- 深入理解 MultiQueryRetriever:提升向量数据库检索效果的强大工具
nseejrukjhad
数据库python
深入理解MultiQueryRetriever:提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域,高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用,但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案:MultiQueryRetriever,它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果,提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
- 使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性
aehrutktrjk
人工智能easyui前端python
使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性引言在机器学习和自然语言处理领域,选择合适的训练示例对模型性能至关重要。最大边际相关性(MaximalMarginalRelevance,MMR)是一种优秀的示例选择方法,它不仅考虑了示例与输入的相关性,还注重保持所选示例之间的多样性。本文将深入探讨如何使用MMR来选择示例,以提高AI模型的性能和泛化能力。什么是最大边际相关性(MM
- 公共部门薪酬制度的完善
w_afbf
薪酬管理是公共部门管理工作中的重点内容,传统的薪酬管理制度对于公平与效率两者的考虑不够全面,因此在个人、内部以及外部薪酬管理中均存在一定的问题,为使薪酬制度更加公平,使员工工作效率更高,可以采取以下措施:1.提高个人薪酬的多样性提高个人薪酬的多样性是解决个人薪酬以及内部薪酬中存在的问题的策略。公共部门员工的生活背景以及当前各方面的状况会存在一定的差别,提高个人薪酬多样性的意义在于在尊重上述差别的基
- 兼职打字员一个月多少钱(打字兼职是真的吗)
趣闲赚手机做任务赚佣金
兼职打字员一个月多少钱?随着网络的快速发展,越来越多不方便外出工作的人加入了网络兼职大军中。网络兼职对于很多上班族而言都是非常方便的。因为工作的多样性,使得很多的人可以参与到网络兼职中。网络兼职可以让我们带着自己的一生多少钱,只要肯努力,就可以有什么兼职工作能挣钱。那么问题来了,网络兼职打多少字能挣钱?趣闲赚上面的任务单价也就是几块钱到几十元一单,做的多挣的多。【趣闲赚】拿着手机做赏金任务,1元提
- 如何让大模型更聪明?
吗喽一只
人工智能算法机器学习
随着人工智能技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。让大模型更聪明,从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等角度出发,我们可以采取以下策略:一、算法创新优化损失函数:损失函数是优化算法的核心,直接影响模型的最终性能。在大模型中,需要设计更为精细的损失函数来捕捉数据中的复杂性和细微差别。例如,结合任务特性和数据特性,设计多任务
- 有没有什么下班可以兼职的工作?下班了可以做什么兼职
一起高省
网上有很多兼职,五花八门。最受欢迎的有配音、网络编辑等...不排除由于互联网的开放和多样性,有很多欺诈性的在线兼职工作,或者非常不可靠的工作,但我们不能否认一切。下面小边与您分享办公室职员下班后可以做兼职工作,晚上兼职三小时100元。大家好,我是[高省最大团队&联合创始人]万弧导师,18680434331,专注13年网络推广经验,有方法有模式带你赚米。在过去十多年电商优惠券返利始终是个好赛道,背靠
- 认识向量数据
追风2019
AI大数据人工智能数据库
为什么需要向量数据?数据标签在处理信息时,我们经常面对多样化的数据,如文本、图像、音频等。传统上,我们依赖人工打标签的方式来组织和搜索这些数据。但这种方法面临着几个关键问题:效率问题:随着数据量的增长,人工打标签变得效率低下。关联角度的多样性:不同人可能关注信息的不同维度,如作者、行业或内容结构。单靠标签难以全面覆盖,限制了资源的有效利用。标签管理的复杂性:随着分类和标签数量的增加,管理变得复杂,
- 买手妈妈邀请码是什么?买手妈妈邀请码需要怎么填写?
