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【黑马头条之redis实现延迟任务】

本笔记内容为黑马头条项目的延迟任务精准发布文章部分

目录

一、实现思路

二、延迟任务服务实现

1、搭建heima-leadnews-schedule模块

2、数据库准备

3、安装redis

4、项目集成redis

5、添加任务

6、取消任务

7、消费任务

8、未来数据定时刷新

1.reids key值匹配

2.reids管道

3.未来数据定时刷新-功能完成

9、分布式锁解决集群下的方法抢占执行

1.问题描述

2.分布式锁

3.redis分布式锁

4.在工具类CacheService中添加方法

10、数据库同步到redis

三、延迟队列解决精准时间发布文章

1、延迟队列服务提供对外接口

2、发布文章集成添加延迟队列接口

3、消费任务进行审核文章

一、实现思路

【黑马头条之redis实现延迟任务】_第1张图片

问题思路

1.为什么任务需要存储在数据库中？

延迟任务是一个通用的服务，任何需要延迟得任务都可以调用该服务，需要考虑数据持久化的问题，存储数据库中是一种数据安全的考虑。

2.为什么redis中使用两种数据类型，list和zset？

效率问题，算法的时间复杂度

3.在添加zset数据的时候，为什么不需要预加载？

任务模块是一个通用的模块，项目中任何需要延迟队列的地方，都可以调用这个接口，要考虑到数据量的问题，如果数据量特别大，为了防止阻塞，只需要把未来几分钟要执行的数据存入缓存即可。

二、延迟任务服务实现

1、搭建heima-leadnews-schedule模块

leadnews-schedule是一个通用的服务，单独创建模块来管理任何类型的延迟任务

①：导入资料文件夹下的heima-leadnews-schedule模块到heima-leadnews-service下。

如下图所示：

【黑马头条之redis实现延迟任务】_第2张图片

②：添加bootstrap.yml        

server:
  port: 51701
spring:
  application:
    name: leadnews-schedule
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.200.130:8848
      config:
        server-addr: 192.168.200.130:8848
        file-extension: yml

③：在nacos中添加对应配置，并添加数据库及mybatis-plus的配置

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/leadnews_schedule?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
# 设置Mapper接口所对应的XML文件位置，如果你在Mapper接口中有自定义方法，需要进行该配置
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
  # 设置别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名
  type-aliases-package: com.heima.model.schedule.pojos

2、数据库准备

导入资料中leadnews_schedule数据库

taskinfo 任务表

【黑马头条之redis实现延迟任务】_第3张图片

实体类

package com.heima.model.schedule.pojos;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * 

 * 
 * 

 *
 * @author itheima
 */
@Data
@TableName("taskinfo")
public class Taskinfo implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 任务id
     */
    @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
    private Long taskId;

    /**
     * 执行时间
     */
    @TableField("execute_time")
    private Date executeTime;

    /**
     * 参数
     */
    @TableField("parameters")
    private byte[] parameters;

    /**
     * 优先级
     */
    @TableField("priority")
    private Integer priority;

    /**
     * 任务类型
     */
    @TableField("task_type")
    private Integer taskType;


}

taskinfo_logs 任务日志表

【黑马头条之redis实现延迟任务】_第4张图片

实体类

package com.heima.model.schedule.pojos;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*;
import lombok.Data;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * 

 * 
 * 

 *
 * @author itheima
 */
@Data
@TableName("taskinfo_logs")
public class TaskinfoLogs implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 任务id
     */
    @TableId(type = IdType.ID_WORKER)
    private Long taskId;

    /**
     * 执行时间
     */
    @TableField("execute_time")
    private Date executeTime;

    /**
     * 参数
     */
    @TableField("parameters")
    private byte[] parameters;

    /**
     * 优先级
     */
    @TableField("priority")
    private Integer priority;

    /**
     * 任务类型
     */
    @TableField("task_type")
    private Integer taskType;

    /**
     * 版本号,用乐观锁
     */
    @Version
    private Integer version;

    /**
     * 状态 0=int 1=EXECUTED 2=CANCELLED
     */
    @TableField("status")
    private Integer status;


}

乐观锁支持：

/**
     * mybatis-plus乐观锁支持
     * @return
     */
@Bean
public MybatisPlusInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
    MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
    return interceptor;
}

3、安装redis

①拉取镜像

docker pull redis

② 创建容器

docker run -d --name redis --restart=always -p 6379:6379 redis --requirepass "leadnews"

③链接测试

打开资料中的Redis Desktop Manager，输入host、port、password链接测试

【黑马头条之redis实现延迟任务】_第5张图片

能链接成功，即可

4、项目集成redis

①：在项目导入redis相关依赖


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis



    org.apache.commons
    commons-pool2

②：在heima-leadnews-schedule中集成redis,添加以下nacos配置，链接上redis

spring:
  redis:
    host: 192.168.200.130
    password: leadnews
    port: 6379

③：拷贝资料文件夹下的类：CacheService到heima-leadnews-common模块下，并添加自动配置

cacheService.java

package com.heima.common.redis;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.*;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class CacheService extends CachingConfigurerSupport {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public StringRedisTemplate getstringRedisTemplate() {
        return this.stringRedisTemplate;
    }

    /** -------------------key相关操作--------------------- */

    /**
     * 删除key
     *
     * @param key
     */
    public void delete(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 批量删除key
     *
     * @param keys
     */
    public void delete(Collection keys) {
        stringRedisTemplate.delete(keys);
    }

    /**
     * 序列化key
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public byte[] dump(String key) {
        return stringRedisTemplate.dump(key);
    }

    /**
     * 是否存在key
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Boolean exists(String key) {
        return stringRedisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 设置过期时间
     *
     * @param key
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     */
    public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return stringRedisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 设置过期时间
     *
     * @param key
     * @param date
     * @return
     */
    public Boolean expireAt(String key, Date date) {
        return stringRedisTemplate.expireAt(key, date);
    }

    /**
     * 查找匹配的key
     *
     * @param pattern
     * @return
     */
    public Set keys(String pattern) {
        return stringRedisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
     *
     * @param key
     * @param dbIndex
     * @return
     */
    public Boolean move(String key, int dbIndex) {
        return stringRedisTemplate.move(key, dbIndex);
    }

    /**
     * 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Boolean persist(String key) {
        return stringRedisTemplate.persist(key);
    }

    /**
     * 返回 key 的剩余的过期时间
     *
     * @param key
     * @param unit
     * @return
     */
    public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
        return stringRedisTemplate.getExpire(key, unit);
    }

    /**
     * 返回 key 的剩余的过期时间
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long getExpire(String key) {
        return stringRedisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 从当前数据库中随机返回一个 key
     *
     * @return
     */
    public String randomKey() {
        return stringRedisTemplate.randomKey();
    }

    /**
     * 修改 key 的名称
     *
     * @param oldKey
     * @param newKey
     */
    public void rename(String oldKey, String newKey) {
        stringRedisTemplate.rename(oldKey, newKey);
    }

    /**
     * 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
     *
     * @param oldKey
     * @param newKey
     * @return
     */
    public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
        return stringRedisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
    }

    /**
     * 返回 key 所储存的值的类型
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public DataType type(String key) {
        return stringRedisTemplate.type(key);
    }

    /** -------------------string相关操作--------------------- */

    /**
     * 设置指定 key 的值
     * @param key
     * @param value
     */
    public void set(String key, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 获取指定 key 的值
     * @param key
     * @return
     */
    public String get(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 返回 key 中字符串值的子字符
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public String getRange(String key, long start, long end) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
    }

    /**
     * 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public String getAndSet(String key, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
    }

    /**
     * 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
     *
     * @param key
     * @param offset
     * @return
     */
    public Boolean getBit(String key, long offset) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
    }

    /**
     * 批量获取
     *
     * @param keys
     * @return
     */
    public List multiGet(Collection keys) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    }

    /**
     * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
     *
     * @param key
     * @param
     * @param value
     *            值,true为1, false为0
     * @return
     */
    public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
    }

    /**
     * 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     *            过期时间
     * @param unit
     *            时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
     *            秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
     */
    public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    }

    /**
     * 只有在 key 不存在时设置 key 的值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
     */
    public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
    }

