.判栈空
bool isEmpty(LiStack &L){
if(L == NULL)
return true;
else
teturn false;
}
//3.进栈
void pushStack(LiStack &L, int x){
Linknode s; //创建存储新元素的结点
s = new Linknode;
s->next = L;
L = s;
}
//4.出栈
bool popStack(LiStack &L, int &x){
Linknode s;
if(L = NULL) //栈空不出栈
return false;
s = L;
x = s->data;
L = L->next;
delete(s);
return true;
}
InitQueue(&Q): 初始化队列,构造一个空列表Q
DestroyQueue(&Q): 销毁队列,并释放队列Q所占用的内存空间
EnQueue(&Q, x): 入队,若队列Q未满,将x加入,使之成为新的队尾
DeQueue(&Q, &x): 出队,若队列Q非空,删除队头元素,并用x返回
GetHead(Q,&x): 读队头元素,若队列Q非空,则将队头元素赋值给x
QueueEmpty(Q): 判队列空,若队列Q为空,则返回
队头指针:指向队头元素
队尾指针:指向队尾元素的下一个位置
//队列的顺序存储类型
# define MaxSize 10; //定义队列中元素的最大个数
typedef struct{
ElemType data[MaxSize]; //用静态数组存放队列元素
//连续的存储空间,大小为
//MaxSize*sizeof(ElemType)
int front, rear; //队头指针和队尾指针
}SqQueue;
//初始化队列
void InitQueue(SqQueue &Q){
//初始化时,队头、队尾指针指向0
Q.rear = Q.front = 0;
}
void test{
SqQueue Q; //声明一个队列
InitQueue(Q);
//...
}
// 判空
bool QueueEmpty(SqQueue 0){
if(Q.rear == Q.front) //判空条件
return true;
else
return false;
}
- 用静态数组存放队列元素,连续的存储空间,大小为MaxSize*sizeof(ElemType)
- int front, rear; //队头指针和队尾指针
- if(Q.rear == Q.front) //判空条件
用int类型表示数据在队伍的相对位置,相当于用数组的下标来表示元素的位置
front指向队头元素,rear指向下一个空缺的位置
定义:将循环队列臆造为一个环状的空间,即把存储队列元素的表从逻辑上视为一个环,称为循环队列。
基本操作:
a%b == a除以b的余数
初始:Q.front = Q.rear = 0;
队首指针进1:Q.front = (Q.front + 1) % MaxSize
队尾指针进1:Q.rear = (Q.rear + 1) % MaxSize —— 队尾指针后移,当移到最后一个后,下次移动会到第一个位置
队列长度:(Q.rear + MaxSize - Q.front) % MaxSize
重点是这个循环队列的判断空的方式,以下是几种方式,这些方式都是为了与 \color{Red}{重点是这个循环队列的判断空的方式,以下是几种方式,这些方式都是为了与} 重点是这个循环队列的判断空的方式,以下是几种方式,这些方式都是为了与
队列的判空条件 Q . f r o n t = Q . r e a r ;区分开 \color{Red}{队列的判空条件Q.front = Q.rear;区分开} 队列的判空条件Q.front=Q.rear;区分开
方案一: 牺牲一个单元来区分队空和队满
队尾指针的再下一个位置就是队头,即 (Q.rear+1)%MaxSize == Q.front
循环队列——入队:只能从队尾插入(判满使用方案一)
bool EnQueue(SqQueue &Q, ElemType x){
if((Q.rear+1)%MaxSize == Q.front) //队满
return false;
Q.data[Q.rear] = x; //将x插入队尾
Q.rear = (Q.rear + 1) % MaxSize; //队尾指针加1取模
return true;
}
循环队列——出队:只能让队头元素出队
//出队,删除一个队头元素,用x返回
bool DeQueue(SqQueue &Q, ElemType &x){
if(Q.rear == Q.front) //队空报错
return false;
x = Q.data[Q.front];
Q.front = (Q.front + 1) % MaxSize; //队头指针后移动
return true;
}
循环队列——获得队头元素
bool GetHead(SqQueue &Q, ElemType &x){
if(Q.rear == Q.front) //队空报错
return false;
x = Q.data[Q.front];
