异常处理的其他3个小技巧
原创 xinxin 菜鸟学Python
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异常处理前面已经讲了有3篇了,前面3篇文章基本把异常的主要内容都讲了,想来想去还有一小块遗漏了,今天我们就把这3点补上吧
要点:
1)主动抛出异常
2)利用断言发现问题
3)如何处理多个异常
1.主动抛出异常
当程序在发生某些状况的时候,我们希望程序能主动的抛出异常,一般我们用raise语句,抛出异常之后,若没有try/except的话就会扔给python解释器去处理
基本语法:
raise SomeException,args
第一个参数SomeException 是触发异常的名字,必须是一个字符串,类或者实例
args 描述异常信息的元组,一般我们用字符串表示异常的原因
for i in range(1,5):
if i>3:
raise ValueError,'i>3'
else:
print i
>>
1
2
3
raise ValueError,'i>3'
若我们想自己去处理抛出的异常,我们需要加上try/except
try:
for i in range(1,5):
if i>3:
raise ValueError,'i>3'
else:
print i
except ValueError,e:
print 'catch the value error:',e
>>
1
2
3
catch the value error: i>3
2.利用assert语句来发现问题
和其他的主流语言c,c++一样,python也有断言,assert语句是一种有条件在程序代码中触发异常,主要是为了调试程序服务的,能快速方便的查找程序的异常,或者一些不恰当的输入.
assert的用法如下:
assert expression ,args
expression 是一个表达式
args 是对条件判断的描述信息
也就是说如果表达式为假,就会触发异常,所以一般我们会把表达式写成我们认为正确的程序应该满足的条件,相当于我们代码块做的一条报警线,告诉你,正确路应该怎么走,一旦不满足正确的行为,就会响起警报 ,触发异常
x=10
y=20
assert x==y ,'x not equal y'
>>
assert x==y ,'x not equal y'
AssertionError: x not equal y
上面的代码,我们设的警戒线是x==y,这个是正确的行为,一旦x不等于y, 就会抛出异常,它在执行的过程中其实相当于执行如下代码:
x=10
y=20
if __debug__ and not x==y:
raise AssertionError('x not equal y')
>>
raise AssertionError('x not equal y')
AssertionError: x not equal y
__debug__是Python内置的系统关键字,就像None一样,而且默认为True,只能读不能写.(也许有小伙伴会问我什么是内置的关键字可以看我的历史文章:'如果避开变量作用域的陷阱')
有的同学说assert这么好,是不是可以多用,错了:
1).assert 虽然不错,但是不要滥用,断言是设计用来捕获用户自定义的约束, 而不是捕获程序本身的错误
2).如果程序本身的异常能够处理就不要用断言,比如列表越界啊,类型不匹配啊,除数为0这样的错误
3).还有处理用户的输入,最好用条件判断,不符合条件的时候输出错误信息就可以了.
3.如何处理多个异常
比如我们在打开文件的时候,有可能会遇到各种异常,比如文件不存在啊,权限不够啊等等,我们希望能归类到一个元组里面,用一个代码块来处理所有不同的异常,可以用下面的方法:
try:
f=open('xxx.txt'):
do_something(f)
except (FileNotFoundError,PermissionError):
handle_file_error()
finally:
f.close()
这个是示例代码(这段代码不能运行),其中的FileNotFoundError,PermissionError都是继承OSError(关于类的概念我们后面的文章会详细讲)
特别是有子类继承父类的时候,嵌套的时候,因为except是按照顺序进行的,只要有一个触发了,就不在往下检查了
如果各个异常类之间具有继承关系,则子类应该写在前面,否则父类将会直接截获子类异常
如果我们写成下面这样:
try:
f=open('missing')
except OSError:
print ('It failed')
except FileNotFoundError:
print ('File not found')
想上面这样的情况,FileNotFoundError永远不会执行,因为父类OSError写在了前面.
好了Python中的异常处理3个小技巧就讲到这里啦,希望能给初学者一些启发,若有什么不懂的,也可以留言跟我探讨交流.