    /**
     * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param offset
     *            从指定位置开始覆写
     */
    public void setRange(String key, String value, long offset) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
    }

    /**
     * 获取字符串的长度
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long size(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().size(key);
    }

    /**
     * 批量添加
     *
     * @param maps
     */
    public void multiSet(Map maps) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
    }

    /**
     * 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
     *
     * @param maps
     * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
     */
    public boolean multiSetIfAbsent(Map maps) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
    }

    /**
     * 增加(自增长), 负数则为自减
     *
     * @param key
     * @param
     * @return
     */
    public Long incrBy(String key, long increment) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param
     * @return
     */
    public Double incrByFloat(String key, double increment) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    }

    /**
     * 追加到末尾
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Integer append(String key, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().append(key, value);
    }

    /** -------------------hash相关操作------------------------- */

    /**
     * 获取存储在哈希表中指定字段的值
     *
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    public Object hGet(String key, String field) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().get(key, field);
    }

    /**
     * 获取所有给定字段的值
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Map hGetAll(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 获取所有给定字段的值
     *
     * @param key
     * @param fields
     * @return
     */
    public List hMultiGet(String key, Collection fields) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
    }

    public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
    }

    public void hPutAll(String key, Map maps) {
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
    }

    /**
     * 仅当hashKey不存在时才设置
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     * @return
     */
    public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
    }

    /**
     * 删除一个或多个哈希表字段
     *
     * @param key
     * @param fields
     * @return
     */
    public Long hDelete(String key, Object... fields) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
    }

    /**
     * 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
     *
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    public boolean hExists(String key, String field) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
    }

    /**
     * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
     *
     * @param key
     * @param field
     * @param increment
     * @return
     */
    public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
    }

    /**
     * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
     *
     * @param key
     * @param field
     * @param delta
     * @return
     */
    public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
    }

    /**
     * 获取所有哈希表中的字段
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set hKeys(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().keys(key);
    }

    /**
     * 获取哈希表中字段的数量
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long hSize(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().size(key);
    }

    /**
     * 获取哈希表中所有值
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public List hValues(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().values(key);
    }

    /**
     * 迭代哈希表中的键值对
     *
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor> hScan(String key, ScanOptions options) {
        return stringRedisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
    }

    /** ------------------------list相关操作---------------------------- */

    /**
     * 通过索引获取列表中的元素
     *
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public String lIndex(String key, long index) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }

    /**
     * 获取列表指定范围内的元素
     *
     * @param key
     * @param start
     *            开始位置, 0是开始位置
     * @param end
     *            结束位置, -1返回所有
     * @return
     */
    public List lRange(String key, long start, long end) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 存储在list头部
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPush(String key, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushAll(String key, Collection value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 当list存在的时候才加入
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
    }

    /**
     * 如果pivot存在,再pivot前面添加
     *
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPush(String key, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushAll(String key, Collection value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 为已存在的列表添加值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
    }

    /**
     * 在pivot元素的右边添加值
     *
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
    }

    /**
     * 通过索引设置列表元素的值
     *
     * @param key
     * @param index
     *            位置
     * @param value
     */
    public void lSet(String key, long index, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
    }

    /**
     * 移出并获取列表的第一个元素
     *
     * @param key
     * @return 删除的元素
     */
    public String lLeftPop(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }

    /**
     * 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
     *
     * @param key
     * @param timeout
     *            等待时间
     * @param unit
     *            时间单位
     * @return
     */
    public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 移除并获取列表最后一个元素
     *
     * @param key
     * @return 删除的元素
     */
    public String lRightPop(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }

    /**
     * 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
     *
     * @param key
     * @param timeout
     *            等待时间
     * @param unit
     *            时间单位
     * @return
     */
    public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
     *
     * @param sourceKey
     * @param destinationKey
     * @return
     */
    public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                destinationKey);
    }

    /**
     * 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
     *
     * @param sourceKey
     * @param destinationKey
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     */
    public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
                                        long timeout, TimeUnit unit) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                destinationKey, timeout, unit);
    }
    
    /**
     * 删除集合中值等于value得元素
     *
     * @param key
     * @param index
     *            index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
     *            index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRemove(String key, long index, String value) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
    }

    /**
     * 裁剪list
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     */
    public void lTrim(String key, long start, long end) {
        stringRedisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取列表长度
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long lLen(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForList().size(key);
    }


    /** --------------------set相关操作-------------------------- */

    /**
     * set添加元素
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long sAdd(String key, String... values) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

    /**
     * set移除元素
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long sRemove(String key, Object... values) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }

    /**
     * 移除并返回集合的一个随机元素
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public String sPop(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().pop(key);
    }

    /**
     * 将元素value从一个集合移到另一个集合
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
    }

    /**
     * 获取集合的大小
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long sSize(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().size(key);
    }

    /**
     * 判断集合是否包含value
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

    /**
     * 获取两个集合的交集
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @return
     */
    public Set sIntersect(String key, String otherKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
    }

    /**
     * 获取key集合与多个集合的交集
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set sIntersect(String key, Collection otherKeys) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                destKey);
    }

    /**
     * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sIntersectAndStore(String key, Collection otherKeys,
                                   String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                destKey);
    }

    /**
     * 获取两个集合的并集
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set sUnion(String key, String otherKeys) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    }

    /**
     * 获取key集合与多个集合的并集
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set sUnion(String key, Collection otherKeys) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     * key集合与多个集合的并集存储到destKey中
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sUnionAndStore(String key, Collection otherKeys,
                               String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }

    /**
     * 获取两个集合的差集
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @return
     */
    public Set sDifference(String key, String otherKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
    }

    /**
     * 获取key集合与多个集合的差集
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set sDifference(String key, Collection otherKeys) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
                destKey);
    }

    /**
     * key集合与多个集合的差集存储到destKey中
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sDifference(String key, Collection otherKeys,
                            String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
                destKey);
    }

    /**
     * 获取集合所有元素
     *
     * @param key
     * @param
     * @param
     * @return
     */
    public Set setMembers(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 随机获取集合中的一个元素
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public String sRandomMember(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }

    /**
     * 随机获取集合中count个元素
     *
     * @param key
     * @param count
     * @return
     */
    public List sRandomMembers(String key, long count) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }

    /**
     * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
     *
     * @param key
     * @param count
     * @return
     */
    public Set sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor sScan(String key, ScanOptions options) {
        return stringRedisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
    }

    /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/

    /**
     * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param score
     * @return
     */
    public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long zAdd(String key, Set> values) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long zRemove(String key, Object... values) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
    }

    public Long zRemove(String key, Collection values) {
        if(values!=null&&!values.isEmpty()){
            Object[] objs = values.toArray(new Object[values.size()]);
            return stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, objs);
        }
       return 0L;
    }

    /**
     * 增加元素的score值，并返回增加后的值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param delta
     * @return
     */
    public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
    }

    /**
     * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return 0表示第一位
     */
    public Long zRank(String key, Object value) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
    }

    /**
     * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long zReverseRank(String key, Object value) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
    }

    /**
     * 获取集合的元素, 从小到大排序
     *
     * @param key
     * @param start
     *            开始位置
     * @param end
     *            结束位置, -1查询所有
     * @return
     */
    public Set zRange(String key, long start, long end) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
    }
    
    /**
     * 获取zset集合的所有元素, 从小到大排序
     *
     */
    public Set zRangeAll(String key) {
        return zRange(key,0,-1);
    }

    /**
     * 获取集合元素, 并且把score值也获取
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set> zRangeWithScores(String key, long start,
                                                    long end) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素
     *
     * @param key
     * @param min
     *            最小值
     * @param max
     *            最大值
     * @return
     */
    public Set zRangeByScore(String key, double min, double max) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
    }


    /**
     * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
     *
     * @param key
     * @param min
     *            最小值
     * @param max
     *            最大值
     * @return
     */
    public Set> zRangeByScoreWithScores(String key,
                                                           double min, double max) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set> zRangeByScoreWithScores(String key,
                                                           double min, double max, long start, long end) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
                start, end);
    }

    /**
     * 获取集合的元素, 从大到小排序
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set zReverseRange(String key, long start, long end) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);

    }

    public Set zReverseRangeByScore(String key, long min, long max) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);

