Processing从入门到精通

历时半年时间，把 Daniel Shiffman 的 《The nature of code》 通读2遍，第一遍快速浏览，第二遍编码实操，极大了提升了自己实际问题代码抽象化的能力，遂做此小结。

为什么要学Processing

Processing是一款所编即所得的软件，使用语言是Java，软件内置各种图像工具，可以很快的编码出图像类的交互形态，非常合适新手入门代码，或编码展示交互原型。

可以学到什么

1.伪码的逻辑性

不同语言有不同的语法，但其背后的逻辑是相通的。因此编码前，注重锻炼自己的伪码思考能力。当伪码逻辑顺畅后，编码只是将逻辑语言转化成代码语言。碰到问题，先从伪码思考逻辑，能极大的提高自己的实际问题代码抽象化的能力。

2.面向对象编程思想

面向对象编程思想概念本身学起来不难。将某个任务抽象成几个对象，对象有其自身的属性，对象间通过方法发生交互。难点在于如何抽象对象这一步，抽象的好，代码逻辑清晰，复杂度小。抽象的差，逻辑冗余，复杂度高。这一点在于多实操，多实践能打通脑回路中的闭塞模块。

3.死磕BUG的毅力

古人云：“写代码一半的时间都在写BUG，剩下的一半是在修BUG”。笔者深以为然。当伪码逻辑整理通顺后，自信流畅的书写完代码，按下Run键，满心期待着跑通效果，一堆 Error 让你怀疑人生。没有选择，挨个Debug，直至跑通。人生何尝不是如此呢，道理皆知，实操问题频出，不死磕，便不能克服这个难点，咬咬牙，Print error。

学习成果展示

1.随机漫步

结合随机函数形成随机漫步的效果

2.向量

结合向量熟悉平面中位置，速度，加速度的二维属性

3.力

利用物理学基础原理模拟物体在现实世界中的运动

4.波形

结合弧度制，sin，cos，实现波形效果

5.粒子

结合继承和多态，实现粒子效果

6.自动代理

确定目标情况下，感知外界环境，做出判断

7.固定进化

根据固定规律进行迭代进化

8.递归

结合递归，进行规则图形的绘制

9.随机进化

根据优胜劣汰进化算法进行迭代进化

10.神经网络

通过测试集训练算法

展望

人工智能相关的技术不断前进着，作为技术迭代的见证者，还是要利用业余时间多关注相关领域的知识。希望下一次能跟大家分享学习 Android 或 Fullter 的感受。

附件

1.The nature of code 下载地址(提取码：6yqw)

2.Github 笔者代码地址