return true;
}
方案二: 不牺牲存储空间,设置size
定义一个变量 size用于记录队列此时记录了几个数据元素,初始化 size = 0,进队成功 size++,出队成功size--,根据size的值判断队满与队空
队满条件:size == MaxSize
队空条件:size == 0
# define MaxSize 10;
typedef struct{
ElemType data[MaxSize];
int front, rear;
int size; //队列当前长度
}SqQueue;
//初始化队列
void InitQueue(SqQueue &Q){
Q.rear = Q.front = 0;
size = 0;
}
方案三: 不牺牲存储空间,设置tag
定义一个变量 tag,tag = 0 --最近进行的是删除操作;tag = 1 --最近进行的是插入操作;
每次删除操作成功时,都令tag = 0;只有删除操作,才可能导致队空
;
每次插入操作成功时,都令tag = 1;只有插入操作,才可能导致队满
;
队满条件:Q.front == Q.rear && tag == 1
队空条件:Q.front == Q.rear && tag == 0
# define MaxSize 10;
typedef struct{
ElemType data[MaxSize];
int front, rear;
int tag; //最近进行的是删除or插入
}SqQueue;
1.定义:队列的链式表示称为链队列,它实际上是一个同时带有队头指针和队尾指针的单链表。
链队列:用链表表示的队列,是限制仅在表头删除和表尾插入的单链表。
队列的链式存储类型可描述为:
typedef struct LinkNode{ //链式队列结点
ElemType data;
struct LinkNode *next;
}
typedef struct{ //链式队列
LinkNode *front, *rear; //队列的队头和队尾指针
}LinkQueue;
void InitQueue(LinkQueue &Q){
//初始化时,front、rear都指向头结点
Q.front = Q.rear = (LinkNode*)malloc(sizeof(LinkNode));
Q.front -> next = NULL;
}
//判断队列是否为空
bool IsEmpty(LinkQueue Q){
if(Q.front == Q.rear) //也可用 Q.front -> next == NULL
return true;
else
return false;
}
//新元素入队 (表尾进行)
void EnQueue(LinkQueue &Q, ElemType x){
LinkNode *s = (LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode)); //申请一个新结点
s->data = x;
s->next = NULL; //s作为最后一个结点,指针域指向NULL
Q.rear->next = s; //新结点插入到当前的rear之后
Q.rear = s; //表尾指针指向新的表尾
}
//队头元素出队
bool DeQueue(LinkQueue &Q, ElemType &x){
if(Q.front == Q.rear)
return false; //空队
LinkNode *p = Q.front->next; //p指针指向即将删除的结点 (头结点所指向的结点)
x = p->data;
Q.front->next = p->next; //修改头结点的next指针
if(Q.rear == p) //此次是最后一个结点出队
Q.rear = Q.front; //修改rear指针
free(p); //释放结点空间
return true;
}
队列满的条件
顺序存储:预分配存储空间
链式存储:一般不会队满,除非内存不足
计算链队长度 (遍历链队)
设置一个int length 记录链式队列长度
对于双端队列的限制输出以及输出问题,做以下考虑
双端队列是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列
栈合法的序列,双端序列也合法(只用一边就是一个栈),所以只要考虑不合法的那些
用栈实现括号匹配
((())) 最后出现的左括号最先被匹配 (栈的特性—LIFO);
遇到左括号就入栈;
遇到右括号,就“消耗”一个左括号 (出栈);
匹配失败情况:
扫描到右括号且栈空,则该右括号单身;
扫描完所有括号后,栈非空,则该左括号单身;
左右括号不匹配;
#define MaxSize 10
typedef struct{
char data[MaxSize];
int top;
} SqStack;
//初始化栈
InitStack(SqStack &S)
//判断栈是否为空
bool StackEmpty(SqStack &S)
//新元素入栈
bool Push(SqStack &S, char x)