    }

    /**
     * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set> zReverseRangeWithScores(String key,
                                                           long start, long end) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
                end);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set zReverseRangeByScore(String key, double min,
                                            double max) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set> zReverseRangeByScoreWithScores(
            String key, double min, double max) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
                min, max);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set zReverseRangeByScore(String key, double min,
                                            double max, long start, long end) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
                start, end);
    }

    /**
     * 根据score值获取集合元素数量
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Long zCount(String key, double min, double max) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
    }

    /**
     * 获取集合大小
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long zSize(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().size(key);
    }

    /**
     * 获取集合大小
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Long zZCard(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
    }

    /**
     * 获取集合中value元素的score值
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Double zScore(String key, Object value) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
    }

    /**
     * 移除指定索引位置的成员
     *
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 根据指定的score值的范围来移除成员
     *
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zUnionAndStore(String key, Collection otherKeys,
                               String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet()
                .unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }

    /**
     * 交集
     *
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
                                   String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                destKey);
    }

    /**
     * 交集
     *
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zIntersectAndStore(String key, Collection otherKeys,
                                   String destKey) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                destKey);
    }

    /**
     *
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor> zScan(String key, ScanOptions options) {
        return stringRedisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
    }

    /**
     * 扫描主键，建议使用
     * @param patten
     * @return
     */
    public Set scan(String patten){
        Set keys = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback>) connection -> {
            Set result = new HashSet<>();
            try (Cursor cursor = connection.scan(new ScanOptions.ScanOptionsBuilder()
                    .match(patten).count(10000).build())) {
                while (cursor.hasNext()) {
                    result.add(new String(cursor.next()));
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        });
        return  keys;
    }
    
    /**
     * 管道技术，提高性能
     * @param type
     * @param values
     * @return
     */
    public List lRightPushPipeline(String type,Collection values){
        List results = stringRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback() {
                    public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                        StringRedisConnection stringRedisConn = (StringRedisConnection)connection;
                        //集合转换数组
                        String[] strings = values.toArray(new String[values.size()]);
                        //直接批量发送
                        stringRedisConn.rPush(type, strings);
                        return null;
                    }
                });
        return results;
    }

    public List refreshWithPipeline(String future_key,String topic_key,Collection values){

        List objects = stringRedisTemplate.executePipelined(new RedisCallback() {
            @Nullable
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                StringRedisConnection stringRedisConnection = (StringRedisConnection)redisConnection;
                String[] strings = values.toArray(new String[values.size()]);
                stringRedisConnection.rPush(topic_key,strings);
                stringRedisConnection.zRem(future_key,strings);
                return null;
            }
        });
        return objects;
    }

    /**
     * 加锁
     *
     * @param name
     * @param expire
     * @return
     */
    public String tryLock(String name, long expire) {
        name = name + "_lock";
        String token = UUID.randomUUID().toString();
        RedisConnectionFactory factory = stringRedisTemplate.getConnectionFactory();
        RedisConnection conn = factory.getConnection();
        try {

            //参考redis命令：
            //set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
            Boolean result = conn.set(
                    name.getBytes(),
                    token.getBytes(),
                    Expiration.from(expire, TimeUnit.MILLISECONDS),
                    RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT //NX
            );
            if (result != null && result)
                return token;
        } finally {
            RedisConnectionUtils.releaseConnection(conn, factory,false);
        }
        return null;
    }
} 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第6张图片
 
  
④：测试
 
  
package com.heima.schedule.test;


import com.heima.common.redis.CacheService;
import com.heima.schedule.ScheduleApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.Set;


@SpringBootTest(classes = ScheduleApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {

    @Autowired
    private CacheService cacheService;

    @Test
    public void testList(){

        //在list的左边添加元素
//        cacheService.lLeftPush("list_001","hello,redis");

        //在list的右边获取元素，并删除
        String list_001 = cacheService.lRightPop("list_001");
        System.out.println(list_001);
    }

    @Test
    public void testZset(){
        //添加数据到zset中  分值
        /*cacheService.zAdd("zset_key_001","hello zset 001",1000);
        cacheService.zAdd("zset_key_001","hello zset 002",8888);
        cacheService.zAdd("zset_key_001","hello zset 003",7777);
        cacheService.zAdd("zset_key_001","hello zset 004",999999);*/

        //按照分值获取数据
        Set zset_key_001 = cacheService.zRangeByScore("zset_key_001", 0, 8888);
        System.out.println(zset_key_001);


    }
}
 
  
5、添加任务
 
  
①：拷贝mybatis-plus生成的文件，mapper
 
  
②：创建task类，用于接收添加任务的参数
 
  
package com.heima.model.schedule.dtos;

import lombok.Data;

import java.io.Serializable;

@Data
public class Task implements Serializable {

    /**
     * 任务id
     */
    private Long taskId;
    /**
     * 类型
     */
    private Integer taskType;

    /**
     * 优先级
     */
    private Integer priority;

    /**
     * 执行id
     */
    private long executeTime;

    /**
     * task参数
     */
    private byte[] parameters;
    
}
 
  
③：创建TaskService
 
  
package com.heima.schedule.service;

import com.heima.model.schedule.dtos.Task;

/**
 * 对外访问接口
 */
public interface TaskService {

    /**
     * 添加任务
     * @param task   任务对象
     * @return       任务id
     */
    public long addTask(Task task) ;

}
 
  
实现：
 
  
package com.heima.schedule.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.heima.common.constants.ScheduleConstants;
import com.heima.common.redis.CacheService;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import com.heima.model.schedule.pojos.Taskinfo;
import com.heima.model.schedule.pojos.TaskinfoLogs;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoLogsMapper;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoMapper;
import com.heima.schedule.service.TaskService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.Calendar;
import java.util.Date;

@Service
@Transactional
@Slf4j
public class TaskServiceImpl implements TaskService {
    /**
     * 添加延迟任务
     *
     * @param task
     * @return
     */
    @Override
    public long addTask(Task task) {
        //1.添加任务到数据库中

        boolean success = addTaskToDb(task);

        if (success) {
            //2.添加任务到redis
            addTaskToCache(task);
        }


        return task.getTaskId();
    }

    @Autowired
    private CacheService cacheService;

    /**
     * 把任务添加到redis中
     *
     * @param task
     */
    private void addTaskToCache(Task task) {

        String key = task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();

        //获取5分钟之后的时间  毫秒值
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.add(Calendar.MINUTE, 5);
        long nextScheduleTime = calendar.getTimeInMillis();

        //2.1 如果任务的执行时间小于等于当前时间，存入list
        if (task.getExecuteTime() <= System.currentTimeMillis()) {
            cacheService.lLeftPush(ScheduleConstants.TOPIC + key, JSON.toJSONString(task));
        } else if (task.getExecuteTime() <= nextScheduleTime) {
            //2.2 如果任务的执行时间大于当前时间 && 小于等于预设时间（未来5分钟） 存入zset中
            cacheService.zAdd(ScheduleConstants.FUTURE + key, JSON.toJSONString(task), task.getExecuteTime());
        }


    }

    @Autowired
    private TaskinfoMapper taskinfoMapper;

    @Autowired
    private TaskinfoLogsMapper taskinfoLogsMapper;

    /**
     * 添加任务到数据库中
     *
     * @param task
     * @return
     */
    private boolean addTaskToDb(Task task) {

        boolean flag = false;

        try {
            //保存任务表
            Taskinfo taskinfo = new Taskinfo();
            BeanUtils.copyProperties(task, taskinfo);
            taskinfo.setExecuteTime(new Date(task.getExecuteTime()));
            taskinfoMapper.insert(taskinfo);

            //设置taskID
            task.setTaskId(taskinfo.getTaskId());

