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1、信息是物质、能量
及其属性
的标示的集合,是确定性的增加。
2、控制论的创始人维纳认为:信息就是信息,它既不是物质,也不是能量
。信息化的奠基者香农认为:信息是能够用来消除不确定性的东西。
3、信息的特征主要包括客幻性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性
和转化性
等。
4、信息的质量属性,主要包括精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性
和安全性
等。例如,对于金融
信息而言,其最重要的特性是安全性
;而对于经济与社会
信息而言,其最重要的特性是及时性
。
5、信息系统
就是通过输入数据,然后进行加工处理,最后产生信息的系统
。
面向管理和支持生产
是信息系统的显著特点,以计算机为基础的信息系统。
管理模型(对象的处理模型)
是指系统服务对象领域的专门知识,以及分析和处理该领域问题的模型。
信息处理模型
指系统处理信息的结构和方法。
系统实现条件
指可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员,以及对这些资源的控制与融合人+技术+资源
6、信息系统的组成部件包括硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员
以及把数据处理成信息的规程
等。
7、软件的生命周期通常包括:可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护
等阶段。
8、信息系统的生命周期可以简化为:系统规划
(可行性分析与项目开发计划),系统分析(需求分析),系统设计
(概要设计、详细设计),系统实施
(编码、测试),系统运行和维护
等阶段(17上4) (19上3)
生命周期阶段 | 重要输出 | 主要任务 |
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系统规划 阶段 |
可行性研究报告、系统设计任务书 | 确定信息系统的发展战略、研究建设新系统的必要性和可行性,给出拟建系统的备选方案并进行可行性研究。 |
系统分 析阶段 |
系统说明书 | 进行详细调查、描述业务流程:指出局限性和不足,确定逻辑模型。(逻辑设计阶段)(做什么) |
系统设计 阶段 |
系统设计说明书 | 概要设计和详细设计物理模型(物理设计阶段)(怎么做) |
系统实 施阶段 |
实施进展报告、系统测试分析报告 | 计算机等设备的购置、安装和调试、程序的编写和调试、人员培训、数据文件转换、系统调试与转换 |
系统运行 和维护阶段 |
系统运行情况 | 记录系统运行情况、进行必要的修改、评价系统的工作质量和经济效益 |
9、信息化的核心是要通过全体社会成员的共同努力
,在经济和社会各个领域充分应用基于信息技术的先进社会生产工具(表现为各种信息系统或软硬件产品),提高信息时代的社会生产力,并推动生产关系和上层建筑的改革,使国家的综合实力、社会的文明程度和人民的生活质量全面提升。
10、信息化内涵主要包括:
信息网络体系
:包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。
信息产业基础
:包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。
社会运行环境
:包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。
效用积累过程
:包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高,精神文明和物质文明建设不断进步等。
11、国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规
和标准规范
6个要素。(21上1)
趋势 | 具体内容 | |
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组织信息化趋势 | 信息化呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势 | |
趋势 | 解释说明 | |
产品信息化 | ①产品中各类信息比重日益增大、物质比重日益降低,其物质产品的特征向信息产品的特征迈进;②越来越多的产品中嵌入了智能化元器件 | |
产业信息化 | 农业、工业、服务业等传统产业广泛利用信息技术 | |
社会生活信息化 | 市场、科技、教育、军事、政务、日常生活等在内的整个社会体系采用先进的信息技术,建立各种互联网平台和网络 | |
国民经济信息化 | 指在经济大系统内实现统一的信息大流动,使金融、贸易、投资、 计划、营销等组成一个信息大系统,生产、流通、分配、消费等经济的四个环节通过信息进一步连成一个整体 | |
国家信息化趋势 | 2016年8月中共中央办公厅、国务院办公厅颁布的《国家信息化发展战略纲要》强调国家信息化发展战略“三步走”。具体内容阅读了解 | |
《“十四五”国家信息化规划》明确了:建设泛在智联的数字基础设施体系,建立高效利用的数据要素资源体系,构建释放数字生产力的创新发展体系,培育先进安全的数字产业体系,构建产业人数字化转型发展体系,构筑共建共治共享的数字社会治理体系,打造协同高效的数字政府服务体系,构建普惠便捷的数字民生保障体系, 拓展互利共赢的数字领域国际合作体系和建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。 |
要素 | 具体内容 | |||
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新基建 | 领域 | 5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网(中22上8) |
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发展 | 新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创断等服务的基础设施体系。 |