//栈顶元素出栈,用x返回
bool Pop(SqStack &S, char &x)
bool bracketCheck(char str[], int length){
SqStack S; //声明
InitStack(S); //初始化栈
for(int i=0; i<length; i++){
if(str[i] == '(' || str[i] == '[' || str[i] == '{'){
Push(S, str[i]); //扫描到左括号,入栈
}else{
if(StackEmpty(S)) //扫描到右括号,且当前栈空
return false; //匹配失败
char topElem; //存储栈顶元素
Pop(S, topElem); //栈顶元素出栈
if(str[i] == ')' && topElem != '(' )
return false;
if(str[i] == ']' && topElem != '[' )
return false;
if(str[i] == '}' && topElem != '{' )
return false;
}
}
StackEmpty(S); //栈空说明匹配成功
}
运算符在两个操作数中间:
① a + b
② a + b - c
③ a + b - c*d
④ ((15 ÷ (7-(1+1)))×3)-(2+(1+1))
⑤ A + B × (C - D) - E ÷ F
运算符在两个操作数后面:
① a b +
② ab+ c - / a bc- +
③ ab+ cd* -
④ 15 7 1 1 + - ÷ 3 × 2 1 1 + + -
⑤ A B C D - × + E F ÷ - (机算结果)
A B C D - × E F ÷ - + (不选择)
步骤1: 确定中缀表达式中各个运算符的运算顺序
步骤2: 选择下一个运算符,按照[左操作数 右操作数 运算符]的方式组合成一个新的操作数
步骤3: 如果还有运算符没被处理,继续步骤2
“左优先”原则: 只要左边的运算符能先计算,就优先算左边的 (保证运算顺序唯一);
中缀:A + B - C * D / E + F
① ④ ② ③ ⑤
后缀:A B + C D * E / - F +
初始化一个栈,用于保存暂时还不能确定运算顺序的运算符。从左到右处理各个元素,直到末尾。可能遇到三种情况:
按上述方法处理完所有字符后,将栈中剩余运算符依次弹出,并加入后缀表达式。
先出栈的是“右操作数”
运算符在两个操作数前面:
① + a b
② - +ab c
③ - +ab *cd
中缀表达式转前缀表达式—手算
步骤1: 确定中缀表达式中各个运算符的运算顺序
步骤2: 选择下一个运算符,按照[运算符 左操作数 右操作数]的方式组合成一个新的操作数
步骤3: 如果还有运算符没被处理,就继续执行步骤2
“右优先”原则: 只要右边的运算符能先计算,就优先算右边的;
中缀:A + B * (C - D) - E / F
⑤ ③ ② ④ ①
前缀:+ A - * B - C D / E F
注意: 先出栈的是“左操作数”
两个算法的结合: 中缀转后缀 + 后缀表达式的求值
初始化两个栈,操作数栈 和运算符栈
若扫描到操作数,压人操作数栈
若扫描到运算符或界限符,则按照“中缀转后缀”相同的逻辑压入运算符栈 (期间也会弹出运算符,每当弹出一个运算符时,就需要再弹出两个操作数栈的栈项元素并执行相应运算,运算结果再压回操作数栈)
迷宫求解也用到栈
函数调用的特点:=最后被调用的函数最先执行结束(LIFO)
函数调用时,需要用一个栈存储:
递归调用时,函数调用栈称为 “递归工作栈”:
缺点:太多层递归可能回导致栈溢出(空间复杂度升高);也可能含有很多重复计算过程
适合用“递归”算法解决:可以把原始问题转换为属性相同,但规模较小的问题;
树的层次遍历、图的广度优先遍历、操作系统FCFS(先来先服务)
矩阵定义: 一个由m*n个元素排成的m行(横向)n列(纵向)的表。
矩阵的常规存储:将矩阵描述为一个二维数组。
Elemtype a[10];
各数组元素大小相同,物理上连续存放;
起始地址:LOC
数组下标:默认从0开始!
数组元素 a[i] 的存放地址 = LOC + i × sizeof(ElemType)
Elemtype b[2][4]; //2行4列的二维数组
行优先/列优先存储优点:实现随机存储
起始地址:LOC
M行N列的二维数组 b[M][N] 中,b[i][j]的存储地址:
行优先存储: LOC + (i×N + j) × sizeof(ElemType)
列优先存储:LOC + (j×M + i) × sizeof(ElemType)
二维数组存储:
特殊矩阵——压缩存储空间(只存有用的数据)
矩阵的压缩存储:为多个相同的非零元素只分配一个存储空间;对零元素不分配空间。
列优先:
n >1
n+ (n-1)+ ······+(i-j)+1
n = 1
i-j+1
n + (n-1) +······(n-i+1) +(j-i)
设在mn的矩阵中有t个非零元素,令c=t/(mn),当c<=0.05时称为稀疏矩阵。
压缩存储原则:存各非零元的值、行列位置和矩阵的行列数。