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jiet_h
AIchatgpt
作为一个资深安卓开发工程师,我们在日常开发中经常会用到ChatGPT来提升开发效率,比如代码优化、bug排查、生成单元测试等。但要想真正发挥ChatGPT的潜力,我们需要掌握一些提示词(Prompt)的编写技巧,并且有一个良好的提示词框架。本文将详细介绍ChatGPT提示词的框架,并结合Kotlin代码示例,帮助大家更高效地使用ChatGPT。1.什么是提示词框架?提示词框架(PromptFram
- 物联网智能项目实战:从概念到实现
程序猿!=程序员
物联网
引言物联网(IoT)正在以前所未有的速度改变着我们的生活,从智能家居到工业自动化,物联网的应用无处不在。作为一名嵌入式工程师,掌握物联网技术并将其应用于实际项目中,是提升自身竞争力的关键。本文将带你从零开始,一步步完成一个物联网智能项目的开发,涵盖项目构思、硬件选型、软件开发、云平台接入等关键环节。一、项目构思首先,我们需要明确项目的目标和功能。以下是一些物联网智能项目的灵感来源:智能家居:智能灯
- 车载DoIP诊断框架 --- 连接 DoIP ECU/车辆的故障排除
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车载DoIP协议总览车载通信架构架构gateway网络协议数据库汽车连接DoIPECU/车辆
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身边有这样灵性的人,一定要好好珍惜他们眼中有神有光,干净,给人感觉很舒服,有超强的感知能力有形的无形的感知力很强,能感知人的内心变化喜欢独处,好静,
- 软件工程---需求工程
Dragonlongbo
软件工程
软件需求工程师发现、获取、组织、分析、编写和管理需求的系统方法,以使客户和项目组之间达成共识。需求工程共包含五个步骤:需求获取:对业务问题分析,与项目干系人沟通,以理解系统的目标、期望和约束,进一步分析,形成前景文档。需求获取:提炼、分析和审查已收集到的项目干系人的需求,建立需求分析模型。需求定义:在上述分析模型的基础上形成软件需求规约SRS,作为用户和开发者之间的一个契约需求验证:以上述前景文档
- 全网国内外总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用(持续更新,收藏查看)
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全网国内外总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用(持续更新,收藏查看)目录顺序如下国内外,垂直领域大模型Agent和指令微调等训练框架开源指令,预训练,rlhf,对话,agent训练数据梳理AIGC相关应用prompt写作指南和5星博客等资源梳理Prompt和LLM论文细分方向梳理Prompt是在自然语言处理(NLP)中,尤其是在使用预训练语言模型时,用来引导模型生成特定类型输
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图学习和LinkPrediction任务KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的Latex代Few-ShotLearningAndZero-ShotLearningEquationsLatexCo
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>'''classx(object):__se=Nonea=Nonedef__new__(cls):ifcls.__seisNone:cls.__se=super(x,cls).__new__(cls)returncls.__sedef__init__(self):printid(self)ifname=='main':a=x()a.a=1b=x
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Python开发工程师-职责:设计、开发与维护高效、稳定、安全的Python应用程序及服务;与跨职能团队合作,理解业务需求并转化为技术方案;编写高质量、可重用、易维护的代码,包含单元测试与文档;解决系统和应用程序的技术问题,进行故障排除与优化。-要求:熟练掌握Python编程语言,有丰富开发经验;熟悉常用Python开发框架与库;熟悉Web开发技术和数据库设计优化;掌握版本控制系统,有团队协作经验
- ThreeJS入门(036):THREE.RawShaderMaterial 知识详解,示例代码
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作者:还是大剑师兰特,曾为美国某知名大学计算机专业研究生,现为国内GIS领域高级前端工程师,CSDN知名博主,深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium,webgl,ThreeJS,canvas,echarts等技术开发,欢迎加微信(gis-dajianshi),一起交流。查看本专栏目录-本文是第036篇入门文章文章目录构造函数常用属性示例使用统一变量使用宏定义使用扩展使
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【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之产品经理入职-CSDN博客【场景一:晨会的“惊喜”】清晨,阳光透过半拉窗帘,懒洋洋地洒在了那张摇摇欲坠的桌子上。程立新,这位新晋产品经理,揉着惺忪的睡眼,准备迎接他在小公司的第二次“挑战”。(程立新内心OS:今天可是第一次需求讨论,不知道老板又会给出什么“惊喜”。)吴艾,UI工程师,此时正端着一杯不知从哪里找来的速溶咖啡,一脸苦涩地坐在旁边。(吴艾吐槽:“这咖啡,
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网络安全小宇哥
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联合注入Payload报错注入Payloadextractvalue函数updatexml函数BigInt数据类型溢出floor函数堆叠注入Payload盲注Payload布尔盲注SQL联合注入Payload#查字段1'orderby1#1'orderby100##联合查询(假设字段为3)-1'unionselect1,2,3#//-1使页面报错,方便显示#查所有数据库名(假设回显为2)-1'un
- 饿了么算法工程师-AIGC岗内推
飞300