            //保存任务日志数据
            TaskinfoLogs taskinfoLogs = new TaskinfoLogs();
            BeanUtils.copyProperties(taskinfo, taskinfoLogs);
            taskinfoLogs.setVersion(1);
            taskinfoLogs.setStatus(ScheduleConstants.SCHEDULED);
            taskinfoLogsMapper.insert(taskinfoLogs);

            flag = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return flag;
    }
}
 
  
ScheduleConstants常量类
 
  
package com.heima.common.constants;

public class ScheduleConstants {

    //task状态
    public static final int SCHEDULED=0;   //初始化状态

    public static final int EXECUTED=1;       //已执行状态

    public static final int CANCELLED=2;   //已取消状态

    public static String FUTURE="future_";   //未来数据key前缀

    public static String TOPIC="topic_";     //当前数据key前缀
}
 
  
④：测试
 
  
6、取消任务
 
  
在TaskService中添加方法
 
  
/**
     * 取消任务
     * @param taskId        任务id
     * @return              取消结果
     */
public boolean cancelTask(long taskId);

 
  
实现
 
  
/**
     * 取消任务
     * @param taskId
     * @return
     */
@Override
public boolean cancelTask(long taskId) {

    boolean flag = false;

    //删除任务，更新日志
    Task task = updateDb(taskId,ScheduleConstants.EXECUTED);

    //删除redis的数据
    if(task != null){
        removeTaskFromCache(task);
        flag = true;
    }



    return false;
}

/**
     * 删除redis中的任务数据
     * @param task
     */
private void removeTaskFromCache(Task task) {

    String key = task.getTaskType()+"_"+task.getPriority();

    if(task.getExecuteTime()<=System.currentTimeMillis()){
        cacheService.lRemove(ScheduleConstants.TOPIC+key,0,JSON.toJSONString(task));
    }else {
        cacheService.zRemove(ScheduleConstants.FUTURE+key, JSON.toJSONString(task));
    }
}

/**
     * 删除任务，更新任务日志状态
     * @param taskId
     * @param status
     * @return
     */
private Task updateDb(long taskId, int status) {
    Task task = null;
    try {
        //删除任务
        taskinfoMapper.deleteById(taskId);

        TaskinfoLogs taskinfoLogs = taskinfoLogsMapper.selectById(taskId);
        taskinfoLogs.setStatus(status);
        taskinfoLogsMapper.updateById(taskinfoLogs);

        task = new Task();
        BeanUtils.copyProperties(taskinfoLogs,task);
        task.setExecuteTime(taskinfoLogs.getExecuteTime().getTime());
    }catch (Exception e){
        log.error("task cancel exception taskid={}",taskId);
    }

    return task;

}
 
  
测试
 
  
7、消费任务
 
  
在TaskService中添加方法
 
  
/**
 * 按照类型和优先级来拉取任务
 * @param type
 * @param priority
 * @return
 */
public Task poll(int type,int priority);
 
  
实现
 
  
/**
     * 按照类型和优先级拉取任务
     * @return
     */
@Override
public Task poll(int type,int priority) {
    Task task = null;
    try {
        String key = type+"_"+priority;
        String task_json = cacheService.lRightPop(ScheduleConstants.TOPIC + key);
        if(StringUtils.isNotBlank(task_json)){
            task = JSON.parseObject(task_json, Task.class);
            //更新数据库信息
            updateDb(task.getTaskId(),ScheduleConstants.EXECUTED);
        }
    }catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
        log.error("poll task exception");
    }

    return task;
}
 
  
8、未来数据定时刷新
 
  
1.reids key值匹配
 
  
方案1：keys 模糊匹配
 
  
keys的模糊匹配功能很方便也很强大，但是在生产环境需要慎用！开发中使用keys的模糊匹配却发现redis的CPU使用率极高，所以公司的redis生产环境将keys命令禁用了！redis是单线程，会被堵塞。
 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第7张图片
 
  
方案2：scan
 
  
SCAN 命令是一个基于游标的迭代器，SCAN命令每次被调用之后， 都会向用户返回一个新的游标， 用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为SCAN命令的游标参数， 以此来延续之前的迭代过程。
 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第8张图片
 
  
代码案例：
 
  
@Test
public void testKeys(){
    Set keys = cacheService.keys("future_*");
    System.out.println(keys);

    Set scan = cacheService.scan("future_*");
    System.out.println(scan);
}
 
  
2.reids管道
 
  
普通redis客户端和服务器交互模式
 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第9张图片
 
  
Pipeline请求模型
 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第10张图片
 
  
官方测试结果数据对比
 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第11张图片
 
  
 测试案例对比：
 
  
//耗时6151
@Test
public  void testPiple1(){
    long start =System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
        Task task = new Task();
        task.setTaskType(1001);
        task.setPriority(1);
        task.setExecuteTime(new Date().getTime());
        cacheService.lLeftPush("1001_1", JSON.toJSONString(task));
    }
    System.out.println("耗时"+(System.currentTimeMillis()- start));
}


@Test
public void testPiple2(){
    long start  = System.currentTimeMillis();
    //使用管道技术
    List objectList = cacheService.getstringRedisTemplate().executePipelined(new RedisCallback() {
        @Nullable
        @Override
        public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
            for (int i = 0; i <10000 ; i++) {
                Task task = new Task();
                task.setTaskType(1001);
                task.setPriority(1);
                task.setExecuteTime(new Date().getTime());
                redisConnection.lPush("1001_1".getBytes(), JSON.toJSONString(task).getBytes());
            }
            return null;
        }
    });
    System.out.println("使用管道技术执行10000次自增操作共耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒");
} 
  
3.未来数据定时刷新-功能完成
 
  
在TaskService中添加方法         
 
  
@Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
public void refresh() {
    System.out.println(System.currentTimeMillis() / 1000 + "执行了定时任务");

    // 获取所有未来数据集合的key值
    Set futureKeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");// future_*
    for (String futureKey : futureKeys) { // future_250_250

        String topicKey = ScheduleConstants.TOPIC + futureKey.split(ScheduleConstants.FUTURE)[1];
        //获取该组key下当前需要消费的任务数据
        Set tasks = cacheService.zRangeByScore(futureKey, 0, System.currentTimeMillis());
        if (!tasks.isEmpty()) {
            //将这些任务数据添加到消费者队列中
            cacheService.refreshWithPipeline(futureKey, topicKey, tasks);
            System.out.println("成功的将" + futureKey + "下的当前需要执行的任务数据刷新到" + topicKey + "下");
        }
    }
}
 
  
在引导类中添加开启任务调度注解：@EnableScheduling
 
  
9、分布式锁解决集群下的方法抢占执行
 
  
1.问题描述
 
  
启动两台heima-leadnews-schedule服务，每台服务都会去执行refresh定时任务方法
 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第12张图片
 
  
2.分布式锁
 
  
分布式锁：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保证数据的一致性。
 
  
解决方案：
 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第13张图片
 
  
3.redis分布式锁
 
  
sexnx （SET if Not eXists） 命令在指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值。
 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第14张图片
 
  
 
   
这种加锁的思路是，如果 key 不存在则为 key 设置 value，如果 key 已存在则 SETNX 命令不做任何操作
 
   
     
    
  •  
    客户端A请求服务器设置key的值，如果设置成功就表示加锁成功
     
    •  
    
  •  
    客户端B也去请求服务器设置key的值，如果返回失败，那么就代表加锁失败
     
    •  
    
  •  
    客户端A执行代码完成，删除锁
     
    •  
    
  •  
    客户端B在等待一段时间后再去请求设置key的值，设置成功
     
    •  
    
  •  
    客户端B执行代码完成，删除锁
     
    •  
   
 
  
 
  
4.在工具类CacheService中添加方法
 
  
/**
 * 加锁
 *
 * @param name
 * @param expire
 * @return
 */
public String tryLock(String name, long expire) {
    name = name + "_lock";
    String token = UUID.randomUUID().toString();
    RedisConnectionFactory factory = stringRedisTemplate.getConnectionFactory();
    RedisConnection conn = factory.getConnection();
    try {

        //参考redis命令：
        //set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
        Boolean result = conn.set(
                name.getBytes(),
                token.getBytes(),
                Expiration.from(expire, TimeUnit.MILLISECONDS),
                RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT //NX
        );
        if (result != null && result)
            return token;
    } finally {
        RedisConnectionUtils.releaseConnection(conn, factory,false);
    }
    return null;
}
 
  
修改未来数据定时刷新的方法，如下：
 
  
/**
 * 未来数据定时刷新
 */
@Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
public void refresh(){

