- 数据分析与取证 网络安全技能竞赛
Hacker_xingchen
数据分析web安全数据挖掘
数据分析与取证网络安全技能竞赛:新手入门指南在网络安全的世界中,数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说,理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。本文将带你了解如何在“数据分析与取证网络安全技能竞赛”中获得优势。我们将通过一个流程图和逐步的代码实现来帮助你构建一个基础的理解。整体流程以下是进行数据分析与取证的整体流程。我们将分为五个主要步骤,通过表格展示每个步骤的简要说明和所需工
- PHP如何构建高性能的RESTful API
程序小先锋
phprestful开发语言
在现代Web应用中,RESTfulAPI扮演着至关重要的角色。它们使得不同的服务和应用可以轻松地互相通信和交换数据。PHP作为一种流行的服务器端脚本语言,自然也是构建RESTfulAPI的常用工具之一。然而,仅仅使用PHP并不足以保证API的高性能。本文将深入探讨如何使用PHP构建高性能的RESTfulAPI,包括设计原则、性能优化、安全性考虑以及扩展性等方面。一、设计原则简洁明了的API设计RE
- 如何在PHP中实现有效的日志记录
奥顺互联_老张
php教程phpandroid开发语言
如何在PHP中实现有效的日志记录日志记录是软件开发中不可或缺的一部分,它不仅帮助开发者调试和监控应用程序,还能在出现问题时提供关键的上下文信息。在PHP中,实现有效的日志记录需要考虑多个方面,包括日志的级别、存储方式、格式以及性能影响等。本文将探讨如何在PHP中实现高效且可维护的日志记录系统。1.日志级别的重要性日志级别是日志记录中的核心概念,它定义了日志信息的严重程度。常见的日志级别包括:DEB
- Reactor框架下的Flux和Mono转换技巧
t0_54program
android个人开发
在Reactor框架中,Flux和Mono是两种非常重要的响应式数据类型,它们分别用于处理多个数据流和单个数据流。在实际开发中,我们常常需要对这些数据流进行转换,以满足不同的业务需求。今天,我们就来深入探讨一下如何通过transform()方法来实现Flux和Mono的转换。Flux的transform()方法Flux的transform()方法可以将一个Flux转换为另一个Flux。它的方法签名
- 使用PHP爬虫获取1688商品分类:实战案例指南
数据小爬虫@
php爬虫开发语言
在电商领域,商品分类信息是商家进行市场调研、选品分析和竞争情报收集的重要基础。1688作为国内领先的B2B电商平台,提供了丰富且详细的商品分类数据。通过PHP爬虫技术,我们可以高效地获取这些分类信息,为商业决策提供有力支持。一、为什么选择PHP爬虫?PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言,特别适合用于Web开发和网络爬虫。它具有强大的网络请求和HTML解析能力,能够轻松实现从网页中提取数据的功能。
- 如何确保爬虫遵守1688的使用协议
Jason-河山
爬虫
在使用爬虫技术调用1688开放平台的API接口时,确保爬虫遵守平台的使用协议至关重要。这不仅有助于避免法律风险,还能确保数据获取行为的合规性和道德性。以下是确保爬虫遵守1688使用协议的具体方法和注意事项:一、遵守法律法规合法使用数据:确保爬取的数据仅用于合法目的,不得用于任何违法违规的活动。尊重隐私和商业机密:在处理返回的数据时,注意保护用户隐私和商业机密,避免泄露敏感信息。二、合理控制调用频率
- 利用PHP爬虫根据关键词获取17网(17zwd)商品列表:实战指南
Jason-河山
php爬虫开发语言
在电商领域,通过关键词搜索商品并获取商品列表是常见的需求。17网(17zwd)作为知名的电商平台,提供了丰富的商品资源。本文将详细介绍如何使用PHP爬虫技术根据关键词获取17网商品列表,并确保爬虫行为符合平台规范。一、环境准备(一)PHP开发环境确保你的服务器上安装了PHP环境,并且启用了cURL扩展,用于发送HTTP请求。(二)安装所需库安装GuzzleHttp库,用于发送HTTP请求。可以通过
- 利用Python爬虫精准获取淘宝商品详情的深度解析
Jason-河山
APIpython爬虫开发语言
在数字化时代,数据的价值日益凸显,尤其是在电子商务领域。淘宝作为中国最大的电商平台之一,拥有海量的商品数据,对于研究市场趋势、分析消费者行为等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序,精准获取淘宝商品详情信息。环境准备在开始之前,我们需要准备以下环境和工具:Python环境:确保你的计算机上安装了Python。IDE:推荐使用PyCharm或VSCode。网络请求库:我们将使用
- 如何规避反爬虫机制
Jason-河山
爬虫