古楼
在如今这个电子商务繁荣的时代,购物平台的多样性和丰富性为消费者提供了前所未有的便利。其中,买手妈妈邀请码作为一种独特的身份识别和优惠获取方式,受到了广大消费者的喜爱。那么,买手妈妈邀请码是什么?又该如何填写呢?本文将为您揭开这一神秘面纱。一、买手妈妈邀请码是什么?买手妈妈邀请码,顾名思义,是由买手妈妈平台发放的专属邀请码。这个邀请码通常由一串数字和字母组成,具有唯一性和特定性。当消费者在买手妈妈平
- 《开创新品类》第六章第3节:建立强有力的信任状
a57051ee1ea8
品牌想在品类竞争中取得胜利,就要不断的为自身的“定位”、“差异化”、“特性”寻找到强有力的“信任状”作为支撑,这决定了管理者能否在竞争中取得胜利。管理者必须清楚“管理者也是顾客”,而顾客的行为有时非常“贪得无厌”,有时又“变化无常”。管理者在作为顾客的时候都难免会背叛自己所忠于的品牌,更不用提市场中的顾客了,市场中的顾客呈现出的多样性和复杂性,以及千奇百怪也可以说是“见怪不怪”了。像化妆品品类中,
- 全能型AI与专业型AI:多样性与精专性的博弈
wangzaojun
人工智能
随着人工智能技术的不断进步,AI的应用已经从单一领域扩展到几乎所有行业。近日,OpenAI宣布将在秋季推出代号为“草莓”的全新AI模型,这款全能型AI能够从复杂的数学计算到主观的营销策划,展现出令人惊叹的多样性。这一消息引发了广泛讨论:全能型AI是否会成为未来AI产品的发展方向?相比之下,专业型AI能否继续保持其不可替代的市场地位?本文将探讨全能型AI与专业型AI的优劣势,并分析其未来发展潜力。一
- 零工经济下的外卖骑手:多样性与困境的交织
一枚NPC
机器之心蒲松龄说AI人工智能AIGC程序人生
根据《80后女博士混入外卖骑手团8年,逼得平台改算法》一文,零工经济下的外卖骑手们现状可以从以下几个方面进行解读:1.外卖骑手群体的多样性外卖骑手群体具有高度的多样性,不仅包括农民工、创业失败的老板、负债的个体工商户,还有大学生和白领等。这些骑手因各种原因加入外卖行业,多数将其视为一种过渡性的工作,而非长期职业规划。2.工作时长与收入劳动时长:骑手的工作时长逐渐延长,从兼职化向全职化转变。经济下行
- AI 内容创作:思考与实践
三余知行
「计算通践」人工智能内容创作RAG强化学习协同思考与实践
文章目录LLM与RAGLLMRAGRAG定制策略AI写作助手演示内容层次结构与内容深度优化有效的主题与段落结构内容深度的多样性与独特性提高文本逻辑性与连贯性模拟实践内容评测与优化迭代机制内容评测自动迭代优化机制评估指标模拟实践个性化写作与AI协同写作用户画像与需求分析内容推荐用户体验增强语气调节技巧实时协作与版本控制任务自动分配创意碰撞伦理与责任原创性与抄袭问题社会责任透明性与用户知情权偏见与公平
- 6. 深度学习中的正则化技术:防止过拟合
Network_Engineer
机器学习深度学习人工智能
引言过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳。为了防止过拟合,研究者们提出了多种正则化技术,如L1/L2正则化、Dropout、数据增强等。这些技术通过约束模型的复杂度或增加数据的多样性,有效提高了模型的泛化能力。本篇博文将深入探讨这些正则化技术的原理、应用及其在实际深度学习任务中的效果。1.过拟合的原因与影响过拟合通常发生在模型的复
- 《工程论文课程论文》基因编辑技术的伦理分析:以OpenCRISPR-1技术为例
Better Rose
课程设计人工智能
目录摘要1OpenCRISPR-1技术概述2基因编辑技术的伦理问题2.1技术的安全性和有效性2.2遗传多样性的影响2.3社会公平与正义3工程伦理的视角与建议3.1政府层面应制定科学合理的治理制度3.2研究机构应承担管理监督的主体责任3.3国际共识与法律法规4总结与个人思考摘要随着生物技术的飞速发展,基因编辑技术已成为生命科学领域的重要突破。特别是CRISPR-Cas9技术的诞生,为精确修改基因提供
- AIGC提示词(2):塑造未来内容创作的核心力量
小琳ai
AIGC