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建设内容 | 信息基础设施 | ①以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施;②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施;③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等 |
技术新 | |
融合基础设施 | 指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施。融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等 |
应用新 | ||
创新基础设施 | 指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等 |
平台新 | ||
发展重点 | ①强化数字转型、智能升级、融合创新支撑,布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施; |
要素 | 具体内容 | ||
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工业互联网 | 定义 | 工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合 |
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内涵和外延 | 工业互联网不是互联网在工业的简单应用,是具有更为丰富的内涵和外延。 |
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平台体系 | 平台体系 | 具体内容 | |
网络为基础 | 工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分 | ||
1.网络互联实现要素之间的数据传输,包括企业外网和企业内网 | |||
2.数据互通通过对数据进行标准化描述和统一建模,实现要素之间传输信息的相互理解,数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。 | |||
3.标识解析体系实现要素的标记、管理和定位,由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成,通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码,实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询,支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。 | |||
平台为中枢 | 工业互联网平台体系包括边缘层、laaS、PaaS和SaaS四个层级,相当于工业互联网的“操作系统”,它有四个主要作用:①数据汇聚;②建模分析(提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具,结合数字孪生、工业智能等技术,对海量数据挖掘分析, 实现数据驱动的科学决策和智能应用;③知识复用(二次或重复调用); ④应用创新 | ||
数据为要素 | 工业互联网数据有三个特性:①重要性;②专业性;③复杂性 | ||
安全为保障 | 核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。工业互联网安全具有三大特点:①涉及范围广;②造成影响大;③企业防护基础弱 |
要素 | 具体内容 | ||
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车联网 | 定义 | 车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶的新一代汽车。 |
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体系框架 | 车联网(Internet of Vehicles,loV)系统是一个“端、管、云”三层体系 | ||
体系 | 解释说明 | ||
端系统 | 是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息,感知行车状态与环境;是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端;同时还是让汽车具备loV寻址和网络可信标识等能力的设备 | ||
管系统 | 解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通,实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游,在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性,同时它是公网与专网的统一体 | ||
云系统 | 是一个云架构的车辆运行信息平台,它的生态链包含了 ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4s店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等,是多源海量信息的汇聚,因此需要虚拟化、安全认证、实时交互海量存储等云计算功能,其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系 | ||
链接方式 | 链接方式 | 解释说明 | |
车与云平台 | 车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输,接收平台下达的控制指令,实时共享车辆数据 | ||
车与车 | 车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享,包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息,可用于判断道路车流状况 | ||
车与路 | 借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流,用于监测道路路面状况,引导车辆选择最佳行驶路径 | ||
