1. python变量的查找顺序是:
局部作用域 > 外部嵌套作用域 > 全局作用域 > 内置模块作用域
其中,局部作用域指的是函数内部定义的变量,外部嵌套是指父级函数的局部作用域,全局作用域是全局变量的管理范围,内置模块作用域是指系统内置模块里的变量。
2. python中主要的4种命名方式:
① object:共用方式。
② _object:半保护方式,相当于“protected”,只有类对象和子类对象自己可以访问,在模块或者类外不可使用,不能通过“from module import” 方式导入。
③ __object:全保护,全私有,相当于“private”,只有类对象自己可以访问,子类对象也不可访问该数据,不能通过“from module import” 方式导入。
④ __object__:内建方法,用户不直接定义。
扩展:
__slots__属性用来限制实例对象的属性,实例对象的实例属性最多只能在__slots__属性值的范围内,也即python中凡是 "__" 开头的变量,都是私有变量,私有变量继承需要定义同名变量。如果子类没有定义__slots__属性,则不会继承父类的__slots__属性,如果子类定义了__slots__属性,则子类对象允许的实例属性包括子类的__slots__加上父类的__slots_。
如,
class Vector:
__slots__='x','y'
def __init__(self):
pass
class Vector3d(Vector):
__slots__='x','z'
def __init__(self):
pass
vector = Vector()
vector3d = Vector3d()
所以Vector3d类的实例对象vector3d最多只能允许属性x、y和z,而不是只有x和z。
3. 闭包的作用:
闭包:如果一个函数内部又定义了一个函数,就把外部的函数称为外函数,内部的函数称为内函数。如果内函数引用了外函数的变量,而外函数返回内函数(引用),就把这种形式称之为 闭包。并且当外函数结束时会将变量绑定给内函数。
可以实现私有变量,保护数据隐私。
4. 对于list类型的数据,使用切片方式返回的数据,如果超出索引范围,则返回空列表。
如,
lists
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
(lists[
6
:])
返回 []。
元组的[:]并不会创建副本,而是返回同一个对象的引用;列表的[:]会创建副本,其id值发生改变。
如,
lis1 = [1,2,3]
lis2 = lis1[:]
print(id(lis1)==id(lis2))
结果为False。
5. python内置count() 函数 是区分大小写的。
如,
names
=
[
"Andrea"
,
"Aaslay"
,
"Steven"
,
"Joa"
]
lists
=
[]
for
name
in
names:
if
name.count(
'a'
) >
=
2
:
lists.append(name)
(lists)
返回 ['Andrea']
6. 元组是不可变数据类型,列表是可变数据类型。
如,
def fun(a=(),b=[]):#不可变数据类型每次在设置默认值时候都会初始化,放在函数的形参里赋值的时候,每次函数调用都会执行a =() a()元组都会变成空值,
#可变数据类型,每次只在第一次时候执行赋值。
a += (1,)
b.append(1)
return a,b
fun()
print(fun())
print前执行了一次,print的时候又执行了一次,元组不可改变,所以 a 还是(1,),而 b 经过两次变化,变为 [1, 1]。
python中的数据类型:整型,字符串,元组(只读列表,只能查询,不可更改),集合,列表,字典; 不可变数据类型:整型,字符串,元组;当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会改变; 可变数据类型:集合,列表,字典;数据发生改变,但内存地址不变。
元组虽是不可变数据类型,但是元组客可以通过 “+” 运算拼接。
Python 中的 tuple 结构为 “不可变序列”,用小括号表示。为了区别数学中表示优先级的小括号,当 tuple 中只含一个元素时,需要在元素后加上逗号,即(1,)。
此外,python中字典的键必须为不可变数据类型。
如,
one
=
(
1
,
2
,
3
)
two
=
(
'a'
,
'b'
)
(one
+
two)
程序结果会生成一个新的元组:(1, 2, 3, 'a', 'b')。
*拓展:在Python3中对于数组、字符串的 * 表示对原数组、字符串的复制。
如,
a = [2, 3]
(a
*
2
)
结果为 [2,3,2,3]。
在 Python3 中字符串、列表和元组支持此种方法复制数据,字典和集合不行。
**需要注意:当参数为可变对象时,传参采用的是引用传递,修改形参将对实参造成影响;当参数为不可变对象时,传参采用的是值传递,修改形参对实参无影响。
7. 关于python socket:
recvfrom():接收 UDP 数据,与 recv() 类似,但返回值是(data,address)。其中 data 是包含接收数据的字符串,address 是发送数据的套接字地址。
getstockname():返回套接字自己的地址。通常是一个元组(ipaddr,port)。
8. *args和**kwargs 这两个是python中方法的可变参数。