引言在这个数字化的时代,人工智能生成内容(AIGC)正变得越来越普遍。从自动写作到图像生成,AI正以前所未有的速度和多样性创造内容。然而,要实现高质量和相关性强的内容生成,关键在于有效地使用AIGC提示词。AIGC提示词的重要性AIGC提示词是用户输入的简短指令或描述,用于指导AI生成特定类型的内容。这些提示词对于AI理解用户意图至关重要。通过精确的提示词,AI能够更准确地生成符合用户期望的内容,
- 全能AI vs 专业AI:AI模型未来之路与市场潜力
猿享天开
奇谭杂论人工智能
随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在各个领域的应用变得越来越广泛。近期,OpenAI计划在秋季推出代号为“草莓”的新AI模型,这一模型不仅能够处理复杂的数学问题,还能够应对主观的营销策略,展示出惊人的多样性。这种全能型AI的出现,是否代表了未来AI发展的趋势?相比专注于某一领域的专业型AI产品,全能型AI产品是否一定具有更广阔的市场潜力并吸引更多用户呢?本文将就这两类AI产品的优劣和未来潜力
- 语义分割笔记
Wils0nEdwards
笔记深度学习计算机视觉
在语义分割任务中,提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比(mIoU)和平均精度(mAcc)的难度取决于多个因素。以下是一些关键因素及其对难度的影响:数据集质量:标注质量:高质量的标注对于训练有效的模型至关重要。如果标注存在错误或不一致,模型的性能会受到影响。样本数量:较大的数据集通常可以提升模型的泛化能力,但收集和标注大量样本是一个费时费力的过程。数据多样性:如果数据集包含多样化的
- 【话题】全能型AI与专精型AI:未来之路
何遇mirror
话题人工智能
目录AI模型:追求全能还是专精?引言方向一:AI模型的全面评估和比较评估指标应用场景考量方向二:AI模型的专精化和可扩展性平衡专精化与可扩展性模块化设计方向三:AI模型的合理使用和道德规范、遵循道德规范加强监管与管理AI模型:追求全能还是专精?近日,OpenAI预计在秋季推出代号为“草莓”的新AI。从专注于数学问题到处理主观营销策略,"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋
- 跨链互通:Web3如何实现多链互操作性
dingzd95
去中心化web3区块链
随着区块链技术的发展,各类区块链网络不断涌现,然而,不同链之间的互操作性问题成为了一个重要挑战。跨链互通(Cross-chainInteroperability)技术正是为了解决这一问题,旨在打破各区块链网络间的壁垒,实现数据、信息和功能的自由流通,从而推动Web3生态系统的进一步繁荣。区块链网络的多样性与挑战区块链技术的演进过程中,出现了许多不同类型的区块链网络。这些网络各自发展,形成了一个个独
- 注意了,演说的能力比想像的还重要
关捷
古往今来,成事者不变的原则:让更多的人关注、认可、追随。在这个过程中,起了非常关键作用的一步就是演说,也叫煽动。演说的目的,很大部分在于说服别人,让别人认可,从而达到自己的目的。分享的目的绝对不仅仅是无私的奉献,培训的目的也不仅仅是教会学员,每个人都有自己的诉求,目的的多样性无法一一列举,很多也不为人知,但有一条不会变,就是趁机扩大自己的影响力。影响力的重要性不言而喻,高层次的叫法——领袖气质。这
- 卡牌游戏开发
红匣子实力推荐
卡牌游戏是一种古老而受欢迎的游戏类型,它的魅力在于其简单的核心规则和无限的可能性。从传统的扑克牌到现代的数字卡牌游戏,如《炉石传说》和《阴阳师》,卡牌游戏一直在不断发展和创新。本文将介绍卡牌游戏的开发过程,包括设计理念、游戏机制、美术风格和技术实现等方面。开发-联系电话:13642679953(微信同号)1.设计理念卡牌游戏的核心设计理念是策略性和多样性。策略性是指玩家需要通过思考和计划来制定最佳
- 2022-10-12综合素质
林拉米
行政处分是指国家行政机关依照行政隶属关系给予有违法失职行为的国家机关公务人员的一种惩罚措施,包括警告、记过、记大过、降级、撤职、开除。与题干不符,排除。双向性是指教师一方面要遵从职业道德规范,以自己的行为和人格,给学生做好榜样;另一方面,学生以教师为榜样,去称赞教师,同样也会更加尊重自己的老师,即教师怎样对待学生,学生就会怎样评价和对待教师。复杂性包括,①教育目的全面性;②教育任务的多样性;③教育
- AI模型:追求全能还是专精?