车与人 | 用户可以通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通,使用户能通且词应的移动终端设备监测并控制车辆 | ||
车内设备 | 车辆内部各设备间的信息数据传输,用于对设备状态的实时检测与运行控制,建立数字化的车内控制系统 |
要素 | 具体内容 | ||
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农业现代化 | 定义 | 是用现代工业装备农业,用现代科学技术改造农业,用现代管理方法管理农业,用现代科学文化知识提高农民素质的过程;农业信息化是农业现代化的重要技术手段。 | |
乡村振兴战略 | 战略 | 具体内容 | |
建设基础设施 | 一手抓新建、一手抓改造,提出推动农村千兆光网、5G、移动物联网与城市同步规划建设,提升农村宽带网络水平,推动农业生产加工和农村基础设施数字化、智能化升级 | ||
发展智慧农业 | 建立和推广应用农业农村大数据体系,推动物联网、大数据、人工智能、 区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合,建设一批数字田园、 数字灌区和智岭牧渔场,不断提高农业发展数字化水平,让农业资源 利用更加合理、农业经营管理更加高效 | ||
建设数字乡村 | 构建线上线下相结合的乡村数字惠民便民服务体系,推进“互联网+”政务服务向农村基层延伸,深化乡村智慧社区建设,促进农村教育、医疗、 文化与数字化结合,提升乡村治理和服务的智能化、精准化水平 |
要素 | 具体内容 | ||
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两化融合 | 定义 | 1.两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合,是指以信息化带动工业化、以信息化,走新型工业化道路; 2.信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。 3.两化融合的核心就是信息化支撑 ,追求可持续发展模式。 |
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融合领域 | 融合领域 | 解释说明 | |
技术融合 | 工业技术与信息技术的融合,产生新的技术,推动技术创新 | ||
产品融合 | 电子信息技术或产品渗透到产品,增加产品的技术含量 | ||
业务融合 | 信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节,推动企业业务创新和管理升级 | ||
产业衍生 | 两化融合可以催生出的新产业,形成一些新兴业态,如工业电子、工业软件、工业信息服务业 |
要素 | 具体内容 | ||
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智能制造 | 定义 | 1.智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。2.智能制造的建设是一项持续性的系统工程,涵盖企业的方方面面。 | |
等级 | GB/T39116《智能制造能力成熟度模型》明确了智能制造能力建设服务覆盖的能力要素、能力域和能力子域。 | ||
GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》成熟度等级分为五个等级:一级(规划级)、 二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)和五级(引领级)。 | |||
级别 | 含义 | ||
一级(规划级) | 可应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划,能够对核心端务活动(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理 | ||
二级(规范级) | 企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范,实现单一业务活动的数据共享 | ||
三级(集成级) | 企业应对装备、系统等开展集成,实现跨业务活动间的数据共享 | ||
四级(优化级) | 企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘,形成知识、模型等, 实现对核心业务活动的精准预测和优化 | ||
五级(引领级) | 企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新,实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式 |
要素 | 具体内容 | ||
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消费互联网 | 定义 | 消费互联网以消费者为服务中心,针对个人用户提升消费过程的体验,在人们的阅读、出行、娱乐、生活等诸多方面进行改善,让生活变得更方便、更快捷。本质是个人虚拟化,增强个人生活消费体验。 | |
属性 | 属性类别 | 解释说明 | |
媒体属性 | 由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站 | ||
产业属性 | 由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成 | ||
应用新格局 | 消费互联网不仅仅给人们带来了生活方式的变化和生活质量的提高,而且推动了社会生活的深层变革,那就是“无身份社会”的建立。同时,加快发展线下向“上”融合和线上向“下”拓展的双向消费形态。 |
1、“迎接数字时代,激活数据要素
潜能,推进网络强国
建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府
,以数据化转型
整体驱动生产方式生活方式和治理方式变革”成为了新时代我国信息化发展的主旋律。(高21下1)(中22下5)
要素 | 具体内容 | ||