    String token = cacheService.tryLock("FUTURE_TASK_SYNC", 1000 * 30);
    if(StringUtils.isNotBlank(token)){
        log.info("未来数据定时刷新---定时任务");

        //获取所有未来数据的集合key
        Set futureKeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");
        for (String futureKey : futureKeys) {//future_100_50

            //获取当前数据的key  topic
            String topicKey = ScheduleConstants.TOPIC+futureKey.split(ScheduleConstants.FUTURE)[1];

            //按照key和分值查询符合条件的数据
            Set tasks = cacheService.zRangeByScore(futureKey, 0, System.currentTimeMillis());

            //同步数据
            if(!tasks.isEmpty()){
                cacheService.refreshWithPipeline(futureKey,topicKey,tasks);
                log.info("成功的将"+futureKey+"刷新到了"+topicKey);
            }
        }
    }
}
 
  
10、数据库同步到redis
 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第15张图片
 
  
@Scheduled(cron = "0 */5 * * * ?")
@PostConstruct
public void reloadData() {
    clearCache();
    log.info("数据库数据同步到缓存");
    Calendar calendar = Calendar.getInstance();
    calendar.add(Calendar.MINUTE, 5);

    //查看小于未来5分钟的所有任务
    List allTasks = taskinfoMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery().lt(Taskinfo::getExecuteTime,calendar.getTime()));
    if(allTasks != null && allTasks.size() > 0){
        for (Taskinfo taskinfo : allTasks) {
            Task task = new Task();
            BeanUtils.copyProperties(taskinfo,task);
            task.setExecuteTime(taskinfo.getExecuteTime().getTime());
            addTaskToCache(task);
        }
    }
}

private void clearCache(){
    // 删除缓存中未来数据集合和当前消费者队列的所有key
    Set futurekeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");// future_
    Set topickeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.TOPIC + "*");// topic_
    cacheService.delete(futurekeys);
    cacheService.delete(topickeys);
}
 
  
三、延迟队列解决精准时间发布文章
 
  
 
  
1、延迟队列服务提供对外接口
 
  
提供远程的feign接口，在heima-leadnews-feign-api编写类如下：
 
  
package com.heima.apis.schedule;

import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;

@FeignClient("leadnews-schedule")
public interface IScheduleClient {

    /**
     * 添加任务
     * @param task   任务对象
     * @return       任务id
     */
    @PostMapping("/api/v1/task/add")
    public ResponseResult  addTask(@RequestBody Task task);

    /**
     * 取消任务
     * @param taskId        任务id
     * @return              取消结果
     */
    @GetMapping("/api/v1/task/cancel/{taskId}")
    public ResponseResult cancelTask(@PathVariable("taskId") long taskId);

    /**
     * 按照类型和优先级来拉取任务
     * @param type
     * @param priority
     * @return
     */
    @GetMapping("/api/v1/task/poll/{type}/{priority}")
    public ResponseResult poll(@PathVariable("type") int type,@PathVariable("priority")  int priority);
}
 
  
在heima-leadnews-schedule微服务下提供对应的实现
 
  
package com.heima.schedule.feign;

import com.heima.apis.schedule.IScheduleClient;
import com.heima.model.common.dtos.ResponseResult;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import com.heima.schedule.service.TaskService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;


@RestController
public class ScheduleClient  implements IScheduleClient {

    @Autowired
    private TaskService taskService;

    /**
     * 添加任务
     * @param task 任务对象
     * @return 任务id
     */
    @PostMapping("/api/v1/task/add")
    @Override
    public ResponseResult addTask(@RequestBody Task task) {
        return ResponseResult.okResult(taskService.addTask(task));
    }

    /**
     * 取消任务
     * @param taskId 任务id
     * @return 取消结果
     */
    @GetMapping("/api/v1/task/cancel/{taskId}")
    @Override
    public ResponseResult cancelTask(@PathVariable("taskId") long taskId) {
        return ResponseResult.okResult(taskService.cancelTask(taskId));
    }

    /**
     * 按照类型和优先级来拉取任务
     * @param type
     * @param priority
     * @return
     */
    @GetMapping("/api/v1/task/poll/{type}/{priority}")
    @Override
    public ResponseResult poll(@PathVariable("type") int type, @PathVariable("priority") int priority) {
        return ResponseResult.okResult(taskService.poll(type,priority));
    }
}
 
  
2、发布文章集成添加延迟队列接口
 
  
在创建WmNewsTaskService
 
  
package com.heima.wemedia.service;

import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;


public interface WmNewsTaskService {

    /**
     * 添加任务到延迟队列中
     * @param id  文章的id
     * @param publishTime  发布的时间  可以做为任务的执行时间
     */
    public void addNewsToTask(Integer id, Date publishTime);


}
 
  
实现：
 
  
package com.heima.wemedia.service.impl;

import com.heima.apis.schedule.IScheduleClient;
import com.heima.model.common.enums.TaskTypeEnum;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import com.heima.utils.common.ProtostuffUtil;
import com.heima.wemedia.service.WmNewsTaskService;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;


@Service
@Slf4j
public class WmNewsTaskServiceImpl  implements WmNewsTaskService {


    @Autowired
    private IScheduleClient scheduleClient;

    /**
     * 添加任务到延迟队列中
     * @param id          文章的id
     * @param publishTime 发布的时间  可以做为任务的执行时间
     */
    @Override
    @Async
    public void addNewsToTask(Integer id, Date publishTime) {

        log.info("添加任务到延迟服务中----begin");

        Task task = new Task();
        task.setExecuteTime(publishTime.getTime());
        task.setTaskType(TaskTypeEnum.NEWS_SCAN_TIME.getTaskType());
        task.setPriority(TaskTypeEnum.NEWS_SCAN_TIME.getPriority());
        WmNews wmNews = new WmNews();
        wmNews.setId(id);
        task.setParameters(ProtostuffUtil.serialize(wmNews));

        scheduleClient.addTask(task);

        log.info("添加任务到延迟服务中----end");

    }
    
}
 
  
枚举类：
 
  
package com.heima.model.common.enums;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;

@Getter
@AllArgsConstructor
public enum TaskTypeEnum {

    NEWS_SCAN_TIME(1001, 1,"文章定时审核"),
    REMOTEERROR(1002, 2,"第三方接口调用失败，重试");
    private final int taskType; //对应具体业务
    private final int priority; //业务不同级别
    private final String desc; //描述信息
}
 
  
 
   
序列化工具对比
 
  
 
  
     
   
  •  
    JdkSerialize：java内置的序列化能将实现了Serilazable接口的对象进行序列化和反序列化， ObjectOutputStream的writeObject()方法可序列化对象生成字节数组
     
    •  
   
  •  
    Protostuff：google开源的protostuff采用更为紧凑的二进制数组，表现更加优异，然后使用protostuff的编译工具生成pojo类
     
    •  
  
 
  
拷贝资料中的两个类到heima-leadnews-utils下
 
  
JdkSerializeUtil.java
 
  
package com.heima.utils.common;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;

/**
 * jdk序列化
 */
public class JdkSerializeUtil {

    /**
     * 序列化
     * @param obj
     * @param 
     * @return
     */
    public static  byte[] serialize(T obj) {

        if (obj  == null){
            throw new NullPointerException();
        }

        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);

            oos.writeObject(obj);
            return bos.toByteArray();
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return new byte[0];
    }

    /**
     * 反序列化
     * @param data
     * @param clazz
     * @param 
     * @return
     */
    public static  T deserialize(byte[] data, Class clazz) {
        ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(data);

        try {
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
            T obj = (T)ois.readObject();
            return obj;
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }

        return  null;
    }



}

 
  
 ProtostuffUtil.java
 
  
package com.heima.utils.common;


import com.heima.model.wemedia.pojos.WmNews;
import io.protostuff.LinkedBuffer;
import io.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import io.protostuff.Schema;
import io.protostuff.runtime.RuntimeSchema;

public class ProtostuffUtil {

    /**
     * 序列化
     * @param t
     * @param 
     * @return
     */
    public static  byte[] serialize(T t){
        Schema schema = RuntimeSchema.getSchema(t.getClass());
        return ProtostuffIOUtil.toByteArray(t,schema,
                LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE));
 
