代码随想录--704.二分查找（力扣）

二分查找

对于二分查找，感觉自己写的并不全面，暂时通过一道力扣题，来解释一下吧。希望后面可以补充的up主，通过私信或者评论来进行补充。

704. 二分查找

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

二分查找：也称折半查找，在一段足够长的数据中，通过以下三步来完成对一个数据的快速查找：

1. 通过这段数据的开头与结尾，寻找到这段数据的中间值；
2. 将搜寻到的中间值与目标值进行比较，若中间值大于目标值，则说明目标值在整段数据的靠左侧；若中间值小于目标值，则说明目标值在整段数据的靠右侧；若等于，则说明直接找到；
3. 若在第2步中未找到目标值，则通过在第2步中的判断，来缩小搜索的数据段。在第2步中，若得到的结果是：目标值在整段数据的靠左侧，重新定位数据段的尾，通过新的头与尾，来求出新的中间值，继续重复以上1、2、3步骤，直至找到目标值；若得到的结果是：目标值在整段数据的靠右侧，重新定位数据段的头，通过新的头与尾，来求出新的中间值，继续重复以上1、2、3步骤，直至找到目标值。
   本题的代码如下：

 class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        // 定义 头：left，尾：right
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        // 若 头 <= 尾， 则说明，数据段未搜索完 
        while(left <= right){
            // 根据 left right，找出数据段的中间值：mid
            int mid = (right + left) / 2;
            // 若目标值小于中间值，则重新定义尾right
            // 若目标值大于中间值，则重新定义头left
            if(nums[mid] > target){
                right = mid-1;
            }else if(nums[mid] < target){
                left = mid+1;
            }else{
                // 当前两个条件都不满足时，此时满足 中间值=目标值， 直接输出此时的下标
                return  mid;
            }
        }
        return -1;
    }
}

注意

1. 看清循环判断的条件，当left与right相等时，说明还有一个数据未比较，故此时还需要进行比较，不能跳出循环；
2. 确定好重新定义尾的条件，是目标值小于中间值，此时，因为中间值已经比较过，故将尾设置为中间值的前一位；
3. 确定好重新定义头的条件，是目标值大于中间值，此时，因为中间值已经比较过，故将头设置为中间值的后一位。