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数字经济 | 定义 | 从本质上看,数字经济是一种新的技术经济范式,它建立在信息与通信技术的重大突破的基础上,以数字技术与实体经济融合驱动的产业梯次转型和经济创新发展的主引擎,在基础设施、生产要素、产业结构和治理结构上表现出与农业经济、工业经济显著不同的新特点。 | |
内容 | 1.从产业构成来看,数字经济包括数字产业化和产业数字化两大部分。 2.从整体构成上看,数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化四个部分。前4类为数字产业化部分,第5类为产业数字化部分。 |
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分类 | 具体内容 | ||
数字产业化 | 1.指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案,以及善今依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动,包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等; 2.中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出了强调加快推动数字产业化,培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业,提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态,在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜索、电商、社交等阿旨「发展第三方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。 3.数字产业化发展重点包括:云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、拟现实和增强现实 |
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产业数字化 | 1.指在新一代数字科技支撑和引领下,以数据为关键要素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线,对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。 2.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出了推进产业数字化转型,实施“上云用数赋智”行动,推动数据赋能全产业链协同转型。(高22下5) 3.产业数字化具有的典型特征包括:①以数字科技变革生产工具:②以数据资源为关键生产要素:③以数字内容重构产品结构:④以信息网络为市场配置纽带;⑤以服务平台为产业生态载体;⑥以数字善治为发展机制条件。 |
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数字化治理 | 1.数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造,形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的治理机制。 2.数字化治理的内容至少包含:①对数据的治理;②运用数据进行治理;③对数字融合空间进行治理 |
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数据价值化 | 1.数据价值化包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、 数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。 2.数据价值化是指以数据资源化为起点,经历数据资产化、数据资本化阶段,实现数据价值化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架,即数据资源化、数据资产化、数据资本化,细化描述为: ①数据资源化:是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。 ②数据资产化:是数据通过流通交易给使用者或者所有者带来的经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心,其本质是形成数据交换价值,初步实现数据价值的过程。 ③数据资本化:主要包括两种方式,数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的金,其本质是实现数据要素社会化配置。 |
要素 | 具体内容 | ||
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数字政府 | 定义 | 以新一代信息技术为支撑,以“业务数据化、数据业务化”为着力点,通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构,形成“用数据决策、数据服务数据创新”的现根化治理模式。 | |
新特征 | 既是“互联网+政务”深度发展的结果,也是大数据时代政府自觉转型升级的必然,其核心好岛是以人为本,实施路径是共创、共享、共建、共赢的生态体系。 | ||
数字政府新的特征:协同化、云端化、智能化、数据化、动态化 | |||
数字政府建设关键词主要包括:共享、互通、便利 | |||
主要内容 | 内容 | 解释说明 | |
一网通办 | 是依托于一体化在线政务服为倬,通过规范网上办事标准,优化网上办事流程,搭建统一的互联网政务服务总门户,整合政府服务数据资源和完善配套制度等呼?推行政务服务事项网上办理,推动企业群众办事线上只登录一次即可全网通办 | ||
跨省通办 | 申请人在办理地之外的省市提出事项申请或在本地提出办理其他省市事项申请,办理模式通常可分为全程网办、代收代办和多地联办 | ||
一网统管 | 从城市治理突出问题出发,以城市事件为牵引,统筹管理网格,统一城市运行事项清单,构建多级城市运行“一网统管”应用体系,推动城市管理、应急指挥、综合执法等领域的“一网统管”,实现城市运行态势感知、体征指标监测、统一事件受理、智能调度指挥、联动协同处置、监督评价考核等全流程监管 | ||