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1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入研发并努力创新,特别是在LLM、多模态理解和LLMAgent领域。2、基于大型语言模型开展文本生成、自然语言理解以及智能对话系统的研发,提出新颖的算法/模型,并进行实际开发和应用。3、探索多模态数据的结合,包括图像、文本、语音等,以丰富智能系统的理解和交互能力。4、将自然语言处理技术与具体业务场景相结合,考虑业务的特殊性并适配业务需求。参与到具体的NLP相
- 自然语言处理入门:从基础概念到实战项目
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自然语言处理入门:从基础概念到实战项目一、引言自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是人工智能的重要分支,旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。随着大数据和深度学习的发展,NLP技术在文本分类、机器翻译、问答系统、情感分析等领域得到了广泛应用。本文将从NLP的基础概念入手,逐步介绍关键技术,最终通过一个完整的实战项目帮助读者掌握如何在实际应用中使用NLP
- 大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比
AI大模型探索者
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前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。要决定用哪种调优方法,首先得明白这些方法的含义。提示工程(PromptEngineering)提示工程相
- 无法启动此程序,因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案
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- 自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战
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自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战情感分析(SentimentAnalysis)是自然语言处理中的一项经典任务,目的是通过分析文本,判断其表达的情感倾向性。情感分析广泛应用于社交媒体监控、市场调研、客户服务等领域,帮助企业和机构快速了解用户的情感态度。在本文中,我们将深入探讨情感分析的基本概念、常用方法,并展示如何使用Python和现代NLP工具实现情感分析任务。1.情感分析的基本概念
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nn.Embedding是PyTorch中的一个模块,用于创建嵌入层(embeddinglayer),它将离散的索引(例如词汇表中的单词索引)映射为固定大小的稠密向量。这是许多NLP模型(包括Transformer)中的基本组件。示例用法:importtorchimporttorch.nnasnn#定义一个嵌入层vocab_size=10000#词汇表大小embedding_dim=512#嵌入向
- 自动化脚本在Xshell中的应用
这多冒昧啊
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Xshell是一款功能强大的终端模拟软件,主要用于远程连接和管理服务器。它支持多种协议,包括SSH、Telnet、SFTP等,使用户能够通过命令行界面对远程服务器进行操作。Xshell提供了丰富的功能和特点,使其成为系统管理员、开发人员和网络工程师的得力工具。目录一、概述二、自动化脚本在Xshell中的应用案例案例一:自动化系统更新与维护案例二:自动化备份与恢复案例三:自动化网络安全检查三、总结一
- Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案
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- Linux 查看端口占用命令
酒酿小圆子~
linux运维服务器
文章目录1、lsof-i:端口号2、netstat命令2.1netstat-tunlp命令2.2netstat-anp命令1、lsof-i:端口号用于查看某一端口的占用情况,比如查看5000端口使用情况:sudolsof-i:5000注意:这里最好使用sudo开启管理员权限,未开启管理员权限时,可能会检测不到相关进程。(并非所有进程都能被检测到,所有非本用户的进程信息将不会显示,如果想看到所有信息
- Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路
步子哥
人工智能
“逻辑是智慧的骨架,而语言是智慧的血肉。让大语言模型(LLMs)既能说会道,又能逻辑严谨,是AI发展的下一座高峰。”开篇:语言模型的“逻辑盲区”近年来,大语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)任务中取得了令人瞩目的成就。从生成流畅的文章到翻译复杂的句子,这些模型似乎无所不能。然而,当我们试图让它们回答逻辑推理问题时,却发现它们的表现常常令人失望。比如,某顶尖LLM在回答以下问题时出现了自相矛
- 关于测试岗的思考
黑黑白白君
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确定下来今年毕业以后做测试岗,所以做个相关的分析。#软件测试的职业发展1、管理方向2、技术方向3、半路掉头方向目前只考虑技术方向:软件测试的技术型路线发展:1、自动化测试工程2、性能测试工程3、持续集成工程师4、测试开发工程师5、开发工程师最高境界:架构工程师/全栈工程师*关于软件测试的思维和方法论:《Google软件测试之道》、《敏捷软件测试》、《质量全面管控:从项目管理到容灾测试》#自动化测试
- 解密AI创作:提升Prompt提示词的提问技巧
chiikawa&q
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文章目录AI创作的核心:提示词Prompt的重要性1.什么是提示词工程?1.1提示词的工作原理1.2高薪提示词工程师的现实1.3谁能胜任提示词工程师?2.提示词编写技巧3.常见的提示词框架3.1CO-STAR框架3.2BORKE框架4.提示词的实际应用5.提示词资源网站6.AIGC领域的发展与应用7.生成式AI实验示例AI创作的核心:提示词Prompt的重要性在深入探索AI内容创作时,提示词成为与
- 大模型替代程序猿?不可能,绝对不可能!进化路线来了来!!!
