【搭建】医疗知识图谱的问答系统 —— QABasedOnMedicaKnowledgeGraph

本文是关于中科院软件所刘焕勇老师在Github上的开源项目（QABasedOnMedicaKnowledgeGraph）的搭建.

本项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源.
以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱.

项目

项目介绍：医药领域知识图谱快速及医药问答项目
搭建环境中遇到的问题：QABasedOnMedicaKnowledgeGraph

• 原项目地址
• 参考项目地址

搭建

1. 本文搭建使用环境

• 虚拟环境python3.6 (含库: py2neo、pyahocorasick)
• neo4j 3.5.6

2.下载项目源码

• 见上文项目地址.

3.开启neo4j数据库

• 新建一个图数据库，自定义账号密码.
• 配置相对简单，详情可百度.

Neo4j环境：desktop-1.2.1、community-3.5.5
https://pan.baidu.com/s/13NWRMe-4BUewdUNsHujkjg
提取码：Amme

4.运行 build_medicalgraph.py

• 注意取消注释
• 运行时间稍长，具体看设备和网速，约1.5 hours+

handler.create_graphnodes();
handler.create_graphrels();

5.运行 chatbot_graph.py

End

关于这个项目的搭建，由于网上教程还算挺多的，然后也有一个源码详解版本我觉得写的很好，这里推荐给大家.
最后，欢迎大家交流和指正.