在面对网站的反爬虫机制时,尤其是像eBay这样有严格反爬措施的平台,你可以采取以下几种策略来应对:1.伪装请求头(User-Agent)许多网站会通过检查HTTP请求头中的User-Agent字段来判断请求是否来自浏览器。默认情况下,爬虫发送的请求头可能包含明显的标识(如“Python”或“PHP”),这很容易被识别为爬虫行为。解决方法:设置一个常见的浏览器User-Agent值来伪装爬虫请求。可
- Excel-to-JSON v2.0.0发布,可以在Excel内部,把Excel表格转换成JSON,嵌套的JSON也能转
wtsolutions
excel与json互相转换exceljsonexcel-to-json转换
本文是Excel-to-JSON插件的官方文档https://excel-to-json.wtsolutions.cn简化浓缩翻译的中文版,仅供参考。详细的还请查看官方文档。在数据处理和交换的过程中,将Excel文件转换为JSON格式是一项常见需求。Excel-to-JSON作为一款MicrosoftExcel插件,为我们提供了便捷的解决方案。本文将详细介绍如何使用Excel-to-JSON以及它
- 探索大数据分析的无限可能:R语言的应用与实践
Echo_Wish
大数据数据分析r语言数据挖掘
探索大数据分析的无限可能:R语言的应用与实践随着数据时代的来临,大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,成为了企业和研究人员关注的焦点。在众多的数据分析工具中,R语言因其强大的统计分析功能和丰富的生态系统,备受青睐。本文将深入探讨使用R语言进行大数据分析的方法和实践,并通过实例代码加以说明。为什么选择R语言?R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言,具有以下
- OpenCV进阶篇
随笔写
OpenCVopencv计算机视觉图像处理
sssOpenCV进阶篇第10章模板匹配模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法,可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中,例如,在集体合照中找到某个人的位置。本章将介绍如何利用OpenCV实现模板匹配。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8Qunwp3k-1639056667651)(OpenCV进阶篇.assets/im
- 【Elasticsearch】自定义内置的索引生命周期管理(ILM)策略。
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
以下是对Elasticsearch官方教程《Customizebuilt-inILMpolicies》的详细解读,结合原文内容,帮助您更好地理解如何自定义内置的索引生命周期管理(ILM)策略。---Elasticsearch教程:自定义内置ILM策略1.背景与目标Elasticsearch提供了内置的索引生命周期管理(ILM)策略,例如`logs@lifecycle`、`metrics@lifec
- 多线程-CompletableFuture
侧耳倾听111
java
简介CompletableFuture:异步任务编排工具。java8中引入的一个类,位于juc包下,是Future的增强版。它可以让用户更好地构建和组合异步任务,避免回调地狱。在CompletableFuture中,如果用户没有指定执行异步任务时的线程池,默认使用ForkJoinPool中的公共线程池。使用案例简单使用几个入门案例,学习如何使用CompletableFuture提交异步任务并行接收
- 做网站如何选择云服务器?(二)服务篇
服务器云服务器云计算
在现代互联网时代,越来越多的企业和个人都选择云服务器来满足业务需求。而随着市场上云服务器品牌的不断增多,各大云服务商纷纷推出各项举措以提升市场竞争力,并满足日益多样化的用户需求。这些举措中包含了哪些服务内容?而哪些方面又应当引起特别的关注呢?今天就来探讨一下这些问题。一、稳定性与数据保护首先,稳定性和数据保护是选择云服务商的首要考虑因素。高可用性云服务商承诺提供高达99.95%的服务可用性,这种高
- 解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组
数据库
作者介绍黄靖东YashanDB资深研发工程师01前言在数据库领域,高效的数据处理能力是开发者的必备技能。Groupby分组操作的运用关系到SQL查询性能的优劣。面向不同的业务场景,会有不同的分组优化策略,本文旨在深度剖析各类复杂业务场景下,如何选择高效的Groupby分组策略,帮助突破数据处理瓶颈,实现分组效率的快速提升。02分组的概念Groupby子句是对一个表达式或者多个表达式进行分组,并对分
- 什么是云计算平台?如何打造云平台核心要件?
