宾夕法尼亚大学刘玲洁课题组招募CG、CV方向博士/博士后

来源：机器之心

学校简介

宾夕法尼亚大学 (The University of Pennsylvania)，简称宾大 (UPenn), 是世界顶级私立研究型大学，八所常春藤盟校之一， 位于宾夕法尼亚州最大城市费城，成立于 1740 年。在最新 QS 世界排名和泰晤士世界排名中，均位列全球第 13 位。

导师信息

个人主页：https://lingjie0206.github.io/

刘玲洁博士将于 2023 年 1 月入职宾大计算机信息科学系担任助理教授，领导宾大图形学实验室。刘玲洁博士毕业于香港大学，在马克斯普朗克研究所进行博士后研究。她的研究成果主要发表于领域顶级学术会议 (SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR 等) 和顶级学术期刊 (TOG、TVCG 等)。她还在国际图形学顶级会议 SIGGRAPH 2022 和 Pacific Graphics 2022 担任项目委员会委员。

刘玲洁博士一直从事计算机图形学、计算机视觉和机器学习的交叉领域的研究，具体聚焦于神经表达（Neural Representations），神经渲染（Neural Rendering），数字人建模（Human Performance Modeling）和三维重建（3D Reconstruction）。她尤其热衷于探索把传统图形学方法和深度学习相结合的新一代人体和普通物体的建模和渲染算法。她在上述领域做出过开拓性贡献，其代表性研究包括：

• 第一个神经隐式表达加速渲染方法，论文《Neural Sparse Voxel Fields》发表在 NeurIPS 2020 (Spotlight)；

• 高质量人体建模和渲染，论文《Neural Actor: Neural Free-view Synthesis of Human Actors with Pose Control》发表在 SIGGRAPH Asia 2021；

• 高质量多视角三维重建，论文《NeuS: Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction》发表在 NeurIPS 2021 (Spotlight)；

• 高分辨率三维生成模型，论文《StyleNeRF: A Style-based 3D-Aware Generator for High-resolution Image Synthesis》发表在 ICLR 2022。

申请要求

• 对计算机图形学或者计算机视觉有很大兴趣，热爱研究；

• 有扎实的编程能力和数学基础；

• 有较强英语阅读、写作和沟通能力。

联系方式

欢迎感兴趣的同学邮件联系：[email protected]。请在邮件标题注明申请职位，并在邮件中附上简历。

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