*args表示任何多个无名参数,它是一个tuple;**kwargs表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )这样调用的话,会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”。当方法的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs
9. python中的get方法:
dict.get(key,value):在仅仅指定键(key)时,若在查找的字典内未查找到指定的键(key),则返回None。
指定键值对(key,value)查找时,若在查找的字典内未查找到指定的键值对(key,value),则返回指定的键值对(key,value),且原字典内无任何变化。
如,
info
=
{
'name'
:
'班长'
,
'id'
:
100
,
'sex'
:
'f'
,
'address'
:
'北京'
}
age
=
info.get(
'age'
)
(age)
age
=
info.get(
'age'
,
18
)
(age)
返回 None 18
10. 布尔类型的变量返回值为 True/False。
a = 0 or 1 and True
print(a)
返回值为True,也可以理解为and的优先级大,先进行and操作,返回True,然后or操作,返回True。
11. r"string":Python 中字符串的前导 r
代表原始字符串标识符,该字符串中的特殊符号不会被转义,适用于正则表达式中繁杂的特殊符号表示。
如,
r
"\nwoow"
返回
\nwoow
12. 读取文件的方式:
- Python中,打开文件语法为
text = oepn(filePath, 操作方式,编码方式)- 常见操作方式
- 'r':读
- 'w':写
- 'a':追加
- 常见编码方式
- utf-8
- gbk
"r","w","a","rb","wb","ab":指定对文件打开方式即文件内容操作方式,即只读,可写,追加,二进制读,二进制写,二进制追加。
13. list.insert(index, obj)方法,list.remove(obj)方法移除列表中某个值的第一个匹配项, list.extend(seq)方法在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)。
如,
lists
=
[
1
,
2
,
3
]
lists.insert(
2
, [
7
,
8
,
9
])
(lists)
list.insert(index, obj)表示将对象插入列表的 index 位置,在此题中 index=2(列表的索引是从0开始的),obj=[7,8,9],因此最后的结果为 [1,2,[7,8,9],3]。
list.index(obj)表示从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。
如,
lists
=
[
1
,
2
,
2
,
3
,
4
,
5
]
(lists.index(
2
))
返回 2 所在的第一个索引为 1。
如,
lists
=
[
1
,
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
lists.remove(
1
)
lists.extend([
7
,
8
,
9
])
(lists)
返回
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]。
14. pass语句的作用:
pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性,不做任何事情,一般用做占位语句。
15. dict
.fromkeys函数:
dict.fromkeys
(seq, value) 函数用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。该方法返回一个新字典。如,
tmp
=
dict
.fromkeys([
'a'
,
'b'
],
4
)
(tmp)
返回{'a': 4, 'b': 4}。
16. 装饰器函数outer:
装饰器的一个关键特性是,它在被装饰函数定义后被立即执行,因此运行装饰函数outer。
如,
def outer(fn):
print('outer')
def inner():
print('inner')
return fn
return inner
@outer
def fun():
print('fun')
返回 outer
17. 两个列表的加法表示两个列表进行拼接。
a
=
[
1
,
2
,
3
]
b
=
[
4
,
5
,
6
]
(a
+
b)
结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6]。
列表的‘*’运算不会开辟一处内存空间,列表中的元素指向同一地址。
如,
a = [['1','2'] for i in range(2)]
b = [['1','2']]*2
a[0][1] = '3'
b[0][0] = '4'
print(a,b)
使用列表生成式生成的列表a=[['1', '2'], ['1', '2']],列表的两个元素虽然也是列表,但它们是不同的引用,修改其中的一个列表元素不影响另一个列表元素;而使用*生成的列表b=[['1', '2'], ['1', '2']] ,列表的两个列表元素指向同一个地址,修改时互相影响。
18. strip函数:
strip():删除首尾空格; rstrip():仅删除右空格; lstrip():仅删除左空格。
注意:strip()返回副本;而lstrip()与rstrip()返回新的字符串,即原串被改变。
**strip方法匹配两侧所有的不符合条件的字符(括号内指定字符串中的每个字符)。
如,