    }

    /**
     * 反序列化
     * @param bytes
     * @param c
     * @param 
     * @return
     */
    public static  T deserialize(byte []bytes,Class c) {
        T t = null;
        try {
            t = c.newInstance();
            Schema schema = RuntimeSchema.getSchema(t.getClass());
             ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes,t,schema);
        } catch (InstantiationException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return t;
    }

    /**
     * jdk序列化与protostuff序列化对比
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        long start =System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i <1000000 ; i++) {
            WmNews wmNews =new WmNews();
            JdkSerializeUtil.serialize(wmNews);
        }
        System.out.println(" jdk 花费 "+(System.currentTimeMillis()-start));

        start =System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i <1000000 ; i++) {
            WmNews wmNews =new WmNews();
            ProtostuffUtil.serialize(wmNews);
        }
        System.out.println(" protostuff 花费 "+(System.currentTimeMillis()-start));
    }

 
 
}

 
  
Protostuff需要引导依赖：
 
  

    io.protostuff
    protostuff-core
    1.6.0



    io.protostuff
    protostuff-runtime
    1.6.0

 
  
修改发布文章代码：
 
  
把之前的异步调用修改为调用延迟任务
 
  
【黑马头条之redis实现延迟任务】_第16张图片
 
  
@Autowired
private WmNewsTaskService wmNewsTaskService;
 
/**
     * 发布修改文章或保存为草稿
     * @param dto
     * @return
     */
@Override
public ResponseResult submitNews(WmNewsDto dto) {

    //0.条件判断
    if(dto == null || dto.getContent() == null){
        return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID);
    }

    //1.保存或修改文章

    WmNews wmNews = new WmNews();
    //属性拷贝 属性名词和类型相同才能拷贝
    BeanUtils.copyProperties(dto,wmNews);
    //封面图片  list---> string
    if(dto.getImages() != null && dto.getImages().size() > 0){
        //[1dddfsd.jpg,sdlfjldk.jpg]-->   1dddfsd.jpg,sdlfjldk.jpg
        String imageStr = StringUtils.join(dto.getImages(), ",");
        wmNews.setImages(imageStr);
    }
    //如果当前封面类型为自动 -1
    if(dto.getType().equals(WemediaConstants.WM_NEWS_TYPE_AUTO)){
        wmNews.setType(null);
    }

    saveOrUpdateWmNews(wmNews);

    //2.判断是否为草稿  如果为草稿结束当前方法
    if(dto.getStatus().equals(WmNews.Status.NORMAL.getCode())){
        return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);
    }

    //3.不是草稿，保存文章内容图片与素材的关系
    //获取到文章内容中的图片信息
    List materials =  ectractUrlInfo(dto.getContent());
    saveRelativeInfoForContent(materials,wmNews.getId());

    //4.不是草稿，保存文章封面图片与素材的关系，如果当前布局是自动，需要匹配封面图片
    saveRelativeInfoForCover(dto,wmNews,materials);

    //审核文章
    //        wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(wmNews.getId());
    wmNewsTaskService.addNewsToTask(wmNews.getId(),wmNews.getPublishTime());

    return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS);

}
 
  
3、消费任务进行审核文章
 
  
WmNewsTaskService中添加方法
 
  
/**
 * 消费延迟队列数据
 */
public void scanNewsByTask();
 
  
实现
 
  
@Autowired
private WmNewsAutoScanServiceImpl wmNewsAutoScanService;

/**
     * 消费延迟队列数据
     */
@Scheduled(fixedRate = 1000)
@Override
@SneakyThrows
public void scanNewsByTask() {

    log.info("文章审核---消费任务执行---begin---");

    ResponseResult responseResult = scheduleClient.poll(TaskTypeEnum.NEWS_SCAN_TIME.getTaskType(), TaskTypeEnum.NEWS_SCAN_TIME.getPriority());
    if(responseResult.getCode().equals(200) && responseResult.getData() != null){
        String json_str = JSON.toJSONString(responseResult.getData());
        Task task = JSON.parseObject(json_str, Task.class);
        byte[] parameters = task.getParameters();
        WmNews wmNews = ProtostuffUtil.deserialize(parameters, WmNews.class);
        System.out.println(wmNews.getId()+"-----------");
        wmNewsAutoScanService.autoScanWmNews(wmNews.getId());
    }
    log.info("文章审核---消费任务执行---end---");
}
 
  
结束！
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • 高端密码学院笔记285
                        柚子_b4b4

                        
    高端幸福密码学院（高级班）幸福使者：李华第（598）期《幸福》之回归内在深层生命原动力基础篇——揭秘“激励”成长的喜悦心理案例分析主讲：刘莉一，知识扩充:成功=艰苦劳动+正确方法+少说空话。贪图省力的船夫，目标永远下游。智者的梦再美，也不如愚人实干的脚印。幸福早课堂2020.10.16星期五一笔记:1，重视和珍惜的前提是知道它的价值非常重要，当你珍惜了，你就真正定下来，真正的学到身上。2，大家需要
    
                    
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  • Day17笔记-高阶函数
                        ~在杰难逃~
Python笔记python开发语言pycharm数据分析
                        
    高阶函数【重点掌握】函数的本质：函数是一个变量，函数名是一个变量名，一个函数可以作为另一个函数的参数或返回值使用如果A函数作为B函数的参数，B函数调用完成之后，会得到一个结果，则B函数被称为高阶函数常用的高阶函数：map(),reduce(),filter(),sorted()1.map()map(func,iterable)，返回值是一个iterator【容器，迭代器】func:函数iterab
    
                    
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  • Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出
                        ~在杰难逃~
Pythonpython开发语言大数据数据分析数据挖掘
                        
    大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程
    
                    
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  • node.js学习
                        小猿L
node.jsnode.js学习vim
                        
    node.js学习实操及笔记温故node.js，node.js学习实操过程及笔记~node.js学习视频node.js官网node.js中文网实操笔记githubcsdn笔记为什么学node.js可以让别人访问我们编写的网页为后续的框架学习打下基础，三大框架vuereactangular离不开node.jsnode.js是什么官网：node.js是一个开源的、跨平台的运行JavaScript的运行
    
                    
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  • 数据仓库——维度表一致性
                        墨染丶eye
背诵数据仓库
                        
    数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时，短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别，因为维度的差别，分析工作涉及的领域从简单到复杂，但是都是通过复杂的报表来弥补设计
    
                    
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  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算
                        Ly768768
redisbootstrap数据库
                        
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
    
                    
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  • 【Git】常见命令(仅笔记)
                        好想有猫猫
GitLinux学习笔记git笔记elasticsearchlinuxc++
                        
    文章目录创建/初始化本地仓库添加本地仓库配置项提交文件查看仓库状态回退仓库查看日志分支删除文件暂存工作区代码远程仓库使用`.gitigore`文件让git不追踪一些文件标签创建/初始化本地仓库gitinit添加本地仓库配置项gitconfig-l#以列表形式显示配置项gitconfiguser.name"ljh"#配置user.namegitconfiguser.email"[email protected]
    
                    
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  • OPENAIGC开发者大赛企业组AI黑马奖 | AIGC数智传媒解决方案
                        RPA中国
人工智能AIGC传媒
                        
    在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中，涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到，我们特意开设了优秀作品报道专栏，旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。无论您是技术专家还是爱好者，希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能，见证科技与创意的完美融合！创未来AI应用赛-企业组AI黑马奖作品名称：AIGC数智传媒解决方案参赛团队：深圳市三象智能技术
    
                    
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  • 为什么你总是对下属不满意?
                        ZhaoWu1050

                        
    【ZhaoWu的听课笔记】大多数公司，都存在两种问题。我创业四年，更是体会深切。这两种问题就是：老板经常不满意下属的表现；下属总是不知道老板想要什么；虽然这两种问题普遍存在，其实解决方法并不复杂。这节课，我们再聊聊第一个问题：为什么老板经常不满意下属表现?其实，这背后也是一条管理常识。管理学家德鲁克先生早就说过：管理者的任务，不是去改变人。*来自《卓有成效的管理者》只是大多数老板和我一样，都是一边
    
                    
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  • 母亲节如何做小红书营销
                        美橙传媒