云计算云平台
云计算平台,依托云计算技术而构建的计算服务平台,其核心价值彰显在为用户提供一种极具灵活性、易于扩展且能广泛共享的计算资源与系统服务框架。这一平台让用户得以跨越地域的界限,在网络上实现数据的分布式高效处理,以及应用程序的顺畅运行。云计算平台显著增强了系统的可用性,确保用户能随时随地便捷地访问所需服务;同时,通过资源的集中化、精细化管理及优化分配,有效削减了运营成本,让用户以更经济的投入享受更高品质的
- 如何在Ubuntu 20.04系统中安装Docker
1.更新系统包索引首先,确保系统包索引是最新的。打开终端并运行以下命令:sudoaptupdate2.安装必要的依赖包确保系统中安装了apt-transport-https、ca-certificates和curl等必要的依赖包:sudoaptinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common3.添加Doc
- 《短剧副业:开启财富新路径,普通人也能实现梦想》
普通人如何开展短剧副业增加收入[]()在当今数字化飞速发展的时代,短剧如同一匹黑马,强势崛起,在各大视频平台占据了一席之地。它们以精炼的剧情、鲜活的人物和快速的节奏,紧紧抓住了观众碎片化的时间。而这部部短剧,不仅仅是供人消遣的娱乐产品,更是一座蕴藏无限商机的“金矿”,为普通人打开了副业创收的新大门。那么,普通人该如何迈出这短剧副业的第一步呢?洞察短剧魅力,坚定创收信念短剧之所以能从传统长剧的“围城
- Linux如何退出当前命令?如何执行睡眠命令?
coder_wwwdy
Linuxlinux服务器运维
目录Linux如何退出当前命令?如何执行睡眠命令?Linux如何退出当前命令?在大多数命令行界面中,退出当前命令的方法取决于你正在使用的操作系统和命令行环境。以下是一些常见的退出命令:1.**在Linux或macOS的终端中**:-如果你正在运行一个前台进程(例如,通过`./some_script.sh`),你可以使用`Ctrl+C`(按住`Ctrl`键的同时按`C`键)来中断当前进程。-如果你在
- 第0节 机器学习与深度学习介绍
汉堡go
李哥深度学习专栏人工智能机器学习神经网络
人工智能:能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习:能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法(数学上的可解释性但准确率不是百分百,灵活度不高)深度学习:机器学习的一个子集:利用多层神经网络从大量数据中进行学习(设计一个很深的网络架构让机器自己学)(深度学习就是找一个函数f)机器学习算法简介(狭义)一般是基于数学,或者统计学的方法,具有很强的可解释性经典传统机器学习算法:KNN、决策树、朴素贝叶斯一
- 信息管理之创新的套路
Linzerox
信息论职场和发展笔记职场发展数据库
总结创作过程几乎是亘古不变的,它总是遵循着同一种简单的模式,即在“发散”与“聚合”之间往复交替,“信管法则”的前两个步骤——抓取和组织,构成了“发散”过程。后面两个步骤——提炼和表达,则构成了“聚合”过程。成就创造性工作的三大战略:思想群岛:发散阶段,搜集充分的素材,构建思想群岛,避免从零开始。海明威之桥:请不要在某一阶段的工作中耗尽全部精力,而应留出时间思考未来(写下下一步的想法,当前的状态,易
- 【机器学习】决策树 ( Decision Tree )
AI天才研究院
ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型深度学习实战机器学习决策树算法支持向量机人工智能
【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump(2)回归CART:最小二乘回归树leastsquaresregressiontree⚪回归CART的例子(3)分类CART(4)处理缺失值Handlemissingfeatu
- OpenFlow 流表项
漫谈网络