strs
=
'abbacabb'
(strs.strip(
'ab'
))
'ab'表示的是一种集合,这里是指:[ab,ba,aa,bb,aaa,bbb,abb,baa]等;
strs两端,只要是包含了上述集合中的任何一个,都删除。
19. copy.copy函数:
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
b = a # 引用,除非直接给a重新赋值,否则a变则b变,b变则a变c = copy.copy(a) #浅复制,只会拷贝父对象, 不会拷贝父对象中的子对象,所以若a的子对象变则c 变,但是父对象变c不会变
d = copy.deepcopy(a) #深拷贝,完全拷贝,完全独立于原对象,a变也不变
20. join函数:
join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
如,
(
'\n'
.join([
'a'
,
'b'
,
'c'
]))
输出结果为
a
b
c
21. try...except...else结构解析:
try except else;
except捕获到异常时,else 语句块不会执行
try except finally;
except捕获到异常时,finally语句块会执行
22. __name__是内置属性,每一个python的对象,方法函数,类都会默认有这个字段,返回的是函数名。
自己运行自己的程序,__name__ 即为__main__
当程序当做脚本被别人调用运行时,其__name__ 为自己的模块名称。
如,
print_func.py的代码如下:
print('Hello World!')
print('__name__value: ', __name__)
def main():
print(
'This message is from main function'
)
if
__name__ == '__main__':
main()
print_module.py的代码如下:
import
print_func
print(
"Done!"
)
运行print_module.py程序,结果是Hello World! __name__ value: print_func Done!
23. @property
使用property会将方法转为属性。
如,
class Rect:
def __init__(self,width,height):
self.width = width
self.height = height
@property
def area(self):
return self.height* self.width
rect = Rect(10,20)
rect.area
此时的area为属性,原本的rect.area()改成了rect.area。
24. __init__()函数:
子类若有定义__init__()函数时,将不会自动继承父类的构造函数,修改时只需在子类的__init__()函数中添加语句:super().__init__()。
如,
class Cat:
def __init__(self,color="白色"):
self.__color = color
cat = Cat("绿色")
print(cat._Cat__color)
尽管color属性为私有属性,但是在类外部使用时,仍可以通过实例名._类名__xxx来访问。
25. 当内部作用域想修改外部变量时,需要使用global声明。
如,
counter
=
1
def
doLotsOfStuff():
global
counter
for
i
in
(
1
,
2
,
3
):
counter
+
=
1
doLotsOfStuff()
counter
在局部作用域 doLotsOfStuff() 函数中,声明对全局作用域中的 counter 变量的引用,输出结果为 4。
26. char不是python支持的数据类型。
python中没有char数据类型。
27. 不同数据类型pop函数返回值不同。
字典dict的pop是删除需要指定key的键和值,如果没有指定,则返回default,就会报错;
而list的pop是删除最后一个值并返回。
28. find() 和 index() 方法都是返回元素第一次出现的索引,区别是:find() 找不到返回-1,而index()找不到会报错。
29. 关于re库,正则表达式:
re模块实现正则的功能
re.match(正则表达式,要匹配的字符串,[匹配模式])
以字符串 str1 = "Python's features" 为例,
正则表达式 r'(.*)on(.*?) .*'
r 表示后面的字符串是一个普通字符串(比如\n会译为\和n,而不是换行符)
() 符号包住的数据为要提取的数据,通常与.group()函数连用。
. 匹配单个任意字符
* 匹配前一个字符出现0次或无限次
? 匹配前一个字符出现0次或1次
(.*) 提取的数据为str1字符串中on左边的所有字符,即Pyth
(.*?) 提取的数据为str1中on右边,空格前面,即's
.group(0) 输出的是匹配正则表达式整体结果
.group(1) 列出第一个括号匹配部分,.group(2) 列出第二个括号匹配部分
import
re
str1
=
"Python's features"
str2
=
re.match( r
'(.*)on(.*?) .*'
, str1, re.M|re.I)
str2.group(
1
)
输出结果为
Pyth。
30. 关于函数返回值:
count()函数没有匹配到对象返回0
index()函数没有匹配到对象报错value Error
