超细详解，接口自动化测试-JSON和JsonPath提取数据（实战）

---

前言

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它可以让人们很容易的进行阅读和编写，同时也方便了机器进行解析和生成，适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

简单说就是javascript中的对象和数组，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。

对象：对象在js中是花括号{}括起来的内容，数据结构为{key:value,key:value,…}这样的键值对结构。

在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为对象.key来获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。

数组：数组在js中是中括号[]括起来的内容，数据结构为[“Python”, “javascript”, “C++”,…]，类似python中的列表，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是数字、字符串、数组、对象几种。

1、JSON模块

现在99%的接口返回的数据都是json格式，在python中，有专门处理json格式的模块——json模块，在python2.6之后的版本都自带了这一个模块，直接导入import json即可。

json模块提供了四个功能：dumps、loads、dump、load，用于字符串和python数据类型之间进行转换。

json.dumps()：将 Python 对象解码转换成 JSON 字符串
json.loads()：把JSON 格式字符串解码转换成Python 对象
json.dump()：将Python内置类型序列化为JSON 对象后写入文件
json.load()：读取文件中JSON 形式的字符串元素转化成Python 类型

其中类文件对象的理解，其实就是具有read()或者write()方法的对象，比如f = open(“test.txt”,“r”) f就是类文件对象。

下面对dumps和loads分别举例说明：

import json

data = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}]
data2 = json.dumps(data)  # 将python对象转换成json字符串
print(data2)
print(type(data2))
print("-------还可以使用参数格式化输出json格式--------")
print(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')))

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
text = json.loads(jsonData)
print("---------json转python---------")
print(text)
print(type(jsonData))

# 返回结果如下：
# C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
# [{"a": 1, "b": 2, "c": 3}]
# 
# -------还可以使用参数格式化输出json格式--------
# [
#     {
#         "a": 1,
#         "b": 2,
#         "c": 3
#     }
# ]
# ---------json转python---------
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
# 
# 
# Process finished with exit code 0

dumps解码的过程，是把python对象转换成json对象的一个过程，常用的两个函数是dumps和dump函数。

两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，而dumps则是生成了一个字符串。

解码中常用的参数：

Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key

ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示

indent：应该是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json

separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,'；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开

encoding：默认是UTF-8，设置json数据的编码方式
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。

python 类型向 json 类型的转化对照表如下：

Python	JSON
dict	object（对象）
list, tuple	array（数组）
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

反之，json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON	Python
object（对象）	dict
array（数组）	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

特别注意：
转换的时候，python的None会变成null，True和False转换后首字母都会变成小写！他们的json格式在python中是无法被识别的，会被当成变量处理。

2、JsonPath库

JsonPath是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括JavaScript、Python、PHP和Java。

JsonPath对于JSON来说，就相当于XPATH对于XML。JsonPath结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。

Xpath	JSONPath	描述
/	$	根节点
.	@	现行节点
/	. or []	取子节点
…	n/a	取父节点，Jsonpath未支持
//	…	不管位置，选择所有符合条件的节点
*	*	匹配所有元素节点
@	n/a	根据属性访问，JsonPath不支持
[]	[]	迭代器（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）
l	[,]	支持迭代器中做多选
[]	?()	支持过滤操作
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持

pip安装：pip install jsonpath
使用方法：jsonpath.jsonpath（），结果会以列表形式返回。

如下请求接口返回数据提取例子
参数1：数据对象
参数2：jsonpath表达式

import requests
import jsonpath

login_url = "http://localhost:8080/member/login"
login_data = {
    "mobile_phone": "15867554893",
    "pwd": "123456qwe",
}
header = {    "Content-Type": "application/json"}
# 发送登录的请求
response = requests.post(url=login_url, json=login_data, headers=header)
# 获取返回的json数据
json_data = response.json()


member_id = jsonpath.jsonpath(json_data, "$..id")[0]
type_token = jsonpath.jsonpath(json_data, "$..token_type")[0]
token = jsonpath.jsonpath(json_data, "$..token")[0]
print(json_data)
print("会员id：{}".format(member_id))
print("token的类型：{}".format(type_token))
print("token：{}".format(token))

运行返回的数据如下：

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
{'code': 0, 'msg': 'OK', 'data': {'id': 59514, 'money': 34000.0, 'mobile_phone': '15612345678', 'reg_name': 'miki测试', 'reg_time': '2020-11-16 22:18:59.0', 'type': 0, 'token_info': {'token_type': 'Bearer', 'expires_in': '2020-12-10 00:30:01', 'token': 'eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjU5NTE0LCJleHAiOjE2MDc1MzE0MDF9.GAoCY5RZ_FWUIRMNXdURdH5y7zKuETo1qsq9Z9No9AaWvo2QGLR9maWxEY31Ddy6a7QmpT56xKg7N3YwGLTbOQ'}}}
会员id：59514
token的类型：Bearer
token：eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjU5NTE0LCJleHAiOjE2MDc1MzE0MDF9.GAoCY5RZ_FWUIRMNXdURdH5y7zKuETo1qsq9Z9No9AaWvo2QGLR9maWxEY31Ddy6a7QmpT56xKg7N3YwGLTbOQ

登录接口返回的json数据格式化后的层级显示如下：

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

心怀梦想，跨越极限，奋斗的脚步永不停歇；磨砺意志，超越自我，拒绝平庸成就卓越人生。相信坚持，扬起希望的风帆，航向辉煌，绽放无限可能。

积极拥抱挑战，勇往直前，追逐梦想的脚步不停歇；努力奋斗，不畏艰难，每一次努力都是成就的契机。相信自己，燃烧希望，扬帆起航，创造辉煌人生。

每一次努力都是种子，潜藏着成功的可能；每一次奋斗都是征途，铺就通向辉煌的路。坚持不懈，决不放弃，用汗水浇灌梦想的花朵，绽放人生的耀眼光芒。