一网:主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。 一屏:通过对多个部门的数据进行整合,将城市运行情况充分反映出来。 联动:畅通各级指挥体系,为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。 预警:基于多维、海量、全息数据汇集,实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。 创新:以管理需求带动智能化建设,以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。 |
要素 | 具体内容 | ||
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数字民生 | 数字民生建设重点通常强调:普惠;赋能;利民。 | ||
智慧城市 | 定义 | 智慧城市是运用信息通信技术,有效整合各类城市管理系统,实现城市各系统间信息资源共享和业务协同,推动城市管理和服务智慧化,提升城市运行管理和公共服务水平,提高城市居民幸福感和满意度,实现可持续发展的一种创新型城市 | |
主要体现 | 智慧城市建设更加注重以人民为中心;新技术持续赋能智慧城市的建设与发展;城市治理现代化是智慧城市建设的必燃演求;智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成;共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质量发展。 | ||
基本原理 | 智慧城市基本原理表现为: ①强调“人民城市为人民”以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式; ②重点强化数据迨理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设; ③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期修量; ④目标”推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展; ⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升 |
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核心能力要素 | 能力要素 | 解释说明 | |
数据治理 | 围绕数据这一新的生产要素进行能力构建,包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用 | ||
数字孪生 | 围绕现实世界与信息世界就动融合进行能力构建,包括社会挛生、城市挛生和设备挛生等,将推动城市空间摆脱物理约束,进入数字空间 | ||
边际决策 | 基于决策算法和信息应用等进行能力构建,强化执行端的决策能力,从而达到快速反应、高效决策的效果,满足对社会发展的敏捷需求 | ||
多元融合 | 强调社会僻和社会活动的动态性及其融合的高效性等,实现服务可编排和快速集成,从而满足各项社会发展的创新需求 | ||
态势感知 | 围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建,洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响,从而提升生活质量 | ||
成熟度等级 | 级别 | 解释说明 | |
1 规划级 |
应围绕智慧城市的发展进行策划,明确相关职责分工和工作机制等,初步开展数据采集和应用,确保相关活动有序开展 | ||
2 管理级 |
应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等,推进城市基础设施智能化改造,多领域实现信息系统单项应用,对智慧城市全生命周期实施管理 | ||
3 协同级 |
应管控智慧城市各项发展目标,实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成,持续推进信息资源的共享与交换,推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新,实现跨领域的协调改进 | ||
4 优化级 |
应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合,基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理,推动数据要素的价值挖掘和开发利用,推进城市竞争力持续提升 | ||
5 引领级 |
应构建智慧城市敏捷发展能力,实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治,引领城市集群治理联动,形成高质量发展共同体 | ||
数字乡村 | 定义 | 数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。 | |
数字生活 | 主要体现 | 主要体现 | 解释说明 |
生活工具数字化 | 信息技术和产品成为极其重要的生活工具 | ||
生活方式数字化 | 在数字社会中,借助于数字化技术,每个人的工作、学习消费、 交往、娱乐等各种活动方式都将具有典型的数字化特征,数字家庭成为杀来家庭的发展趋势。体现在工作更加弹性化和自主化;容易学习与随时随地学习成为可能;网络购物跻身主流消费展人际交往的范围与空间无限扩大等 | ||
生活内容数字化 | 国字生活时代,人们工作、学习、消费和娱乐的内容具有典型的数字化特征 |
要素 | 具体内容 | |
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数字生态 | 定义 | 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出“坚持放管并重,促进发展与规范管理相统一,构建数字规则体系,营造开放、健康、安全的数字生态”。 |