find()函数没有匹配到对象返回-1
in 关键字没有匹配到对象返回false
31. @dec装饰器:
def dec(fn):
def func():
pass
return fn()
return func@dec
def foo():
pass@dec 装饰器,先执行dec(), 并将 @dec 下面的 函数 作为dec()的参数。 (装饰器的作用:为已经存在的对象添加额外的功能)
如,
def
dec(f):
n
=
3
def
wrapper(
*
args,
*
*
kw):
return
f(
*
args,
*
*
kw)
*
n
return
wrapper
@dec
def
foo(n):
return
n
*
2
foo(n) = (n * 2)* 3,这里相当于传入将n*2传入到dec函数中,所以foo(2)=12,foo(3)=18。
32. isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。
33. issubclass() 函数用于判断参数是否是类型参数的子类。
34. str.endswith() 函数用于判断指定位置开始是否包含某字符串。
如,
str =
"Hello,Python"
;
suffix =
"Python"
;
(str.endswith(suffix,
2
));
str.endswith(suffix,2) 中的2是指:从字符串"Hello,Python" 中的位置2,也就是第一个‘l’开始检索,判断是否以suffix结尾,故本题输出 True 。
35. enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列。
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中,所以程序中表示返回列表的元素和对应下标乘积的累加求和。
如,
lists
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
tmp
=
0
for
i,j
in
enumerate
(lists):
tmp
+
=
i
*
j
(tmp)
i j
0 1
1 2
2 3
3 4
其中i为索引,j为数据对象list中元素,所以tmp = 0x1+1x2+2x3+3x4 = 20
36. sort()函数与sorted()函数:
- sort 是应用在 list 上的方法,属于列表的成员方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
- list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
- sort使用方法为ls.sort(),而sorted使用方法为sorted(ls)
使用sorted()进行排序会生成新的序列,生成的新序列和原序列id值必然不同。对于可变对象,sorted()进行排序时原序列也发生变化。
如,
lis = [1,3,2]
a = id(lis)
lis = sorted(lis)
b = id(lis)
print(a==b)
返回的结果是False。
对于+=操作,如果是可变对象,则操作前后序列的id值不变,如果是不可变对象,则操作前后序列的id值改变。
如,
lis = [1,3,2]
a = id(lis)
lis += [4,5]
b = id(lis)
print(a==b)
返回结果是True。
37. replace()函数:
string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)),把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次。
如,
strs
=
'I like python and java'
(strs.replace(
'I'
,
'Your'
))
(strs.replace(
'a'
,
'*'
,
2
))
返回
'Your like python and java','I like python *nd j*va'
38. filter()函数:
Filter函数可以将迭代器的数据带入函数中,返回使函数返回值为true的值。
如,
func
=
lambda
x:x
%
2
result
=
filter
(func, [
1
,
2
,
3
,
4
,
5
])
(
list
(result))
返回[1,3,5]。
39. upper()函数用于字母大写,title()用于字符串首字母大写。
upper() 表示将字符小写转换为大写,title方法将字符串内每个连续字母的首字母大写,其余小写,数字后面的字母被title当成首字母大写了。
扩展:
>>> strs = 'abcd12efg' >>> strs.upper() # 所有字母全大写 'ABCD12EFG' >>> strs.lower() # 所有字母全小写 'abcd12efg' >>> strs.upper().title() # 单词首字母大写 'Abcd12Efg' >>> strs.title() 'Abcd12Efg' >>> strs.capitalize() # 字符串首字母大写 'Abcd12efg' >>> "12abc".capitalize() '12abc'
40. 集合无序,没有索引访问!
如,
sets
=
{
1
,
2
,
3
,
4
,
5
}
(sets[
2
])
集合具有无序性和唯一性,结果会报错:TypeError: 'set' object is not subscriptable。