vvvae1234
人工智能
近日,OpenAI预计在秋季推出代号为“草莓”的新AI。从专注于数学问题到处理主观营销策略,"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势?相比专攻于某一领域的专业型AI产品,全能型AI产品是否一定具有更广阔的经济市场、吸引更多用户喜爱呢?关于全能型人工智能(AI)与专业型AI模型的讨论涉及多个维度,包括它们的评估、可扩展性、以及道德规范等。以下是对这两类AI产品的优劣、潜力与
- YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和ParNetAttention形成全新的EPA注意力机制和C2f_EPA(全网独家创新)
小李学AI
YOLOv10有效涨点专栏YOLO深度学习计算机视觉人工智能目标检测机器学习神经网络
1.EPAAttention介绍EPAAttention注意力机制综合了EMAttention和ParNetAttention的优势,能够更有效地提取图像特征。(1).综合性与多样性EPAAttention结合了两种不同的注意力机制,充分利用了EMAttention的分组归一化和特征增强能力,以及ParNetAttention的空间注意力和全局特征提取能力。通过这种多样化的组合,EPAAttent
- Datawhale AI夏令营-task03
ghost_him
人工智能
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性,从而提高模型的泛化能力,使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作,生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化,对于图像而言,数
- 菌群+代谢+QIIME2基因云,联手助力JHM土壤新作!
菌小落
python
最近,派森诺与石河子大学合作,在《JournalofHazardousMaterials》上发表论文,研究了镉(Cd)胁迫下聚合物改良剂对土壤微生物演替和生态位分化的代谢调控。本研究使用派森诺基因云的微生物组QIIME2分析平台(www.genescloud.cn),并通过菌群+代谢的多组学整合研究方法,主要探讨了3个问题:在Cd污染土壤中,应用聚合物改良剂对土壤生物多样性和微生物群落演替的影响是
- 植物多样性
胡畅舟
在历史的长河中,植物是在不断演化的。不断的完善自己的功能,让自己变得更加高等。那么,植物的演化过程是什么样的呢?又是什么促使它们不断演化的呢?我们先澄清一下,植物越高等意味着植物适应环境的能力越强,而能力越强的原因有很多,或许是结构的更加完善,或许是繁殖速度更快,总之,是可以与大自然更好的互动。而植物的演化正是在不断的变高等的过程中。首先,第一种演化出来的植物是藻类,生活在水中。通过现象观察可知藻
- 如何提升大模型的智能水平?
刷刷刷粉刷匠
人工智能机器学习大数据其他
如何让大模型更聪明?随着人工智能技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么,如何让大模型变得更聪明呢?以下从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等方向进行详细阐述。一、不断探索和开发新的算法,以提高模型的学习和推理能力算法创新是提升大模型智能的重要途径。通过自监督学习和无监督学习,模型可以在大规模未标注数据上进行高效训练,
- 基于深度学习的环境数据分析
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习数据分析人工智能
基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据,以揭示隐藏的模式、趋势和关系,进而支持环境监测、管理和决策。环境数据分析在气候变化、污染监测、生态系统保护和自然灾害预测等领域具有重要应用价值。1.背景与需求1.1环境数据的多样性与复杂性多维数据来源:环境数据来源广泛,包括气象数据(如温度、降水)、水质数据(如pH值、溶解氧)、空气质量数据(如PM2.5、CO2浓度)、生态数
- 萤火虫实践队第二次会议成功举行
Komorebi_bd0c
(通讯员汪静雯2022-01-04)2022年1月4日8时15分,湖北师范大学萤火虫实践队全体成员举行了第二次线上会议。此次会议主要分为两个部分,包括问卷制作的讨论以及相关工作的安排。会议伊始,队长大致讲述了会议流程。接着,各个小组的成员按照孩子、学校、家长的维度顺序对自己的问卷以及同组队员的问卷进行分析与点评。其中,部分问卷存在指向性不准确、题干不严谨、选项之间不存在多样性变化等问题,还需成员进
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要