网络技术进阶通途openflowsdn网络
OpenFlow的流表项(FlowEntry)是交换机数据转发的核心规则,定义了如何匹配和处理数据包。以下是流表项的详细组成、工作机制及其在不同OpenFlow版本中的演进:一、流表项的核心组成每个流表项由以下关键字段构成(以OpenFlow1.3为主):字段说明MatchFields匹配数据包头部的条件(如MAC/IP地址、端口、协议类型等)。Priority优先级值,决定流表项的匹配顺序(值越
- 领域驱动设计中的核心概念
能源革命
技术技术DDD领域驱动
领域驱动设计(DDD)的核心概念是理解和构建复杂系统的基础。1.领域(Domain)定义:领域是软件所解决的业务问题所在的范围,是业务逻辑和规则的集合。理解:领域是DDD的出发点,它定义了软件需要解决的问题空间。例如,在一个电商系统中,领域可能包括订单管理、用户管理、支付处理、库存管理等。重要性:明确领域可以帮助开发团队聚焦于业务的核心问题,避免被技术细节分散注意力。2.领域模型(DomainMo
- npm ERR! code 128 npm ERR! An unknown git error occurre如何解决
qq_57907803
gitnpm前端
在git上下载下来的vue-element-admin安装依赖的时候报错。在网上查找到的资料说是node-sass下载失败,然后我们只需要在根目录下添加一个.npmrc文件,并在文件里面输入sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/registry=https://registry.npm.taobao.org然后再将nod
- Java基础——泛型 基础介绍
新停浊酒杯
java开发语言
在Java中,泛型是十分强大的功能,它允许我们在类、方法和接口中使用类型参数,提供安全且灵活的代码。反省通过让你指定通用类型参数来实现“类型独立性”,避免显式的类型转换(数据类型的强转肯定都用过),同时提高了代码的可读性和可维护性。1.在类上的应用泛型类指的是在类定义时使用类型参数(比如,,等)。这种类能够处理多种类型,而不必为每种类型编写多个相似的类。:泛型类型参数,表示任意类型。通常用于类、方
- 如何在本地部署开源通用智能体OpenManus?技术方案全解析
猫头虎
猫头虎AI探索之路人工智能AIGCAI-nativegptpromptagiagent
背景近期,中国团队推出的通用型AIAgent产品Manus因在GAIA基准测试中刷新性能记录引发行业关注,其"手脑协同"能力可完成简历筛选、旅行规划等复杂任务,内测邀请码一度被炒至数万元。但对于开发者而言,依赖商业产品存在技术黑箱与成本限制。值得庆幸的是,MetaGPT团队与Camel团队已分别开源了OpenManus和OpenManus-OWL,为开发者提供了自主部署的解决方案。本文将深入解析本
- 机器学习-随机森林解析
Mr终游
机器学习机器学习随机森林人工智能
目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优(以scikit-learn为例)波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器(决策树)形成一个学习器2.多样性增强:每颗决策树通
- 基于STC89C52的8x8点阵贪吃蛇游戏
@小张要努力
游戏单片机嵌入式硬件51单片机proteus
引言随着电子技术的不断发展,利用单片机进行趣味项目开发成为了电子爱好者们热衷的活动。STC89C52单片机作为一款经典的8位单片机,以其丰富的资源、较高的性价比和简单的开发流程,在众多电子项目中得到广泛应用。8x8点阵作为一种常见的显示设备,能够以直观的方式展示图像和简单动画。本文将介绍如何基于STC89C52单片机设计并实现一个8x8点阵的贪吃蛇游戏,同时借助Proteus软件进行电路仿真,以验
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号