数据要素市场 | 数据作为数字经济的关键要素,对我国经济高质量发展的重要作用日益凸显。数据作为新型生产要素,具有劳动工具和劳动对象的双重属性。数据要素市场化配置是一种结果,而不是手段。数据要素市场化配置是建立在明确的数据产权、交易机制、定价机制、分配机制、监管机制、法律范围等保障制度的基础上。 | |
数字营商环境 | 国家工业信息安全发展研究中心2021年12月提出的全球数字营商环境评价指标体系。该评价体系包含5个一级指标:①数字支撑体系;②数据开发利用与安全;③数字市场准入;④数字市场规则;⑤数字创新环境。 | |
网络安全保护 | 《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规的颁布,以及网络安全等级保护2.0标准体系的发布,使我国网络安全法律法规和制度标准更加健全。 |
要素 | 具体内容 | |||
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数字化转型 | 定义 | 数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级础上,进一步触及组织核心业务,以新建一种业务模式为目标的高层次转型。只有组织对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义,而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。 | ||
驱动因素 | 1)生产力飞升:第四次科技革命:第一科学范式为经验范式第二科学范式为理论范式。第三科学范式为模拟范式。第四科学范式为数据密集型研究范式。 2)生产要素变化:数据要素的诞生:数据是与土地、劳动力、资本和技术并列的主要生产要素,表明数据将会是未来社会数字化、智能化发展的重要基础。 3)信息传播效率突破:社会互联网新格局,社交网络信息传输具有永生性、无限性、 即时性以及方向性的特征。 4)社会“智慧主体”规模:快速复制与“智能+” |
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基本原理 | 1)能力因子定义和数字化“封装” 2)基于“互联网+”的调度和决策组织数字化转型中的难点,主要体现在:业务融合、持续坚持、文化冲突、效果判别 3)转型控制 |
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智慧转移 | 1.个体智慧(知识、技能和经验等)由“自然人”个体转移到组织智慧(计算机、 信息系统等掌握的)2.DIKW模型很好地诠释了数据他ata) >信息(Information)、知识(Knowledge)和智慧(Wisdom)之间的关城并揭示了他们的转化过程与方法。3.S&D模型就是基于DIKW模型,构筑了 “智慧-数据” “数据-智慧”两大过程的8个转化活动 | |||
转化活动 | 过程 | 内容要点 | ||
“智慧-数据”过程 | 信息系统规划、建设、运行过程;“信息化过程” | ①通过智慧结构化明确了业务体系层面的内容;②通过知识模型化定义业务活动的逻辑关系:③通过过程信息化明确各执行操作系列要求;④通过数据平台化实现了数据的采集、存储和共享等。 | ||
“数据-智慧”过程 | 数据的开发利用和资源管理的过程;“智慧化过程” | 重点解决基于各类组织组成对象(人员、流程、业务、 工艺、装备等)“数字关系”的“脑力替代”①通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达:②通过孪生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射:③通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新;④通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策 | ||
持续迭代 | 1.组织数字化转型需要在能力因卡不断细化的基础上,针对能力因子的数字化转型实施迭代,可类比为整体数字化转型与局部数字转型的关系。 2.组织每个能力因子数字化“封装”的持续迭代主要包含四项活动,即;信息物理世界(也称教字弈生OPS)建设、决策能力边际化(PtoE)部署、科学社会物理赛博机制构筑(CPSS)数字框架与信息调制(DFIM)。 |
要素 | 具体内容 | ||
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元宇宙 | 定义 | 元宇宙(Metaverse)是一大批技术的集成。 陈刚教授的定义:元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的,与现实世界映射与交互的虚拟世界,具备新型社会体系的数字生活空间。 沈阳教授的定义:元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态,它基于扩展现实技术提供沉浸式体验,以及数字孪生技术生成现实世界的镜像,通过区块链技术搭建经济体系,将虚拟世界与现实世界在经济系统、 社交系统、身份系统上密切融合,并且允许每个用户进行内容生产和编辑。(22上7) 左鹏飞从时空性、真实性、独立性、连接性四个方面去交叉定义元宇宙。 ♦ 从时空性来看,元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界; ♦ 从真实性来看,元宇宙中既有现实世界的数字化复制物,也有虚拟世界的创造物; ♦ 从独立性来看,元宇宙是一个与外部真实世界既紧密相连,又高度独立的平行空间; ♦ 从连接性来看,元宇宙是一个把网络、硬件终端和用户囊括进来的一个永续的、广覆盖的虚拟现实系统。 |
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主要特征 | 主要特征 | 解释说明 | |
沉浸式体验 | 元宇宙的发展主要基于人 需求,这种体验就是即时 信息基础上的沉浸式体验 | ||
虚拟身份 | 元宇宙的发展主要基于人 需求,这种体验就是即时 信息基础上的沉浸式体验 | ||
虚拟经济 | 虚拟身份的存在就促使元宇宙具备了开展虚拟社会活动的能力,而这些活动需要一定的经济模式展开,即虚拟经济 | ||
虚拟社会治理 | 元宇宙中的经济与社会活动也需要一定的法律法规和规则的约束,就像现实世界一样,元宇宙也需要社区化的社会治理 |