XiaoDuofCSDN
算法leetcode职场和发展java分布式深度学习神经网络
大模型后端开发面试指南:技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型(LLM)技术进入工业化落地阶段,行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。该岗位要求候选人不仅需要掌握传统分布式系统开发能力,还需深入理解大模型特有的计算范式。本文针对零基础转型场景,提供体系化的能力建设方案。二、核心目标建立大模型后端开发技术认知图谱构建可验证的工程项目实践体系形成持续跟踪技术演进的方法论三、持续关注的核
- 动态规划之线性DP-安全序列
小丽今天学代码了吗
动态规划算法
问题描述小蓝是工厂里的安全工程师,他负责安放工厂里的危险品。工厂是一条直线,直线上有n个空位,小蓝需要将若干个油桶放置在n个空位上,每2个油桶中间至少需要k个空位隔开,现在小蓝想知道有多少种放置油桶的方案,你可以编写一个程序帮助他吗?由于这个结果很大,你的输出结果需要对取模。输入格式第一行包含两个正整数n,k,分别表示n个空位与k个隔开的空位。输出格式输出共1行,包含1个整数,表示放置的方案数对取
- 使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理
dgay_hua
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在自然语言处理中,文本嵌入是一个重要的技术,它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。在这篇文章中,我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference(TEI)工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。TEI支持高性能提取,包括常用的嵌入模型如FlagEmbedding、Ember、GTE和E5。技术背景介绍文本嵌入在现代NLP任务中起着关键作用,它
- 2014年上半年系统集成项目管理工程师真题解析(上午+下午)
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2014年上半年系统集成项目管理工程师(上午+下午)上午试题1、根据《计算机信息系统集成企业资质等级评定条件(2012年修定版)》的规定,对于申请二级资质的企业来说,近三年的系统集成收入总额占营业收入总额的比例不低于()。A.30%B.50%C.60%D.70%2、企业信息化是国民经济信息化的基础,企业信息化的结构不包括()。A.产品(服务)层B.作业层C.管理层D.检测层3、在电子商务中,除了网
- Objective-C实现NLP中文分词(附完整源码)
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Objective-C实现NLP中文分词实现中文分词(NLP中的重要任务之一)在Objective-C中需要处理文本的切分和识别词语边界。尽管Objective-C在自然语言处理(NLP)领域并不常见,但通过合理的算法设计和数据结构,可以实现基本的中文分词功能。本文将介绍如何使用基于字典的最大匹配算法(MaximumMatchingAlgorithm),例如正向最大匹配(ForwardMaximu
- 最全中文对话数据集(不定期更新)
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随着人工智能技术的发展,自然语言处理(NLP)领域中的对话系统逐渐成为研究的热点。为了提升对话系统的性能,需要大量的高质量对话数据来训练和优化模型。然而,中文对话数据相对于英文来说较为稀缺,且质量参差不齐,这限制了中文对话系统的发展。因此,构建大规模、高质量的中文对话数据集成为了一个迫切的需求。一、研究意义1、推动中文NLP发展:大规模高质量的中文对话数据集能够为中文自然语言处理领域的研究提供基础
- 微调 LLM (RLHF + DPO)
人工智能
微调LLM(RLHF+DPO)使用强化学习(RL)根据人类反馈微调大语言模型(即RLHF)的方法,以及一种更有效的改进方法(即DPO)。一、GPT-3与InstructGPT2020年,OpenAI发布了GPT-3,这是一种大型语言模型(LLM),只需查看几个示例即可执行任意自然语言处理(NLP)任务。这包括为模型编写巧妙的输入(即提示),使其执行所需的任务(例如翻译、问答和完形填空任务)。尽管G
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
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系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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