                        
    小红书的一举一动引起了外界的高度关注。通过爆款笔记和流行话题，我们可以看到“干货”类型的内容在小红书中偏向实用的生活经验共享和生活指南非常受欢迎。根据运营社的分析，这种现象是由小红书用户心智和内容社区背后机制共同决定的。首先，小红书将使用“强搜索”逻辑为用户提供特定的“搜索场景”。在“我必须这样生活”中，大量使用了满足小红书站用户喜好和需求的内容。内容社区自制的高质量内容也吸引了寻找营销新途径的品
    
                    
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  • 读书笔记|《遇见孩子，遇见更好的自己》5
                        抹茶社长

                        
    为人父母意味着放弃自己的过去，不要对以往没有实现的心愿耿耿于怀，只有这样，孩子们才能做回自己。985909803.jpg孩子在与父母保持亲密的同时更需要独立，唯有这样，孩子才会成为孩子，父母才会成其为父母。有耐心的人生往往更幸福，给孩子留点余地。认识到养儿育女是对耐心的考验。为失败做好心理准备，教会孩子控制情绪。了解自己的底线，说到底线，有一点很重要，父母之所以发脾气，真正的原因往往在于他们自己，
    
                    
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  • 基于Python给出的PDF文档转Markdown文档的方法
                        程序媛了了
pythonpdf开发语言
                        
    注：网上有很多将Markdown文档转为PDF文档的方法，但是却很少有将PDF文档转为Markdown文档的方法。就算有，比如某些网站声称可以将PDF文档转为Markdown文档，尝试过，不太符合自己的要求，而且无法保证文档没有泄露风险。于是本人为了解决这个问题，借助GPT（能使用GPT镜像或者有条件直接使用GPT的，反正能调用GPT接口就行）生成Python代码来完成这个功能。笔记、代码难免存在
    
                    
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  • 语文主题教学学习笔记之87
                        东哥杂谈

                        
    “语文主题教学”学习笔记之八十七（0125）今天继续学习小学语文主题教学的实践样态。板块三：教学中体现“书艺”味道。作为四大名著之一的《水浒传》，堪称我国文学宝库之经典。对从《水浒传》中摘选的单元，教师就要了解其原生态，即评书体特点。这也要求教师要了解一些常用的评书行话术语，然后在教学时适时地加入一些，让学生体味其文本中原有的特色。学生也要尽可能地通过朗读的方式，而不单是分析讲解的方式进行学习。细
    
                    
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  • 上班族可以做线上副业兼职有哪些？盘点7个适合上班族做的副业兼职！
                        高省APP大九

                        
    对于许多上班族来说，工资往往不能满足他们的生活需求，因此许多人开始寻找副业来增加收入。以下是一些适合普通人的副业赚钱路子，希望能给您带来一些灵感。1、做好物推荐现在很多职场人其实有大量的个人时间，只不过这些个人时间比较碎片化，他们不能够很好的利用起来，其实可以利用这些碎片化的时间去做副业，比如做好物推荐。在网上有很多的平台，比如头条抖音等等都开通了一个商品的分销功能，只要你发布相关的视频或者文章，
    
                    
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  • Armv8.3 体系结构扩展--原文版
                        代码改变世界ctw
ARM-TEE-Androidarmv8嵌入式arm架构安全架构芯片TrustzoneSecureboot
                        
    快速链接:.ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]付费专栏-付费课程【购买须知】:个人博客笔记导读目录(全部)TheArmv8.3architectureextensionTheArmv8.3architectureextensionisanextensiontoArmv8.2.Itaddsmandatoryandoptionalarchitecturalfeatures.Somefeat
    
                    
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  • Android应用性能优化
                        轻口味
Android
                        
    Android手机由于其本身的后台机制和硬件特点，性能上一直被诟病，所以软件开发者对软件本身的性能优化就显得尤为重要；本文将对Android开发过程中性能优化的各个方面做一个回顾与总结。Cache优化ListView缓存：ListView中有一个回收器，Item滑出界面的时候View会回收到这里，需要显示新的Item的时候，就尽量重用回收器里面的View；每次在getView函数中inflate新
    
                    
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  • springboot+vue项目实战一-创建SpringBoot简单项目
                        苹果酱0567
面试题汇总与解析springboot后端java中间件开发语言
                        
    这段时间抽空给女朋友搭建一个个人博客，想着记录一下建站的过程，就当做笔记吧。虽然复制zjblog只要一个小时就可以搞定一个网站，或者用cms系统，三四个小时就可以做出一个前后台都有的网站，而且想做成啥样也都行。但是就是要从新做，自己做的意义不一样，更何况，俺就是专门干这个的，嘿嘿嘿要做一个网站，而且从零开始，首先呢就是技术选型了，经过一番思量决定选择-SpringBoot做后端，前端使用Vue做一
    
                    
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  • 阅读《认知觉醒》读书笔记
                        就看看书

                        
    本周阅读了周岭的《认知觉醒开启自我改变的原动力》，启发较多，故做读书笔记一则，留待学习。全书共八章，讲述了大脑、潜意识、元认知、专注力、学习力、行动力、情绪力及成本最低的成长之道。具体描述了大脑、焦虑、耐心、模糊、感性、元认知、自控力、专注力、情绪专注、学习专注、匹配、深度、关联、体系、打卡、反馈、休息、清晰、傻瓜、行动、心智宽带、单一视角、游戏心态、早起、冥想、阅读、写作、运动等相关知识点。大脑
    
                    
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  • 阅读笔记：阅读方法中的逻辑和转念
                        施吉涛

                        
    聊聊一些阅读的方法论吧，别人家的读书方法刚开始想写，然后就不知道写什么了，因为作者写的非常的“精致”我有一种乡巴佬进城的感觉，看到精美的摆盘，精致的食材不知道该如何下口也就是《阅读的方法》，我们姑且来试一下强劲的大脑篇，第一节：逻辑通俗的来讲，也就是表达的排列和顺序，再进一步就是因果关系和关联实际上书已经看了大概一遍，但直到打算写一下笔记的时候，才发现作者讲的推理更多的是阅读的对象中呈现出的逻辑也
    
                    
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  • 《转介绍方法论》学习笔记
                        小可乐的妈妈

                        
    一、高效转介绍的流程：价值观---执行----方案一）转介绍发生的背景：1、对象：谁向谁转介绍？全员营销，人人参与。①员工的激励政策、客户的转介绍诱因制作客户画像：a信任；支付能力；意愿度；便利度（根据家长具备四个特征的个数分为四类）B性格分类C职业分类D年龄性别②执行：套路，策略，方法，流程2、诱因：为什么要转介绍？认同信任；多方共赢；传递美好；零风险承诺打动人心，超越期待。选择做教育，就是选择
    
                    
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  • JAVA学习笔记之23种设计模式学习
                        victorfreedom
Java技术设计模式androidjava常用设计模式
                        
    博主最近买了《设计模式》这本书来学习，无奈这本书是以C++语言为基础进行说明，整个学习流程下来效率不是很高，虽然有的设计模式通俗易懂，但感觉还是没有充分的掌握了所有的设计模式。于是博主百度了一番，发现有大神写过了这方面的问题，于是博主迅速拿来学习。一、设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类：创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式，共七种：适配器
    
                    
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  • 解决Obsidian写笔记中的＜img＞标签无法显示图片的问题
                        全能全知者
笔记
                        
    Obsidian中写md笔记如果使用标签会显示不出图案，后来才知道因为Obsidian的问题导致只能用绝对路径定位。所以我本人写了一个py插件，将md笔记里的img标签批量替换成Obsidian能够读取的形式。安装FixObsImgDpy:pipinstallFixObsImgDpy安装完成后在需要修复的md文件的父目录下运行命令:FixObsImgDpy就会自动修复父目录以下的全部md文件 仓库
    
                    
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  • 2021年周总结 03
                        Ruby之家

                        
    这周的生活过得也是比较快，因为暂时住的离公司有点距离，所以通勤时间相对较长一点，而在地铁上的一个半小时如何充分利用起来，则是我最近一直在思考的问题，2021年想让自己的生活都运行在计划中。(有时候自己想干一件事情就总是给自己找很多借口，想着以后怎么怎么样？然而哪有那么多的以后，能够方便当下的工作生活就立马执行就OK，这仅仅只是我此时想到背的很重的老人机笔记本电脑，也算是陪伴我快8年的—当时买的时候
    
                    
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  • 设计模式介绍
                                    tntxia
设计模式
                                    
    设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大（http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander）的早期作品。他经常发表一些作品，内容是总结他在解决设计问题方面的经验，以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天，亚历山大突然发现，重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。 
 
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
    
                                
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  • android高级组件使用(一)
                                    百合不是茶
androidRatingBarSpinner
                                    
    1、自动完成文本框（AutoCompleteTextView） 
 
 AutoCompleteTextView从EditText派生出来，实际上也是一个文本编辑框，但它比普通编辑框多一个功能：当用户输入一个字符后，自动完成文本框会显示一个下拉菜单，供用户从中选择，当用户选择某个菜单项之后，AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。 
 使用AutoCompleteTex
    
                                
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  • [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
                                    comsci
网络
                                    
       
       如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题..... 
 
       这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入 
 
 &nbs
    
                                
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  • 自写简单Redis内存统计shell
                                    商人shang
Linux shell统计Redis内存
                                    
    #!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"  
hosts=(${address//,/ })  

sfile="staticts.log"

for hostitem in ${hosts[@]}  
do  
    ipport=(${hostitem
    
                                
    • 
                                
  • 单例模式(饿汉 vs懒汉)
                                    oloz
单例模式
                                    
    package 单例模式;
/*
 * 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
 * 单例模式种的《 懒汉模式》  
 * */
public class Singleton {
	
	//01 将构造方法私有化，外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
	private Singleton(){};
	
	//02 申明类得唯一实例
	priva
    
                                
    • 
                                
  • springMvc json支持
                                    杨白白
json springmvc
                                    
    1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库，因此需要先引入jackson包 
 
 
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入 
 

@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
    JsonTest helloJson() {
   
    
                                
    • 
                                
  • android播放，掃描添加本地音頻文件
                                    小桔子

                                    
            最近幾乎沒有什麽事情，繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能，就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道，可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的，我覺得應該掃描設備上的所有文件，過濾出音頻文件，每個文件實例化為一個實體，記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想，
    
                                
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  • oracle常用命令
                                    aichenglong
oracledba常用命令
                                    
    1 创建临时表空间 
create temporary tablespace user_temp  
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf' 
size 50m  
autoextend on  
next 50m maxsize 20480m  
extent management local
    
                                
    • 
                                
  • 25个Eclipse插件
                                    AILIKES
eclipse插件
                                    
    提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug，它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去，能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具，它提供了
    
                                
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  • Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
                                    baalwolf
spring mvc
                                    
    原理：在新建页面中Session保存token随机码，当保存时验证，通过后删除，当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了，所有无法验证通过。      
1.新建注解： 
     
?       1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   
    
                                
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  • 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
                                    bijian1013
JavaScript
                                    
    “闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》 
  
      看以下代码： 
<script type="text/javascript">
    function outer() {
        var i = 10;
        return f
    
                                
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  • AngularJS Module类的方法
                                    bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
                                    
            AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动，它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。 
一.Main方法在哪里 
        如果你是从Java或者Python编程语言转过来的，那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里？这个把所
    
                                
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  • [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
                                    bit1129
maven插件
                                    
    插件(plugin)和目标(goal) 
Maven，就其本质而言，是一个插件执行框架，Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的，一个插件可以有1个或者几个目标，比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile，即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标 
  
使用插件和目标使得我们可以干预
    
                                
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  • 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
                                    bit1129
hadoop
                                    
    1. Hadoop的三种调度策略 
Hadoop提供了3中作业调用的策略， 
 
 FIFO Scheduler 
 Fair Scheduler 
 Capacity Scheduler 
 
以上三种调度算法，在Hadoop MR1中就引入了，在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度 
  2. 多用户资源共享的调度 
    
                                
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  • Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
                                    ronin47

                                    
    Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快，可以把放在磁盘中的文件，映射到内存中，减少高并发下的磁盘IO。 
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res，站点所对应文件原始存储路径：/opt/web/res 
shell脚本非常简单，思路就是拷贝资源文件到内存中，然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下：      
    
                                
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  • 关于Unity3D中的Shader的知识
                                    brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
                                    
    首先先解释下Unity3D的Shader，Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的，它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader，都是指用ShaderLab编写的代码，然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
    
                                
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  • CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
                                    bylijinnan
java
                                    
    package com.ljn.base;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;

/**
 * 总述：
 * 1.ArrayListi不是线程安全的，CopyO
    
                                
    • 
                                
  • 内存中栈和堆的区别
                                    chicony
内存
                                    
      
1、内存分配方面： 
 
    堆：一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下：new、malloc、delete、free等等。 
 
    栈：由编译器(Compiler)自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
    
                                
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  • 回答一位网友对Scala的提问
                                    chenchao051
scalamap
                                    
    本来准备在私信里直接回复了，但是发现不太方便，就简要回答在这里。  问题 写道   对于scala的简洁十分佩服，但又觉得比较晦涩，例如一例，Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2)，可否说下最后那个函数做了什么，真正在开发的时候也会如此简洁？谢谢  
   先回答一点，在实际使用中，Scala毫无疑问就是这么简单。
    
                                
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  • mysql 取每组前几条记录
                                    daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
                                    
    一、对分组的记录取前N条记录：例如：取每组的前3条最大的记录    1.用子查询：   SELECT * FROM tableName a  WHERE 3>   (SELECT COUNT(*) FROM  tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt)   ORDER BY a.id,a.account DE
    
                                
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  • HTTP深入浅出 http请求
                                    dcj3sjt126com
http
                                    
        HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP，使HTTP客户（如Web浏览器）能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务，HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议，无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接，这意味着当一个客户端向服务器端发出请求，然后We
    
                                
    • 
                                
  • 判断MySQL记录是否存在方法比较
                                    dcj3sjt126com
mysql
                                    
    把数据写入到数据库的时，常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在，然后决定是否要写入。 
　　我这里总结了判断记录是否存在的常用方法： 
　　sql语句：  select   count ( * )  from  tablename;  
　　然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费，我们只是想判断记录记录是否存在，没有必要全部都查出来。
    
                                
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  • 对HTML XML的一点认识
                                    e200702084
htmlxml
                                    
    感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料 
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。 
节点 
根据 DOM，HTML 文档中的每个成分都是一个节点。 
 
DOM 是这样规定的： 
 
整个文档是一个文档节点 
每个 HTML 标签是一个元素节点 
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点 
每一个 HTML 属性是一个属性节点 
注释属于注释节点 
Node 层次 

    
                                
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  • jquery分页插件
                                    genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
                                    
    //jquery页码控件// 创建一个闭包    (function($) {      // 插件的定义      $.fn.pageTool = function(options) {          var totalPa
    
                                
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  • Mybatis与Ibatis对照入门于学习
                                    Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
                                    
    一、为什么使用IBatis/Mybatis 
        对于从事 Java EE 的开发人员来说，iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了，在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射（O/R Mapping）解决方案盛行之前，iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天，iBatis 凭借着易学易用、
    
                                
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  • C中怎样合理决定使用那种整数类型？
                                    秋风扫落叶
c数据类型
                                    
    如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。 
  
 &nbs
    
                                
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  • maven问题
                                    zhb8015
maven问题
                                    
      
问题1： 
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题 
   eclipse创建maevn web项目，在选择maven_archetype_web原型后，默认只有src/main/resources这个Source Floder。 
    按照maven目录结构，添加src/main/ja
    
                                
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  • (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
                                    spjich
javaandrodipn推送
                                    
    在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中，已经描述了整个推送服务器的启动过程，并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类，今天我将继续往下分析下面的核心代码，主要分为3大块，链接创建，消息的发送，链接关闭。 
先贴一段XmppIoHandler的部分代码 
/**
     * Invoked from an I/O proc
    
                                
    • 
                                
  • 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
                                    中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
                                    
    
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
		type:'post',
		url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
		data:formData,
		async: false,
		ca
    
                                
    • 
                                
  • mybatis常用jdbcType数据类型
                                    ysj5125094
mybatismapperjdbcType
                                    
      
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型 
BIT         FLOAT      CHAR          
    
                                
    •